【正文】 易于理解樣本數(shù)量相等 用于控制一般缺陷數(shù)的場(chǎng)合單位缺陷數(shù)控制圖u計(jì)算量大 , 控制線凹凸不平( 在特定條件下 , 控制線可為直線 )樣本數(shù)量可以不等用于控制每單位缺陷數(shù) , 如線路板焊接不良點(diǎn)數(shù)計(jì)量值控制圖計(jì)數(shù)值控制圖控制圖種類(lèi)及適用場(chǎng)合,2022 51 控制圖種類(lèi) (依用途來(lái)分 ) ? 分 析用控制圖 – 決定方針用 – 工序解析用 – 工序能力研究用 – 工序控制準(zhǔn)備用 ? 控制用控制圖 ? 追查不正常原因 ? 迅速消除此項(xiàng)原因 ? 并且研究采取防止此項(xiàng)原因重復(fù)發(fā)生之措施 。 分 析用 穩(wěn)定 控制用 ,2022 52 分析用 vs控制用控制圖 ? 分析用控制圖 – 分析用控制圖主要用來(lái)分析 。 。 – 如發(fā)現(xiàn)異常 (工序失控或工序能力不足 )，則應(yīng)找出原因，采取措施，使工序達(dá)到穩(wěn)定。工序處于穩(wěn)態(tài)后，才可將分析用控制圖的控制線延長(zhǎng)作為控制用控制圖。 ? 控制 (管理 )用控制圖。 – 控制用控制圖由分析用控制圖轉(zhuǎn)化而來(lái)。 – 控制用控制圖用于使工序保持穩(wěn)態(tài)，預(yù)防不合格的產(chǎn)生， – 控制用控制圖的應(yīng)用規(guī)則 : 按規(guī)定的取樣方法獲得數(shù)據(jù)，通過(guò)打點(diǎn)觀察，控制異常原因的出現(xiàn)。當(dāng)點(diǎn)子分布出現(xiàn)異常，說(shuō)明工序質(zhì)量不穩(wěn)定，此時(shí)應(yīng)及時(shí)找出原因，消除異常因素，使工序恢復(fù)到正常的控制狀態(tài)。 ,2022 53 分析用 vs控制用控制圖 ? 分析用控制圖與控制用控制圖的關(guān)系 – 在對(duì)工序?qū)嵤┛刂浦?，首先用分析用控制圖對(duì)欲控制的工序?qū)嵤┰\斷，當(dāng)確認(rèn)工序處于穩(wěn)定受控狀態(tài)時(shí)，將分析用控制圖控制界線延長(zhǎng)，轉(zhuǎn)化為控制用控制圖。 – 控制用控制圖的控制線來(lái)自分析用控制圖，不必隨時(shí)計(jì)算。當(dāng)影響工序質(zhì)量波動(dòng)的因素發(fā)生變化或質(zhì)量水平已有明顯提高時(shí)，應(yīng)及時(shí)用分析用控制圖計(jì)算出新的控制線 . – 很多工廠對(duì)分析用控制圖、控制 (管理 )用控制圖沒(méi)有分清，隨時(shí)都在計(jì)算控制線，既錯(cuò)誤又浪費(fèi)。 區(qū)別點(diǎn) 分析用控制圖 控制用控制圖過(guò)程以前的狀態(tài) 未知 已知做圖需要子組數(shù) 每次 20~25 組 每次一組控制圖的界限 需計(jì)算 延長(zhǎng)前控制線使用目的 了解過(guò)程 控制過(guò)程使用人員 P E/QE 現(xiàn)場(chǎng)操作和管理人員分析與控制圖與控制用控制圖的主要區(qū)別,2022 54 分析用控制圖 改進(jìn)生產(chǎn)過(guò)程 控制用控制圖 受控狀態(tài) 非受控 說(shuō)明： 控制用控制圖界限可直接延長(zhǎng)描點(diǎn)使用 控制用控制圖之界限應(yīng)定期修正 控制界限重新計(jì)算 非受控狀態(tài) 受控狀態(tài) 工序能力分析 分析用與控制用控制圖 ,2022 55 工序控制和工序能力 控制狀態(tài) (統(tǒng)計(jì)穩(wěn)態(tài) ) 過(guò)程能力 (技術(shù)穩(wěn)態(tài) ) 受控 不受控 充分 I （ 過(guò)程受控，且能力充分 ,最理想 ） Ⅲ （ 過(guò)程失控 ,但能力充足 ，存在變差的特殊原因） 不足 Ⅱ (過(guò)程受控 ,但能力不足 ， 存在過(guò)大的變差的普通原因） Ⅳ （ 過(guò)程失控 ,能力也不充足 ,最不理想。 存在變差的普通原因和特殊原因） ? 工序能力是由工序中所固有的、不可避免的普通原因來(lái)確定的 ,是工序的固有特性。 ? 每個(gè)過(guò)程可以根據(jù)其能力和是否受控進(jìn)行分類(lèi)。 ? 狀態(tài) Ⅳ 是最不理想的，需要加以調(diào)整，使之逐步達(dá)到狀態(tài) I。