【正文】 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0在2的基礎(chǔ)上改變生成矩陣此時(shí)采用過g＝[1 1 1 1 1。1 0 0 0 1],仿真結(jié)果如下：ber3＝ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0將g=[1 1 1 1 1。1 0 0 0 1]和g＝[1 1 1。1 0 1]的譯碼性能圖繪制在一幅里面進(jìn)行比較，如下圖：圖61 Turbo碼的譯碼性能圖圖61中實(shí)線表示的是g＝[1 1 1 1 1。1 0 0 0 1]的情況下的性能圖，而點(diǎn)劃線表示g＝[1 1 1；1 0 1]的譯碼性能圖。經(jīng)比較可以發(fā)現(xiàn)，改變生成矩陣可以改變Turbo碼的譯碼性能。圖中說明，當(dāng)?shù)螖?shù)較低時(shí)，[37,21]碼的性能明顯比[7,5]碼要好的多，但隨著迭代次數(shù)的增加，這種優(yōu)勢變?nèi)?。另一點(diǎn)是[37，21]碼曲線比[7,5]碼的曲線要平滑。分析其原因，可能是因?yàn)樵黾恿思s束長度，增大了碼字內(nèi)部各比特之間的相關(guān)性，從而提高了譯碼性能。在4的基礎(chǔ)上改變幀長幀長由原來的50變?yōu)?00，仿真結(jié)果及性能曲線圖如下：ber4= 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0圖62 Turbo碼的性能曲線圖 圖62中點(diǎn)劃線表示的是幀長為50的Turbo碼的性能曲線圖，而實(shí)線表示幀長為200的Turbo碼的性能曲線圖。從圖中很明了的可以看出，幀長為200的碼比幀長為50的碼的誤比特率性能要好的多，這符合前邊提到的信道編碼定理，碼長越長，在保持碼率不變得情況下，誤比特率越小。并且，曲線也變得比較平滑了，抖動減小，這說明了較長碼的譯碼性能比較短碼的譯碼性能穩(wěn)定?？偨Y(jié)上述幾種參數(shù)下的仿真結(jié)果，最終可以看出，可以通過改變參數(shù)改善Turbo碼的性能，比如改變生成矩陣和幀長。由具體仿真結(jié)果比較可以看出，分別改變生成矩陣和幀長得到的譯碼性能改善是有較大差異的。其中改變幀長對提高Turbo的譯碼性能更為有效。值得提醒的是：仿真結(jié)果所示的譯碼性能沒有前面章節(jié)所介紹的接近香農(nóng)限，這是因?yàn)橄戕r(nóng)的信道編碼定理指出的是錯譯率隨碼長的無限增長而無限下降，注意這里用的是無限長碼字，而本文仿真時(shí)Turbo碼碼長最長只有200位。另一個(gè)原因是迭代次數(shù)不夠多。之所以這樣取值，也是考慮到仿真程序運(yùn)行時(shí)間比較長。即使按照本文所述取值，運(yùn)行時(shí)間仍然很長。這里的仿真只能用于測試該Turbo碼的性能，并不是實(shí)際應(yīng)用。仿真和實(shí)際運(yùn)用是不同的。7 結(jié)束語Turbo碼的出現(xiàn)為信道編碼理論和實(shí)踐帶來了一場革命，在理論上，它有著不同于以往的結(jié)構(gòu)，使通過可譯碼編碼逼近信道容量成為可能；在實(shí)踐上，只要時(shí)延和復(fù)雜度允許，Turbo碼可在各種惡劣條件下提供接近極限的通信能力。Turbo碼在中高噪聲的應(yīng)用環(huán)境中的性能比以往其他的信道編碼要好很多，這是它的一大優(yōu)點(diǎn)。但是，Turbo碼也有自己的不足： （1）計(jì)算量大，要得到高碼率，往往需要很大的交織器，這就增加了譯碼的復(fù)雜性，而較短的交織器不可能達(dá)到高碼率，因此往往要根據(jù)實(shí)際需要來確定碼率和計(jì)算復(fù)雜性之間的平衡來設(shè)計(jì)相應(yīng)的Turbo碼。（2）由交織和迭代譯碼造成的時(shí)延使Turbo碼在某些對時(shí)延要求高的通信系統(tǒng)（如數(shù)字電話、數(shù)字音像廣播、數(shù)據(jù)包通信、太空通信等）中的應(yīng)用受到限制。