人工智能翟玉慶yqzhai@seueducnhttpcseseueducn-資料下載頁(yè)
2025-08-01 12:31本頁(yè)面
【正文】 第一章 引言 第四節(jié) 人工智能的主要研究?jī)?nèi)容 七、自動(dòng)推理 主要工作 5）不確定性推理：不確定性來(lái)自人類的主觀認(rèn)識(shí)與客觀實(shí)際之間存在的差異。事物發(fā)生的隨機(jī)性，人類知識(shí)的不完全、不可靠、不精確和不一致，自然語(yǔ)言中存在的模糊性和歧義性均反映了這種差異，均會(huì)帶來(lái)不確定性。 有代表性的不確定性理論和推理方法有：概率論，Bayes理論，證據(jù)理論 (Dempster和 Shafer)，模糊集理論等。 第一章 引言 第四節(jié) 人工智能的主要研究?jī)?nèi)容 八、機(jī)器學(xué)習(xí) 知識(shí)、知識(shí)表示及運(yùn)用知識(shí)的推理算法是人工智能的核心，而機(jī)器學(xué)習(xí)則是關(guān)鍵問(wèn)題。 學(xué)習(xí) 學(xué)習(xí)是獲取知識(shí)、積累經(jīng)驗(yàn)、改進(jìn)性能、發(fā)現(xiàn)規(guī)律、適應(yīng)環(huán)境的過(guò)程。其基本機(jī)制是設(shè)法將在一種情形下成功的表現(xiàn)行為轉(zhuǎn)移到另一類似的新情形中去。 學(xué)習(xí)種類 1）無(wú)知識(shí)的學(xué)習(xí)：神經(jīng)元模擬和基于決策論方法的自適應(yīng)和自組織系統(tǒng)。 第一章 引言 第四節(jié) 人工智能的主要研究?jī)?nèi)容 八、機(jī)器學(xué)習(xí) 學(xué)習(xí)種類 2）歸納學(xué)習(xí)： AQ算法、 ID3算法等。 3）分析學(xué)習(xí)（實(shí)例學(xué)習(xí)）：基于解釋的學(xué)習(xí)、知識(shí)塊（ Chunking）學(xué)習(xí)。 4）類比學(xué)習(xí) 5）發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)：根據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)或模型重新發(fā)現(xiàn)定律的方法。 第一章 引言 第四節(jié) 人工智能的主要研究?jī)?nèi)容 八、機(jī)器學(xué)習(xí) 學(xué)習(xí)種類 6）遺傳學(xué)習(xí)：自然選擇、變異。 7）連接學(xué)習(xí)：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)。 8）數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)：主要發(fā)現(xiàn)分類規(guī)則、特征規(guī)劃、關(guān)聯(lián)規(guī)則、差異規(guī)則、演化規(guī)則、異常規(guī)則等。 其方法有統(tǒng)計(jì)方法、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等。 第一章 引言 第四節(jié) 人工智能的主要研究?jī)?nèi)容 九、分布式人工智能（ Distributed AI） 第一屆 DAI會(huì)議是在 1980年。 基本概念 DAI是研究在邏輯上或物理上分散的智能動(dòng)作者如何協(xié)調(diào)其智能行為（知識(shí)、技能和規(guī)劃），求解單目標(biāo)和多目標(biāo)問(wèn)題，為設(shè)計(jì)和建立大型復(fù)雜的智能系統(tǒng)或計(jì)算機(jī)支持協(xié)同工作 (CSCW)提供有效途徑。 第一章 引言 第四節(jié) 人工智能的主要研究?jī)?nèi)容 九、分布式人工智能（ Distributed AI） 第一屆 DAI會(huì)議是在 1980年。 主要內(nèi)容 1）分布式問(wèn)題求解 (DPS) 2）多 Agent系統(tǒng) (MAS) Agent是自主的，可能是預(yù)先存在的，并且是異構(gòu)的，是一開(kāi)放的系統(tǒng)。 第一章 引言 第四節(jié) 人工智能的主要研究?jī)?nèi)容 十、人工思維模型 真實(shí)世界 柔性信息處理 集體智能 開(kāi)放式自主系統(tǒng) 第一章 引言 第四節(jié) 人工智能的主要研究?jī)?nèi)容 十一、知識(shí)系統(tǒng) 知識(shí)工程已成為人工智能應(yīng)用最顯著的特點(diǎn)。 知識(shí)系統(tǒng)主要研究?jī)?nèi)容： 專家系統(tǒng) 知識(shí)庫(kù) +推理機(jī) 知識(shí)庫(kù)系統(tǒng) 將知識(shí)以一定的結(jié)構(gòu)存入，進(jìn)行知識(shí)管理，實(shí)現(xiàn)知識(shí)共享 智能決策系統(tǒng) 知識(shí)科學(xué) 第一章 引言 討論題： 你相信人是機(jī)器嗎？請(qǐng)說(shuō)出理由。 如果你是圖靈測(cè)試的測(cè)試者，你會(huì)如何設(shè)計(jì)題目？ 如何理解人腦、電腦和人工智能三者關(guān)系？ 為什么說(shuō)基于知識(shí)的系統(tǒng)是人工智能的發(fā)展趨勢(shì)之一？ 為什么說(shuō)知識(shí)和推理是人工智能的核心，而學(xué)習(xí)是人工智能的關(guān)鍵？ 你認(rèn)為人工智能的進(jìn)一步發(fā)展趨勢(shì)是什么？為什么？
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