matlab軟包的logistic回歸實(shí)現(xiàn))-資料下載頁
2025-07-26 02:21本頁面
【正文】 stats = 以及殘差圖：殘差圖仍然顯示變量之間的相關(guān)性，這說明，最開始調(diào)查數(shù)據(jù)時(shí)，３個(gè)指標(biāo)沒有選好。最后得到：將企業(yè)的具體數(shù)據(jù)代入的表達(dá)式計(jì)算，再結(jié)合金融機(jī)構(gòu)就可以知道，是否應(yīng)該貸款給這家企業(yè)。注：一個(gè)通常的Regress回歸，可以用等參數(shù)評(píng)價(jià)回歸結(jié)果的好壞，但對(duì)Logistic回歸來說，不存在這樣簡單而令人滿意的評(píng)價(jià)參數(shù)，所以，一般應(yīng)該進(jìn)行回歸診斷。Logistic回歸的診斷 所謂的回歸診斷，就是將的原始數(shù)據(jù)代入求得的回歸方程中，計(jì)算值，看看有多少個(gè)由回歸方程計(jì)算所得的值與原始的值不同，因而判斷回歸方程的好壞。（1）用回歸方程進(jìn)行診斷。①在Matlab軟件包中，編程診斷X=[1,。 1,。 1,。 1,。 1,。 1,。 1,1。 1,。 1,1。 1,。 1,。 1,。 1,。 1,。 1,。 1,280,。 1,。 1,。 1,。 1,。 1,。 1,。 1,98,。 1,129,。 1,4,。 1,。 1,。 1,。 1,38,。 1,。 1,。 1,4,。 1,。 1,43,。 1,47,16,。 1,4,。 1,35,。 1,。 1,。 1,33,。 1,。 1,。 1,。 1,59,。 1,。 1,7,。 1,。 1,。 1,。 1,4。 1,。 1,1。 1,。 1,。 1,。 1,。 1,。 1,。 1,。 1,2。 1,。 1,。 1,。 1,7,2。 1,1。 1,]。for j=1:66。 f=1/(1+exp(*X(j,2)*X(j,3)*X(j,4)))。 if f=。 j y=0 else j y=1endend20
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