調(diào)整的過(guò)程即質(zhì)量改進(jìn)的過(guò)程。 ? 從狀態(tài) Ⅳ 達(dá)到狀態(tài) Ⅰ 的途徑有二 ：狀態(tài) Ⅳ 一狀態(tài) Ⅱ 一狀態(tài) Ⅰ 或狀態(tài) Ⅳ 一狀態(tài) Ⅲ 一狀態(tài) l。 ? 有時(shí) ,為了更加經(jīng)濟(jì) ,寧可保持在狀態(tài) Ⅲ 。 ,2022 56 控制圖的主要用途 一． 判斷加工工序的穩(wěn)定性。 ? 判斷加工工序是否穩(wěn)定 ,需同時(shí)滿(mǎn)足兩個(gè)條件 : 1. 代表數(shù)據(jù)的點(diǎn)子應(yīng)全部在控制限內(nèi) 。 2. 控制限內(nèi)的點(diǎn)子波動(dòng)應(yīng)符合統(tǒng)計(jì)規(guī)律。因?yàn)榧词裹c(diǎn)子全部落在控制限內(nèi) ,加工工序也不一定是穩(wěn)定的。 二． 比較和分析產(chǎn)品質(zhì)量的優(yōu)劣 – 控制圖可比較兩類(lèi)產(chǎn)品或不同條件生產(chǎn)的產(chǎn)品質(zhì)量 ,可以比較質(zhì)量的平均水平 (xbar圖 )和質(zhì)量的穩(wěn)定性 (R圖 )。也可比較產(chǎn)品的廢品或不合格品率 (C圖和 P圖 ). – 一般說(shuō) ,對(duì) xbarR圖 ,點(diǎn)子越靠近中心線質(zhì)量越穩(wěn)定 ,對(duì) C圖和 P圖的 C和 P越低越好 ,但評(píng)定時(shí)要注意 : 1. xbar和 R過(guò)于集中 ,說(shuō)明加工精度和加工成本很高 。從分布規(guī)律而言 ,這也是一種異常。分析時(shí)要全面權(quán)衡得失。 2. C和 P超過(guò)下限當(dāng)然好，但從統(tǒng)計(jì)上講是不正常的。是由于異常因素 “ 干擾 ” 所造成的 ,這個(gè) “ 干擾 ” 不外乎是操作技術(shù)或工藝方法得到改進(jìn) ,使原來(lái)的分布改變了。此時(shí)也應(yīng)積極分析原因 ,總結(jié)經(jīng)驗(yàn) ,加以推廣 ,并重新設(shè)計(jì)一個(gè)符合實(shí)際的控制圖。 三． 分析質(zhì)量不穩(wěn)定的原因 – 點(diǎn)子超過(guò)控制界限或點(diǎn)子分布不正常時(shí) ,依據(jù)專(zhuān)業(yè)知識(shí)和工序特點(diǎn) ,在工序中都能找到一種或幾種與之對(duì)應(yīng)的原因(條件因素 )。將這些情況不斷加以完善 ,對(duì)今后提高質(zhì)量和開(kāi)展質(zhì)量分析工作是很有好處的。 ? 如一批機(jī)加零件 ,當(dāng) xbar越出控制線而 R在控制線以?xún)?nèi) ,這時(shí)可能有兩種情況 : A. 機(jī)床維修不好 ,機(jī)油太少或變質(zhì)使齒輪旋轉(zhuǎn)不靈 。 B. 加工材料的硬度偏高。如以后再發(fā)生 xbar越界 R在界內(nèi)的情況 ,直接檢查這兩個(gè)原因就可以了。 ? 如幾人同時(shí)加工一批零件 ,幾張控制圖中點(diǎn)子有共同的起伏。說(shuō)明一定有共同的條件因素起作用 ,可排除設(shè)備或操作不當(dāng)?shù)纫蛩亍? 四． 根據(jù)點(diǎn)子的移動(dòng)趨向 ,預(yù)防不合格品 – 控制圖上當(dāng)點(diǎn)子有定向而緩慢的趨向時(shí) ,一般都有條件因素的作用。這種趨向用直觀是很難發(fā)現(xiàn)的。 ? 如 xbar的點(diǎn)子有向上控制線移動(dòng)的趨勢(shì) ,盡管現(xiàn)在還是正常的 ,但再繼續(xù)生產(chǎn)下去 ,就可能出現(xiàn)廢品 ,經(jīng)分析 ,原來(lái)是刀具磨損太快 ,換一把質(zhì)量好的車(chē)刀 ,問(wèn)題就解決了。 五． 有利于對(duì)質(zhì)量原始資料的整理和歸檔 – 推廣控制圖 ,并在質(zhì)量分析工作中應(yīng)用數(shù)據(jù)整理的方法 ,控制圖中的一個(gè)點(diǎn)子就是一個(gè)數(shù)據(jù) ,一張控制圖就是一段時(shí)間內(nèi)完整的質(zhì)量記錄。 ,2022 57 控制圖選用流程 ,2022 58 控制圖在應(yīng)用中常見(jiàn)問(wèn)題 1. 控制圖的選用缺乏針對(duì)性 ,未能從企業(yè)的生產(chǎn)方式考慮 ,盲目地選擇 – 如 .