效用函數(shù)-哈爾濱工業(yè)大學(xué)-資料下載頁(yè)
2025-06-29 01:34本頁(yè)面
【正文】 言)時(shí), u(x)近乎線性 iii. x0時(shí)u(x)通常是凹的 遞減的邊際價(jià)值 風(fēng)險(xiǎn)厭惡 x0與x0的形狀不同, 負(fù)債較多有追求風(fēng)險(xiǎn)的傾向.2. 錢的效用曲線的構(gòu)成 設(shè)某人現(xiàn)有1000元存款(某商店有資產(chǎn)10萬(wàn)，企業(yè)有1000萬(wàn)等等) i. NM法(見(jiàn)167。) 利用 ～α+(1α) ii. 修正的NM法 利用 ～+ 例: 設(shè)u(0)=0, u(1000)=1 有300～0+1000 u(300)= 又125～0+300 u(125)= 550～300+1000 u(550)= 由0～a+500 設(shè) a=250 則u(250)=u(500)= 250～b+0原因：i,價(jià)值函數(shù)是S型 ii,在一定范圍內(nèi)相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度不變 iii,負(fù)債到一定程度以上有冒險(xiǎn)傾向 FriedmannSavage 效用曲線(1948): 167。 損失、風(fēng)險(xiǎn)和貝葉斯風(fēng)險(xiǎn)一、損失函數(shù)L 有些文獻(xiàn)采用損失函數(shù)進(jìn)行分析 ∵u(c)=u(θ,a) ∴l(xiāng)(θ,a)=u(θ,a) 則損失函數(shù)與效用作用相同 為了使損失值非負(fù)，可取 l(θ,a)= u(θ,a)u(θ,a) 二、風(fēng)險(xiǎn)函數(shù) 自然狀態(tài)集 Θ 參數(shù)空間 行動(dòng)集 A 決策空間 觀察值集 X 測(cè)度空間 決策規(guī)則 δ:x→a , , Δ為策略空間 損失l(θ,a)=l(θ,δ(x)) 由于X是隨機(jī)變量，對(duì)給定的θ，采用決策規(guī)則δ時(shí)定義風(fēng)險(xiǎn)函數(shù) R(θ,δ)=[ l(θ,δ(x))] =l(θ,δ(x)) ] f (x |θ) dx 或 l(θ,δ(x)) p (x |θ)三、貝葉斯風(fēng)險(xiǎn)r(π，δ) = Eπ R(θ,δ)含義：θ的先驗(yàn)分布為π，決策規(guī)則為δ時(shí)風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)的期望值叫貝葉斯風(fēng)險(xiǎn)即: r(π，δ)= R(θ,δ) = l(θ,δ(x)) f (x |θ) dx ] π(θ) dθ 或 l(θ,δ(x)) p (x |θ)π(θ)11 /
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