人工智能翟玉慶yqzhai@seueducnhttpcseseueducn(參考版)
2025-08-04 12:31本頁面
【正文】 知識系統(tǒng)主要研究內(nèi)容： 專家系統(tǒng) 知識庫 +推理機(jī) 知識庫系統(tǒng) 將知識以一定的結(jié)構(gòu)存入，進(jìn)行知識管理，實現(xiàn)知識共享 智能決策系統(tǒng) 知識科學(xué) 第一章 引言 討論題： 你相信人是機(jī)器嗎？請說出理由。 主要內(nèi)容 1）分布式問題求解 (DPS) 2）多 Agent系統(tǒng) (MAS) Agent是自主的，可能是預(yù)先存在的，并且是異構(gòu)的，是一開放的系統(tǒng)。 基本概念 DAI是研究在邏輯上或物理上分散的智能動作者如何協(xié)調(diào)其智能行為（知識、技能和規(guī)劃），求解單目標(biāo)和多目標(biāo)問題，為設(shè)計和建立大型復(fù)雜的智能系統(tǒng)或計算機(jī)支持協(xié)同工作 (CSCW)提供有效途徑。 其方法有統(tǒng)計方法、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)倉庫等。 7）連接學(xué)習(xí)：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)。 4）類比學(xué)習(xí) 5）發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)：根據(jù)實驗數(shù)據(jù)或模型重新發(fā)現(xiàn)定律的方法。 第一章 引言 第四節(jié) 人工智能的主要研究內(nèi)容 八、機(jī)器學(xué)習(xí) 學(xué)習(xí)種類 2）歸納學(xué)習(xí)： AQ算法、 ID3算法等。其基本機(jī)制是設(shè)法將在一種情形下成功的表現(xiàn)行為轉(zhuǎn)移到另一類似的新情形中去。 第一章 引言 第四節(jié) 人工智能的主要研究內(nèi)容 八、機(jī)器學(xué)習(xí) 知識、知識表示及運用知識的推理算法是人工智能的核心，而機(jī)器學(xué)習(xí)則是關(guān)鍵問題。事物發(fā)生的隨機(jī)性，人類知識的不完全、不可靠、不精確和不一致，自然語言中存在的模糊性和歧義性均反映了這種差異，均會帶來不確定性。 主要工作 1）機(jī)器定理證明 2）歸結(jié)原理：推理規(guī)則簡單。 基本觀點 1）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以分布式方式存儲信息 2）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以并行方式處理信息 3）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自組織、自學(xué)習(xí)能力 第一章 引言 第三節(jié) 人工智能的研究方法 四、連接主義學(xué)派 主要工作 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第一章 引言 第四節(jié) 人工智能的主要研究內(nèi)容 一、博弈 跳棋、國際象棋、五子棋 二、機(jī)器定理證明 Logic Theorist 王浩：利用一階謂詞邏輯 吳文?。簠欠椒? 三、自動程序設(shè)計 四、通用問題求解 GPS 第一章 引言 第四節(jié) 人工智能的主要研究內(nèi)容 五、感知 視覺 語音 六、自然語言理解與生成 計算語言學(xué) 七、自動推理 推理 從一個或幾個已知的判斷（前提）邏輯地推論出一個新的判斷（結(jié)論）的思維形式。智能只是在與環(huán)境的交互作用中表現(xiàn)出來。 第一章 引言 第三節(jié) 人工智能的研究方法 二、邏輯學(xué)派 （以 McCarthy和 Nilsson等為代表 ) 基本思想 用邏輯來研究人工智能，用形式化的方法（統(tǒng)一的邏輯框架）描述客觀世界。 第一章 引言 第三節(jié) 人工智能的研究方法 一、認(rèn)知學(xué)派 主要工作 3）物理符號系統(tǒng)假設(shè) 符號是模式。 第一章 引言 第三節(jié) 人工智能的研究方法 一、認(rèn)知學(xué)派 基本觀點 物理系統(tǒng)表現(xiàn)智能行為的充要條件是該系統(tǒng)是一個物理符號系統(tǒng)。 一、認(rèn)知學(xué)派 (以 Simon,Minskey和 Newell等為代表 ) 基本思想 從人的思維活動出發(fā)，利用計算機(jī)進(jìn)行宏觀功能模擬。不同學(xué)派的研究方法、學(xué)術(shù)觀點、研究重點有所不同。 第一章 引言 第二節(jié) 人工智能的發(fā)展概況 三、人工智能的
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