【總結(jié)】1第五章計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)描述溫州醫(yī)學(xué)院環(huán)境與公共衛(wèi)生學(xué)院葉曉蕾2一.相對(duì)數(shù)的概念及計(jì)算:相對(duì)數(shù)是分類資料的主要統(tǒng)計(jì)描述指標(biāo),便于比較。例:甲、乙兩地發(fā)生麻疹流行,甲地患兒100人,乙地患兒150人,何地較為嚴(yán)重?若甲地易感兒童500人,而乙地易感兒童1000人。甲地麻疹患病率為10
2025-05-13 04:09
【總結(jié)】無序分類變量的統(tǒng)計(jì)推斷北京大學(xué)醫(yī)學(xué)部流行病學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)系李凱第一節(jié)率的抽樣誤差與總體率的估計(jì)一、率標(biāo)準(zhǔn)誤率的抽樣誤差用率的標(biāo)準(zhǔn)差,又稱率的標(biāo)準(zhǔn)誤?p來描述率的標(biāo)準(zhǔn)誤的估計(jì)值(1
2025-01-04 12:50
【總結(jié)】分類變量資料的假設(shè)檢驗(yàn)一、u檢驗(yàn)(一)樣本率與總體率比較(二)兩樣本率比較二、χ2檢驗(yàn)(一)四格表資料的χ2檢驗(yàn)(二)行×列(R×C)表資料的χ2檢驗(yàn)(三)配對(duì)計(jì)數(shù)資料的χ2檢驗(yàn)(四)行×列表的χ2分割(五)四格表的確切概率法
2025-10-10 11:55
【總結(jié)】第四章分類變量資料的?2檢驗(yàn)(Chi-squaretest)?用于:–對(duì)多個(gè)獨(dú)立樣本率的比較,也適用于兩個(gè)率的比較;–對(duì)多組構(gòu)成比的比較;–對(duì)按照兩個(gè)變量分組的資料,檢驗(yàn)此兩變量的關(guān)系;–對(duì)頻數(shù)分布做擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。第一節(jié)四格表(fourfoldtable)資料的?2檢驗(yàn)一.普通
2025-05-14 03:19
【總結(jié)】第九章數(shù)值變量資料的統(tǒng)計(jì)分析主要內(nèi)容第一節(jié)數(shù)值型資料的統(tǒng)計(jì)描述第二節(jié)正態(tài)分布和參考值范圍的估計(jì)第三節(jié)數(shù)值型資料的統(tǒng)計(jì)推斷第四節(jié)t檢驗(yàn)和u檢驗(yàn)第五節(jié)方差分析terminologystatisticald
2025-01-20 06:25
【總結(jié)】第五章計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)學(xué)推斷2022年6月23日第一節(jié)率的抽樣誤差與可信區(qū)間第二節(jié)率的統(tǒng)計(jì)學(xué)推斷一、樣本率與總體率比較的u檢驗(yàn)二、兩個(gè)樣本率比較的u檢驗(yàn)第三節(jié)卡方檢驗(yàn)一、卡方檢驗(yàn)的基本思想二、四格表
2025-05-26 04:24
【總結(jié)】第三章數(shù)值變量資料的統(tǒng)計(jì)描述數(shù)值變量資料的分類?離散型資料(discretedata)?連續(xù)型資料(continuitydata)離散型資料表3-1某年某市120名1歲男童乳牙數(shù)的頻數(shù)分布乳牙數(shù)頻數(shù)f頻率(%)
2025-10-10 13:01
【總結(jié)】第四章統(tǒng)計(jì)推斷第一節(jié)統(tǒng)計(jì)推斷的基本概念第二節(jié)平均數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)第三節(jié)二項(xiàng)資料的百分?jǐn)?shù)假設(shè)檢驗(yàn)研究總體和樣本的關(guān)系可從兩個(gè)方向進(jìn)行分析:一是從總體到樣本方向──抽樣分布問題,可稱為第Ⅰ方向;二是從樣本到總體方向─
2025-05-03 04:47
【總結(jié)】第七章兩分類資料的統(tǒng)計(jì)描述與推斷第一節(jié)二項(xiàng)分布和Poisson分布二項(xiàng)分布(binomialdistribution)是一種重要的離散型分布。其應(yīng)用條件:①每次試驗(yàn)結(jié)果只能是相互對(duì)立的兩種情況中的一種,例如,某藥的療效為有效或無效;動(dòng)物毒性試驗(yàn)的結(jié)果為存活或死亡;化驗(yàn)結(jié)果為陽性或陰性;等等,二者中必居其一,且僅居其一;
