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分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析(2)-資料下載頁

2025-05-14 03:20本頁面
  

【正文】 321532 22 ?????衛(wèi)生學(xué)(第 7版) 第十章 分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析 59 注意事項(xiàng) 由于該檢驗(yàn)只考慮了不一致的情況( b與 c),而未考慮樣本含量 n及一致結(jié)果( a與 d),因此,當(dāng) n很大而且兩法一致率較高(即 a與 d數(shù)值較大),b與 c的數(shù)值相對較小時(shí),即使檢驗(yàn)結(jié)果有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,但實(shí)際意義并不大。 衛(wèi)生學(xué)(第 7版) 第十章 分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析 60 行 列表資料的卡方檢驗(yàn) 22( 1 )RCAnnn? ? ? ?行 列表卡方檢驗(yàn)的通式: ? =(R1)(C1) 衛(wèi)生學(xué)(第 7版) 第十章 分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析 61 例 1012 某研究者欲比較甲 、 乙 、 丙 3家醫(yī)院住院病人院內(nèi)感染情況 , 隨機(jī)抽查同一時(shí)期各醫(yī)院住院病人院內(nèi)感染情況結(jié)果見表 1010, 試比較三家醫(yī)院院內(nèi)感染率有無差別 。 表 1010 甲、乙、丙三家醫(yī)院住院病人院內(nèi)感染率比較 醫(yī)院 感染 未感染 合計(jì) 甲 4 3 18 8 231 乙 丙 19 1 5 1 70 1 51 189 166 合計(jì) 77 50 9 586 衛(wèi)生學(xué)(第 7版) 第十章 分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析 62 H0 :三家醫(yī)院院內(nèi)感染率相同 H1 : 三家醫(yī)院院內(nèi)感染率不同或不全相同 ?= ( 1) ( 2) ( 3) )1509166151771661550918917077189195092311887723143(5862222222????????????????=( 31)( 21) =2,查 ?2值表, ?( 2) =, ?2?( 2) , P, 按 ?=,拒絕 H0,接受 H1,故可認(rèn)為甲、乙、丙三家醫(yī)院院內(nèi)感染率總的來講有差別。 衛(wèi)生學(xué)(第 7版) 第十章 分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析 63 例 1013 某研究者欲了解白內(nèi)障發(fā)病是否與 ABO血型有關(guān) , 收集有關(guān)資料見表 1011, 問白內(nèi)障組與對照組 ABO血型分布有無差別 ? 表 1 0 1 1 白內(nèi)障組與對照組 A B O 血型分布 組別 A B O AB 合計(jì) 白內(nèi)障組 1 1 3 88 91 33 325 對照組 1 1 2 3 1013 1075 460 3671 合計(jì) 1236 1 1 0 1 1 1 6 6 493 3996 衛(wèi)生學(xué)(第 7版) 第十章 分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析 64 H0 :白內(nèi)障組與對照組 ABO血型分布相同 H1 : 白內(nèi)障組與對照組 ABO血型分布不同或不全相同 ?= 查表得 , ?( 3) =, ?2?( 3) , P, 按?= , 不拒絕檢驗(yàn)假設(shè) , 尚不能認(rèn)為白內(nèi)障組與對照組 ABO血型分布不同 。 ( 1) ( 2) ( 3) 22 ????????? ?? ?CR nnAn?? =(21)(41)=3 衛(wèi)生學(xué)(第 7版) 第十章 分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析 65 ? 理論數(shù)不宜太小 。 ( 不能有 1/5以上格子的理論頻數(shù)小于 5或者有一個格子的理論頻數(shù)小于 1) 。 處理方法 ? 如假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果是拒絕無效假設(shè) , 只能認(rèn)為各總體率或構(gòu)成比之間總的來說有差別 。 若要進(jìn)一步了解哪兩者之間有差別 , 可用卡方分割法 , 或者調(diào)整檢驗(yàn)水準(zhǔn) 。 ? 對于單向有序行列表 , 在比較各處理組的效應(yīng)有無差別時(shí) ,應(yīng)該用秩和檢驗(yàn) 。 行 列表卡方檢驗(yàn)的注意事項(xiàng): 衛(wèi)生學(xué)(第 7版) 第十章 分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析 66 如:用某藥治療某病患者 , 5例中有 3例治愈 , 計(jì)算治愈率為 3/5 100%=%, 如果有 4例治愈 ,則其治愈率為 80%。 顯然 , 這個結(jié)果是不穩(wěn)定的 。 在分母例數(shù)很少的情況下 , 個別的偶然因素會導(dǎo)致結(jié)果的變化 , 只有分母例數(shù)較大時(shí) , 計(jì)算的相對數(shù)才比較穩(wěn)定 。 在例數(shù)較少時(shí) , 通常直接用絕對數(shù)表示 。 如果要用相對數(shù)表示 , 則需列出其總體率的置信區(qū)間 。 衛(wèi)生學(xué)(第 7版) 第十章 分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析 67 某產(chǎn)院擬分析當(dāng)?shù)鼗蝺号c母親分娩年齡的關(guān)系,檢查了新生兒 4470例,得以下資料,據(jù)此得出結(jié)論 :“母親年齡在24—29歲時(shí),畸形兒最多,占總數(shù)的 %,表明該年齡段易發(fā)生畸形兒,符合一般規(guī)律 ” 。試分析該結(jié)論是否合理? 母親年齡(歲) 21 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 合計(jì) 畸形兒例數(shù) 1 2 14 19 24 18 19 13 3 1 1 1 1 1 6 % 0 .8 6 1 .7 1 2 . 1 1 6 . 4 2 0 . 7 1 5 . 5 1 6 . 4 1 1 . 2 2 .6 0 .8 6 0 .8 6 0 .8 6 100 某地畸形兒與母親分娩年齡的關(guān)系 衛(wèi)生學(xué)(第 7版) 第十章 分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析 68 學(xué) 生 檢查 人數(shù) 陽性人數(shù) 檢 出率( %) 陽性構(gòu)成比 ( %) 小學(xué)生 660 6 初中生 1115 49 高中生 1563 56 合 計(jì) 3338 111 表 101 2021年某地中小學(xué)學(xué)生 HBsAg檢出率及構(gòu)成比 衛(wèi)生學(xué)(第 7版) 第十章 分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析 69 在進(jìn)行率或構(gòu)成比比較時(shí) , 除了要比較的因素外 , 其他影響的因素應(yīng)基本一致 。 例如 , 分析比較兩醫(yī)院病死率的時(shí) , 應(yīng)注意兩個醫(yī)院的條件應(yīng)基本相同 , 如果上級醫(yī)院的病死率高于基層醫(yī)院的病死率 , 并不能說明上級醫(yī)院醫(yī)療水平不如基層醫(yī)院 , 這是因?yàn)樵S多疑難病人均由基層醫(yī)院轉(zhuǎn)入上級醫(yī)院所致 。 衛(wèi)生學(xué)(第 7版) 第十章 分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析 70 當(dāng)比較兩個總率時(shí) , 若其內(nèi)部構(gòu)成不同 ,需要進(jìn)行率的標(biāo)準(zhǔn)化 。 衛(wèi)生學(xué)(第 7版) 第十章 分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析 71 理論頻數(shù)太小的 3種處理方法 1) 增大樣本含量 , 以達(dá)到增大理論頻數(shù)的目的; 2) 刪去理論頻數(shù)太小的格子對應(yīng)的行或列; 3) 合理合并:結(jié)合專業(yè) , 將理論頻數(shù)太小的行或列與性質(zhì)相近的行或列合并 。 (黃陳平 施紅英 )
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