機器人也上云-創(chuàng)業(yè)團隊的阿里云實踐心得docxdocx-資料下載頁
2025-07-18 07:31本頁面
【正文】 eaderUserAgent: Alimonitor, 以區(qū)分正常的用戶行為。一般間隔5分鐘發(fā)送一次該請求。請求主要使用 GET，POST，HEAD 三重常用的 HTTP Method。通過對返回的 HTTP Status Code 和頁面內(nèi)容的校驗，我們可以監(jiān)控到站點不同的健康狀態(tài)。另外我們還模擬了端到端的響應(yīng)，同樣可以實現(xiàn)對各地到中心服務(wù)器的響應(yīng)延遲的監(jiān)控。4. 應(yīng)用監(jiān)控我們利用 Elasticsearch 平臺進行數(shù)據(jù)收集，并使用 Kibana 展示數(shù)據(jù)或生成報表，還可以通過 elastalert 觸發(fā)報警。具體實現(xiàn)方面，我們是由 logstash 收集來自所有前端代理的日志（nginx_access_log），并以 grok process 的方式入庫到 Elasticsearch，之后再由 Kibana 來制作監(jiān)控的 PV 圖表，服務(wù)器報警圖表等可視化數(shù)據(jù)圖表。而在處理入庫的日志時，我們會根據(jù) Rule Types 進行 elastalert 的郵件（Telegram）通道的報警。Pepper Cloud 從 AWS 到阿里云Pepper Cloud 是指 Pepper 法國的技術(shù)團隊為 Pepper 提供的云端服務(wù)，在歐美和日本市場上主要部署在 AWS 環(huán)境里。在中國，顯然我們希望將 Pepper Cloud 遷移到阿里云的集群上，以便為中國用戶提供更好的服務(wù)。整個遷移是在充分評估測試和阿里云的大力支持下完成的，主要分為以下幾個階段：1. 評估階段：我們羅列了海外 Pepper Cloud 使用的全部 AWS 服務(wù)，逐個對比之后，我們發(fā)現(xiàn)，阿里云基本可以覆蓋所有服務(wù)。2. 驗證階段：我們通過一個 POC（原型驗證）項目，對技術(shù)可行性做了驗證。提出了從基礎(chǔ)設(shè)施組件和中間件層面做抽象，兼容兩種云環(huán)境，根據(jù)不同的環(huán)境參數(shù)選擇使用哪個云服務(wù)的解決方案。3. 研發(fā)階段：法國技術(shù)團隊得益于阿里云新近推出的歐洲集群，快速便捷地構(gòu)建了歐洲集群上的測試環(huán)境和預(yù)發(fā)布環(huán)境。4. 部署階段：在阿里云歐洲集群上的服務(wù)，我們先完成了功能測試和 API 自動化測試。由于歐洲集群還暫不支持復(fù)制鏡像，所以我們選擇將歐洲的 ECS 鏡像導(dǎo)出后，在中國的預(yù)發(fā)布環(huán)境中導(dǎo)入。5. 發(fā)布階段：在國內(nèi)的技術(shù)團隊完成最后的預(yù)發(fā)布驗證后，Pepper Cloud 中國版便輕松上線發(fā)布了。只是第一步至此完成的 AWS 遷移工作使得我們這個團隊有了一個階段性的里程碑，但讓機器人上云還有很多具體工作要做，各個項目更有不少迭代需要推進。不過，基本上，我們利用了今天阿里云提供的種種便捷服務(wù)，已經(jīng)為我們自己找到了高效的基建保障，為今后 Pepper 在中國長期開展業(yè)務(wù)，乃至我們團隊整個機器人業(yè)務(wù)提供了最初的堅實的基礎(chǔ)
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