2025-10-07 19:50
【總結(jié)】§1單因素方差分析問題的提出統(tǒng)計(jì)的模型及檢驗(yàn)方法多重比較檢驗(yàn)問題的提出某工廠實(shí)行早、中、晚三班工作制。工廠管理部門想了解不同班次工人勞動(dòng)效率是否存在明顯的差異。每個(gè)班次隨機(jī)抽出了7個(gè)工人,得工人的勞動(dòng)效率(件/班)資料如表。分析不同班次工人的勞動(dòng)效率是否有顯著性差異。a=
2025-05-09 00:07
【總結(jié)】第六章統(tǒng)計(jì)推斷?統(tǒng)計(jì)推斷的基本原理及意義?t測(cè)驗(yàn)?聯(lián)列表獨(dú)立性檢驗(yàn)?正態(tài)性檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)推斷的內(nèi)容:統(tǒng)計(jì)推斷參數(shù)估計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)點(diǎn)估計(jì)區(qū)間估計(jì)統(tǒng)計(jì)推斷的前提條件:?資料必須來自隨機(jī)樣本;統(tǒng)計(jì)數(shù)的分布規(guī)律必須已知。統(tǒng)計(jì)推斷是據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)的分布和概率理論,由樣本統(tǒng)計(jì)數(shù)推論總體參數(shù)
【總結(jié)】第七章抽樣推斷第一節(jié)抽樣推斷的意義第二節(jié)抽樣誤差第三節(jié)抽樣推斷的方法第四節(jié)抽樣調(diào)查的組織方式Date1揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院一、抽樣推斷的概念和特點(diǎn)1、概念:抽樣推斷是按隨機(jī)原則從全部研究對(duì)象中抽取部分單位(樣本)進(jìn)行觀察,并根據(jù)樣本的實(shí)際數(shù)據(jù)對(duì)總體的數(shù)量特征作出具有一定可靠程度的估計(jì)和判斷。第一節(jié)
2025-04-29 02:55
【總結(jié)】計(jì)量資料假設(shè)檢驗(yàn)王曉明教學(xué)目標(biāo)1.?dāng)⑹黾僭O(shè)檢驗(yàn)的基本步驟2.理解樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較3.掌握配對(duì)t檢驗(yàn)的應(yīng)用4.掌握兩樣本均數(shù)的比較5.?dāng)⑹鰐檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)復(fù)習(xí)?變異與抽樣誤差?正態(tài)分布與t分布經(jīng)計(jì)算t值,進(jìn)行兩個(gè)均數(shù)的比較,稱為t檢驗(yàn)。當(dāng)樣本含量n≥
2025-10-09 20:21
【總結(jié)】浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室沈毅分類變量的重復(fù)測(cè)量資料分析流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室沈毅浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室沈毅分類變量(categoricalvariable)又稱為定性變量(qualitativevariable),在工作中應(yīng)用甚廣。根據(jù)其不同的取值性質(zhì),又可
【總結(jié)】lzhmin?資料的類型:定性資料?統(tǒng)計(jì)分析方法:定量資料數(shù)值變量資料的統(tǒng)計(jì)分析方法分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析方法?統(tǒng)計(jì)分析:-描述統(tǒng)計(jì)-推斷統(tǒng)計(jì)-集中趨勢(shì)指標(biāo)-離散趨勢(shì)指標(biāo)-可信區(qū)間估計(jì)-統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)-
2025-08-15 21:21