對(duì)大批量生產(chǎn)選用 xbarR控制圖為好 ,卻選用了 xRs控制圖 , – 相反地小批量生產(chǎn)的卻選用了 xbarR控制圖。 2. 對(duì)控制圖的作用認(rèn)識(shí)不夠 – 主要表現(xiàn)在把控制圖的控制界限和公差的上下界限混淆起來(lái) ,反映在控制圖上標(biāo)出上下公差界限 ,使控制圖成為不倫不類(lèi)。 3. 機(jī)械地理解間斷鏈來(lái)判斷工序是否處于穩(wěn)定的狀態(tài) ,往往是工序處于不穩(wěn)定狀態(tài)而判斷不出來(lái)。 – 常見(jiàn)錯(cuò)誤：從第 1點(diǎn)到 11點(diǎn)看中間是否有 1點(diǎn)在另一側(cè)。然后再?gòu)?12點(diǎn)到 22點(diǎn)來(lái)看 ,依次類(lèi)推。殊不知在所有點(diǎn)子任何一段 ,只要有間斷鏈的四種情況之一 ,均應(yīng)判工序處于不穩(wěn)定狀態(tài)。 4. 對(duì)控制圖中點(diǎn)子排列異常不分析也不采取措施 ,使控制圖流于形式。 5. 當(dāng)工序質(zhì)量波動(dòng)的因素發(fā)生變化或質(zhì)量水平已有明顯提高時(shí) ,未能及時(shí)調(diào)整 (重新計(jì)算 )控制界限。 6. 隨機(jī)抽取樣本的方法不當(dāng) .有的畫(huà) xbarR控制圖一天只抽取一組數(shù)據(jù) ,有的則把兩個(gè)班次的數(shù)據(jù)點(diǎn)到同一張控制圖上。 7. 畫(huà)法不規(guī)范 ,標(biāo)注不齊全。如 xbar圖和 R圖不對(duì)應(yīng)等。 ,2022 59 控制圖應(yīng)用特別提醒 1. 抽樣時(shí) ,應(yīng)保證組內(nèi)樣品在基本相同的條件下生產(chǎn) ,即組內(nèi)差異只由隨機(jī)原因造成 ,而組間差異主要由異常原因造成。 2. 抽樣時(shí)間間隔是根據(jù)過(guò)程的穩(wěn)定性 ,即過(guò)程中異常因素出現(xiàn)的頻次來(lái)確定的。抽樣間隔一般在達(dá)到控制狀態(tài)前較短而在達(dá)到控制狀態(tài)后可加長(zhǎng)。最少應(yīng)在一個(gè)班次內(nèi)抽取一個(gè)樣本 ,否則判斷誤差過(guò)大。 3. 對(duì)于 xbarR,MeR、 xbars、 xRs這類(lèi)正態(tài)分布的計(jì)量值控制圖 ， 在作分析用控制圖時(shí) ,應(yīng)先作 R、 s、 Rs圖 并 判穩(wěn)后 ,再作相應(yīng)的 xbar、 Me、 x圖。 4. 對(duì)于 xbarR、 xbars、 MeR和 xRs控制圖 ， 應(yīng)先分析反映離散程度的控制圖 (R,s,Rs圖 )， 再分析反映集中趨勢(shì)的控制圖 (xbar,Me,x圖 )。 ? 在 R,s,Rs圖上 ， 若有點(diǎn)子超出控制 ， 則 問(wèn) 題比較嚴(yán)重 (如操作者不熟練 ， 不遵守工藝紀(jì)律 ， 設(shè)備嚴(yán)重?fù)p壞 ， 原材料型號(hào)、批次發(fā)生混亂等 )， 這類(lèi)問(wèn)題不是調(diào)整一下過(guò)程就能解決的 ， 需要從管理、技術(shù)上系統(tǒng)地、綜合地分析 ，找出確切的影響因素 ， 作出相應(yīng)的處理。 ? 在 xbar,Me,x圖上 ， 若有點(diǎn)子超出控制界線 ， 往往表明設(shè)備的調(diào)整或操作方法上存在問(wèn)題。這類(lèi)問(wèn)題一般只需對(duì)過(guò)程作些調(diào)整就能解決 。 ,2022 60 控 制 圖 ? 用 MINITAB 作 控制圖 ,2022 61 MINITAB: Eight Tests for Special Causes GB/T 4091—2022 ,2022 62 控 制 圖 ? 用 MINITAB 作 控制圖 2022S u b g r o u p 0603602601600599598Sample Mean161M e a n = 6 0 0 . 2U C L = 6 0 2 . 4L C L = 5 9 8 . 19876543210Sample RangeR = 3 . 7 2U C L = 7 . 8 6 6L C L = 0X b a r / R C h a r t f o r D i a m e t e r,2022 63 END