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分類變量的重復(fù)測量-資料下載頁

2025-05-14 03:19本頁面
  

【正文】 TA。 WEIGHT count。 RESPONSE marginals。 MODEL year0*year3*year6=gender| _RESPONSE_/PRED=FREQ COV。 REPEATED year。 RUN。 浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 沈毅 輸出結(jié)果見表 -表 。 浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 沈毅 浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 沈毅 浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 沈毅 浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 沈毅 浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 沈毅 從輸出表 11 .17方差分析結(jié)果看,性別( gender)和年份( year)都有顯著的統(tǒng)計學(xué)意義( P< );但性別*年份( gender*year)間交互作用無顯著的統(tǒng)計學(xué)意義( P= )。 因此,在模型中剔除交互作用項后從新配合下列模型: MODEL year0*year3*year6= gender_ RESPONSE_ /FRED=FREQ COV; 得到輸出結(jié)果見表 11 .18,表 。 浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 沈毅 浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 沈毅 浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 沈毅 輸出結(jié)果表 ,性別間的差異和年份間的差異都具有統(tǒng)計學(xué)意義。由于無性別關(guān)年份交互作用,所以不同性別受試者對參與某項社會活動的時間趨勢是類似的。 為進一步驗證這一結(jié)論,可對不同時間的效應(yīng)進行兩兩比較。提出的檢驗假設(shè)為: H0: year3year0=year6year3, H1:year3year0?year6year3, 由于在參數(shù)化中 year0 , year3的效應(yīng)是用 ?3和 ?4表示的 ,year6的效應(yīng)則為- ?3- ?4。 故上述假設(shè)用參數(shù)表示為: 浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 沈毅 在表 ,有 ?2 =,自由度 ?=1, P= 。這一結(jié)果顯示,拒絕無效假設(shè) H0: ?4= 0,即 year3- year0 ? year6- year3,year6與 year3之間的差別要大于 year3與 year0之間的差別。這一檢驗也可以在 REPEATED語句下加入下面的CONTRAST語句: CONTRAST’ year3year0 vs year6year3’ all_parms 0 0 0 1。 /* for H0:b4=0*/ 得到相同結(jié)果。 END! 浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 沈毅 back 浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 沈毅 back 浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 沈毅 back 浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 沈毅 back 浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 沈毅 back 浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 沈毅 back 浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 沈毅 back
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