最小二乘法的原理及在建模中的應(yīng)用分析-資料下載頁
2025-06-29 03:36本頁面
【正文】 由曲線擬合基本原理求出逼近函數(shù)設(shè)立函數(shù)空間結(jié)束開始輸入初值已知數(shù)據(jù)判斷誤差大，重新設(shè)立函數(shù)空間否輸出是附錄B 曲線擬合流程圖附錄C 部分Matlab程序研究生招生人數(shù)%畫原圖x=[1:12]y=[,,,]scatter(x,y)%二次擬合x=[1:12]y=[,,,]polyfit(x,y,2)%運行結(jié)果ans = %擬合后兩圖的對比x=[1:12]y=[,,,]y1=*x.^2+*x+plot(x,y,39。b39。,x,y1,39。r39。)%誤差r1波動圖及誤差平方d1x=[1:12]y=[,,,]y1=*x.^2+*x+r1=yy1d1=r1*r139。plot(x,r1)%運行結(jié)果r1 = d1 =%三次擬合x=[1:12]y=[,,,]polyfit(x,y,3)%運行結(jié)果ans = %擬合后兩圖的對比x=[1:12]y=[,,,]y2=*x.^3+*x.^2+*x+ plot(x,y,39。b39。,x,y2,39。r39。)%誤差r2波動圖及誤差平方d2x=[1:12]y=[,,,]y2=*x.^3+*x.^2+*x+ r2=yy2d2=r2*r239。plot(x,r2)%運行結(jié)果r2 = d2 =%冪函數(shù)擬合 function z=mihanshu(x)x=[1:9]y=[,,]fun0=inline(39。b(1)*exp(b(2)*log(x))39。,39。b39。,39。x39。)b0=[0,0]b=nlinfit(x,y,fun0,b0) end%運行結(jié)果b = %擬合后兩圖的對比x=[1:12]y=[,,,]y3=*x.^ plot(x,y,39。b39。,x,y3,39。r39。)%誤差r3波動圖及誤差平方d3x=[1:12]y=[,,,]y3=*x.^ r3=yy3d3=r3*r339。plot(x,r3)%運行結(jié)果 r3 = d3 = %對函數(shù)(x) function z=duishuhanshu(x)fun1=inline(39。b(1)+b(2)*log(x)39。,39。b39。,39。x39。)。x=[1:12]y=[,,,]b1=nlinfit(x,y,fun1,[0,0])end%運行結(jié)果b1 = %擬合后兩圖的對比x=[1:12]y=[,,,]y4= +*log(x)plot(x,y,39。b39。,x,y4,39。r39。)%誤差r4波動圖及誤差平方d4x=[1:12]y=[,,,]y4= +*log(x)r4=yy4d4=r4*r439。plot(x,r4)%運行結(jié)果 r4 = d4 =%指數(shù)函數(shù)function z=zhishuhanshu(x)fun2=inline(39。a(1)*exp(a(2)*x)39。,39。a39。,39。x39。)。x=[1:12]y=[,,,]c=lsqcurvefit(fun2,[0,0],x,y)end%運行結(jié)果c = %擬合后兩圖的對比x=[1:12]y=[,,,]y5=*exp(*x)plot(x,y,39。b39。,x,y5,39。r39。)%誤差r5波動圖及誤差平方d5x=[1:12]y=[,,,]y5=*exp(*x)r5=yy5d5=r5*r539。plot(x,r5)%運行結(jié)果 r5 = d5 = 謝 辭,任老師不但在學(xué)習(xí)方面給予細心的指導(dǎo),、嚴謹?shù)闹螌W(xué)態(tài)度、高尚的人格,謹向任老師致以最崇高的敬意!另外,也向曾經(jīng)在學(xué)習(xí)上和生活上給予過我?guī)椭睦蠋?同學(xué)和朋友致以衷心的感謝！也感謝我的父母,在他們的大力支持下,使我得以順利地完成學(xué)業(yè)！最后衷心祝愿內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)理學(xué)院數(shù)學(xué)系越來越好！33
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