【正文】 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 對新數(shù)據(jù)檢驗自相關(guān)和異方差按XE1排序按XE 3排序按XE4排序DW按XE1排序按XE2排序按XE4排序大小FstatisticF臨界值是否存在異方差否否否新產(chǎn)生數(shù)據(jù)不再具有異方差和自相關(guān)。對新數(shù)據(jù)做回歸分析：Dependent Variable: YEMethod: Least SquaresDate: 11/27/10 Time: 09:01Sample: 1 31Included observations: 31VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. E1XE1XE3XE4Rsquared Mean dependent varAdjusted Rsquared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid Schwarz criterionLog likelihood DurbinWatson stat從上表中可以看出回歸系數(shù)經(jīng)濟意義不符合，根據(jù)經(jīng)驗可知性別比（女=100）應(yīng)該與平均工資成正比，但上表中得到的回歸系數(shù)為負，而且未通過T檢驗，所以剔除該模型。（四） 我們選取一個二元模型來觀察其是否存在異方差，自相關(guān)，多重共線性。選擇理由：根據(jù)經(jīng)驗可知，一個地區(qū)生產(chǎn)總值的高低對地區(qū)職工平均工資的高低起著至關(guān)重要的作用，X3是重要的變量，而且從開始做的大表中可以看出在二元模型中X3和X4的組合能通過T和F檢驗，所以選擇變量X3，X4我們選取的模型為：Y=+++EDW= F=1..對原始數(shù)據(jù)進行自相關(guān)，異方差的檢驗按X3排序按X4排序DW我們用DW檢驗法來對自相關(guān)問題進行檢驗。經(jīng)查表可以得到DW（31，2）的上下界分別為（，）。存在正的自相關(guān)的區(qū)域為[0，]；不存在自相關(guān)的區(qū)域為[，]；存在負的自相關(guān)的區(qū)域為[,4],其余為不能確定區(qū)域。 按X3排序 按X4排序大+0891150534小5376156349846312FstatisticF臨界值 是否存在異方差 是否2．按X3排序處理異方差genr e=abs(resid)ls y/e 1/e x3/e x4/eDependent Variable: Y/EMethod: Least SquaresDate: 11/27/10 Time: 10:26Sample: 1 31Included observations: 31VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. 1/EX3/EX4/ERsquared Mean dependent varAdjusted Rsquared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid Schwarz criterionLog likelihood DurbinWatson stat定義新變量：genr ye=y/egenr e1=1/egenr xe3=x3/egenr xe4=x4/e新產(chǎn)生數(shù)據(jù)：obsYEXE3XE4E11 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 對新產(chǎn)生數(shù)據(jù)再檢驗自相關(guān)和異方差按XE3排序按XE4排序DW 按XE3排序 按XE4排序大小FstatisticF臨界值 是否存在異方差否否可以看出不在存在自相關(guān)和異方差，對新數(shù)據(jù)進行回歸分析：Dependent Variable: YEMethod: Least SquaresDate: 11/27/10 Time: 10:32Sample: 1 31Included observations: 31VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. E1XE3XE4Rsquared Mean dependent varAdjusted Rsquared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid Schwarz criterionLog likelihood DurbinWatson stat從上表中可以看出回歸系數(shù)符合經(jīng)濟意義，而且T檢驗也通過，F(xiàn)檢驗：H0:,H1:不是所有的同時為0 (j=4)F=== (2,28)=故拒絕原假設(shè)H0:,接受對立假設(shè)H1該二元模型不存在異方差和自相關(guān)，且在95%的置信概率下，t檢驗、F檢驗均可通過，，各解釋變量及總體方程的經(jīng)濟意義也完全符合要求。所以我們最終選擇模型為：Y=+++E●統(tǒng)計意義及經(jīng)濟意義的解釋（1）系數(shù)的統(tǒng)計意義和經(jīng)濟意義解釋①X3系數(shù)統(tǒng)計意義：在X4不變的情況下，X3每增加一個單位。 X3系數(shù)經(jīng)濟意義：在第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比例不變的情況下，地區(qū)人均生產(chǎn)總值增加1億元/萬人（10000萬/人），②X4系數(shù)統(tǒng)計意義：在X3不變的情況下，X4每增加一個單位。X4系數(shù)經(jīng)濟意義：在地區(qū)人均生產(chǎn)總值不變的情況下，第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比例增加1%，（2）的統(tǒng)計意義和經(jīng)濟意義解釋統(tǒng)計意義：剔除解釋變量數(shù)目和樣本容量的影響，%可由X3和X4做出解釋，%不能解釋的變差是由誤差項所包含的因素的影響造成的。經(jīng)濟意義：剔除解釋變量數(shù)目和樣本容量的影響,在全國各省職工平均工資的總變差中，%可由第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比例和地區(qū)人均生產(chǎn)總值作出解釋，%由第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比例和地區(qū)人均生產(chǎn)總值以外的其他因素影響造成的。（3）偏相關(guān)系數(shù)：YX3X4Y X3 X4 由計算結(jié)果可以看出： 即第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比例比地區(qū)人均生產(chǎn)總值對各省職工平均工資的影響更為重要。 (4).大β系數(shù) YX3X4 Mean Median Maximum Minimum Std. Dev. Skewness Kurtosis JarqueBera Probability Observations313131所以利用該公式計算所選模型的大β系數(shù)。SX3= SX4= SY= 統(tǒng)計意義：當X3變化一個標準差。經(jīng)濟意義：當?shù)貐^(qū)人均生產(chǎn)總值變化一個標準差。統(tǒng)計意義：當X4變化一個標準差。經(jīng)濟意義：當?shù)谌a(chǎn)業(yè)就業(yè)比例變化一個標準差，由以上數(shù)據(jù)比較： 由大β系數(shù)，可以看出：大，所以X4對與Y的影響重要，即認為第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比例對各省職工平均工資更重要。(5).彈性系數(shù) = 3= 4=統(tǒng)計意義：當X3變化1%，%。經(jīng)濟意義：當?shù)貐^(qū)人均生產(chǎn)總值增加1%，%統(tǒng)計意義：當X4變化1%，%。經(jīng)濟意義：當?shù)谌a(chǎn)業(yè)就業(yè)比例增加1%，%由計算結(jié)果得出。 由上述過程發(fā)現(xiàn)，大系數(shù)、彈性系數(shù)、偏相關(guān)系數(shù)三者推導(dǎo)出的解釋變量的影響程度相同,即認為第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比例對地區(qū)人均工資的影響更為重要?！?預(yù) 測使用“布朗單一參數(shù)線性二次指數(shù)平滑法”對下表數(shù)據(jù)進行預(yù)測。選擇四川省為預(yù)測對象，有關(guān)數(shù)據(jù)如下：年份人均生產(chǎn)總值（億元/萬人）第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比例（%）人均工資（元/人）TX3X4（%）Y19781979198019811982198319841985198619871988198919901991199219931994199519961997199819992000200120022003200420052006200720082009數(shù)據(jù)來源：《四川省2008年統(tǒng)計年鑒》, 《全國2010年統(tǒng)計年鑒》(1)預(yù)測令=== *X1t+=*+at = 2 –bt =( )*( –)預(yù)測值Ft+m= at + bt*m (m為預(yù)測的超前期數(shù))期數(shù)TX3abt(m=1)11978219793198041981519826198371984819859198610198711198812198913199014199115199216199317199418199519199620199721199822199923200024200125200226200327200428200529200630200731