（3）對相位敏感性高。（4）有所謂的地板(floor)效應(yīng)，即錯譯率下降到一定程度（即稱為地板）再下降就很慢了。 （5）理論分析困難，至今尚未有對Turbo碼譯碼復(fù)雜性，比特誤碼率完整的理論分析和估計(jì)。一般是通過數(shù)值模擬與單個(gè)卷積碼、乘積碼、級聯(lián)碼比較或不同譯碼方法之間的性能比較。致 謝 本次畢業(yè)設(shè)計(jì)中，我綜合運(yùn)用了所學(xué)過的很多知識，對以前很多單一的、片面的、分散的知識作了系統(tǒng)的總結(jié)、歸納，使我對通信系統(tǒng)有了更深刻的認(rèn)識和理解。為了做好這個(gè)設(shè)計(jì)工作，我看了很多與課題相關(guān)的通信方面的書籍，從而鍛煉并提高了我的自學(xué)能力。在整個(gè)過程中我的指導(dǎo)老師**老師和其他同學(xué)給了我極大的幫助，特別是老師對我的無私幫助和指導(dǎo)使我順利完成此論文，在此，我深表謝意！參考文獻(xiàn)[1] Zhang Zhongpei, Liu Weixin. Impact on Performances with Different Constraints for Turbo Equalization Receiver. Chinese of Journal Electronics, 2006, 15 (3): 510515.[2] Liu Xingcheng, Hu Yan, Zhang Lin. Design of a Deterministic Interleaver for Turbo Codes and Its Applications in SelfSimilar Traffic Streams. Chinese of Journal Electronics, 2004, 13 (2): 342345.[3] Transaction Information Theory, 2000, :19882006.[4] X. Liu, G. Zhang, The design of a new interleaver for Turbo codes. Journal of SunYatSen University (Natural Science Edition), 2000, 39 (6):3943.[5] 汪漢新，陳少平，朱翠濤．，2007，43 (3): 99101．[6] 鄭銀香，張秀軍，趙明，周世東．一種適合于并行譯碼的Turbo交織器的設(shè)計(jì)．微計(jì)算機(jī)信息，2006 (11Z): 195197,211．[7] 程翔，袁東風(fēng)．基于并行均衡框架的Turbo均衡．通信學(xué)報(bào)，2006，27 (9): 1420．[8] 蔣宇中，胡修林，張曙霞．非高斯噪聲中Turbo碼的性能改進(jìn)研究．應(yīng)用科學(xué)學(xué)報(bào)，2006，24(4): 336340．[9] 吳團(tuán)鋒，楊喜根．Turbo編碼GMSK信號準(zhǔn)相干解調(diào)時(shí)的迭代信道估計(jì)和譯碼研究．通信學(xué)報(bào)，2006， 27(7): 106111．[10] 馮鑌，劉文予，朱光喜，馬展．AWGN信道下Turbo碼誤比特率模型．計(jì)算機(jī)科學(xué)，2006，33 (4): 114117．[11] （美）麥克伊利斯著，李斗等譯．信息論與編碼理論（第二版）．電子工業(yè)出版社，北京，2004年2月．[12] 王丙義編著．信息分類與編碼．國防工業(yè)出版社，北京，2003年7月．[13] 袁東風(fēng)，張海霞等編著．寬帶移動通信中的先進(jìn)信道編碼技術(shù)．北京郵電大學(xué)出版社，北京，2004年03月．[14] 付永慶，劉雅琴，杜海明．Turbo碼譯碼的收斂性與停止迭代判據(jù)．計(jì)算機(jī)工程，2004， 30 (19): 164165．[15] 傅祖蕓，趙建中編著．信息論與編碼．電子工業(yè)出版社，北京，2006年04月．