【正文】 ＝（3 +3） ＝4 （萬千瓦時）2005年二季度用電量為＝ ＝（3 +4） ＝3 （萬千瓦時）第十二章 回歸分析預(yù)測一、辨析題。是對非隨機(jī)變量而言的。是3個或3個以上的變量。二、名詞解釋，它是指變量之間相互關(guān)系中不存在數(shù)值對應(yīng)關(guān)系的非確定性的依存關(guān)系。，在固定一個變量數(shù)值的基礎(chǔ)上，利用回歸方程測算另一個變量取值的平均值。它是在相關(guān)分析的基礎(chǔ)上，建立相當(dāng)于函數(shù)關(guān)系式的回歸方程，用以反映或預(yù)測相關(guān)關(guān)系變量的數(shù)量關(guān)系及數(shù)值。，它是指由某種確定的原因，必然導(dǎo)致確定的結(jié)果的因果關(guān)系。換言之，函數(shù)關(guān)系是指事物間的數(shù)量變化關(guān)系可以用函數(shù)關(guān)系式表示的確定性關(guān)系。三、單選題 四、多選題 五、簡答題：當(dāng)影響市場變化的諸因素中有一個基本的和起決定作用的因素，而且自變量與因變量之間的數(shù)據(jù)分布呈線性（直線）趨勢，那么就可以運用一元線性回歸方程y=a+bx進(jìn)行預(yù)測。：按照相關(guān)關(guān)系的性質(zhì)，有正相關(guān)和負(fù)相關(guān)之分。正相關(guān)是指具有相關(guān)關(guān)系的變量之間的變動方向一致，即同增或同減。比如，在一般情況下，商品的價格與該商品的供應(yīng)量之間具有正相關(guān)關(guān)系。負(fù)相關(guān)是指具有相關(guān)關(guān)系的變量之間的變動方向不一致，此增彼減。比如，在一般情況下，商品的價格與該商品需求量之間具有負(fù)相關(guān)關(guān)系。按照相關(guān)關(guān)系所包含的變量個數(shù)，有單相關(guān)和復(fù)相關(guān)之分。單相關(guān)是指兩個變量之間的相關(guān)關(guān)系。復(fù)相關(guān)是三個或三個以上變量之間的相關(guān)關(guān)系。按照相關(guān)關(guān)系的形式，有線性相關(guān)和非線性相關(guān)之分。線性相關(guān)是指變量之間的變動關(guān)系在坐標(biāo)系中呈直線或平面圖形，可以用線性回歸方程表示。非線性相關(guān)是指變量間的變量關(guān)系在坐標(biāo)系中呈曲線或曲面，可以用非線性回歸方程表示。此外，按照變量之間的相關(guān)程度，可以分為完全相關(guān)、不完全相關(guān)、不相關(guān)等多種。六、計算題答：（1）首先建立一元回歸方程y=a+bx。式中x為價格，y為銷售量。利用最小二乘法求解a和b。由資料計算可得=45，=3 240，=18 060，=257，由公式得：代入得：b=，a=，把計算結(jié)果代入y=a+bx，得到所求的一元回歸方程為y=。（2）價格上漲150美元時。第十三章 資料處理一、名詞解釋，是指將收集到的各類信息資料按照一定的程序和方法進(jìn)行分類、計算、分析和選擇等，使之成為適用的信息資料的活動和過程。，按照一定的標(biāo)準(zhǔn)和口徑，對所收集的信息資料分別進(jìn)行歸類的加工工作。代碼是用來代表事物的記號，它可以用數(shù)字、字母或特殊的符號，或者它們之間的組合來表示。，選擇那些適用性強(qiáng)、價值大的信息資料，淘汰那些不適用、無價值以及一些沒有必要保存的適用性差、價值小的信息資料。，運用系統(tǒng)觀點思維推理，對所研究問題進(jìn)行全面科學(xué)的研究，以得出正確的結(jié)論。系統(tǒng)研究不是孤立地分析每一個信息資料，而是從總體上把各種信息資料聯(lián)系起來加以考察。，即按時間順序或邏輯次序，把有關(guān)的市場信息資料進(jìn)行綜合深入的研究。，或不同時期的市場信息資料，有機(jī)地橫向連結(jié)起來，作出比較分析和相關(guān)分析。，指將某些數(shù)值很大，人們不易理解的數(shù)據(jù)，通過成比例化小為人們?nèi)菀桌斫獾臄?shù)值較小的數(shù)據(jù)。二、單選題 三、多選題 四、簡答題：它可以為各項信息資料提供一個概要而清楚的認(rèn)定，便于儲存和檢索；可以顯示信息資料單元的重要意義，并能協(xié)助資料的檢索和操作；有利于信息資料處理的效率和精度，節(jié)省處理費用。在計算機(jī)管理的情況下，由于計算機(jī)是通過代碼來識別事物的，編碼是必不可少的環(huán)節(jié)。：數(shù)學(xué)處理是指對市場信息資料所作的定量運算、分析和處理。一是數(shù)學(xué)運算,即對定量化的市場信息數(shù)據(jù)根據(jù)需要所進(jìn)行的各種數(shù)學(xué)計算，比如加、減、乘、除，求極值等；二是統(tǒng)計分析，即運用統(tǒng)計方法對有關(guān)信息資料進(jìn)行計算，比如計算平均數(shù)、中位數(shù)、概率分布等；三是建模與解模，即根據(jù)所調(diào)查事物的內(nèi)在關(guān)系和發(fā)展規(guī)律，建立相關(guān)的數(shù)學(xué)模型，通過解模運算，得出某些結(jié)果。：編寫通常有以下幾種形式。一是原文轉(zhuǎn)發(fā)。當(dāng)收集到的資料的內(nèi)容和形式都符合要求，無需修改，可以原文轉(zhuǎn)發(fā)。二是文字壓縮。如資料的內(nèi)容不錯，但文字太長，敘述繁瑣，則需作文字壓縮，使其簡明扼要。三是重新改寫。當(dāng)資料的內(nèi)容重要，但格式不符規(guī)范要求，需重新改寫。四是對經(jīng)處理與分析后形成的新的信息資料的編寫。：從市場信息資料處理與分析的要求看，鑒別的內(nèi)容應(yīng)包括：真實性鑒別，即檢驗信息資料的真?zhèn)?；?zhǔn)確性鑒別，即判斷信息資料的精確程度；系統(tǒng)性鑒別，即確定信息資料的完整程度；適用性鑒別，即檢測信息資料的適用程度和價值大小。：從鑒別的對象看，鑒別的內(nèi)容包括“用材”鑒別，即對各種市場調(diào)查活動收集所得的初始資料的鑒別，以保證用作處理與分析的信息資料的質(zhì)量；“方法”鑒別，即對市場信息資料的處理與分析方法的鑒別，避免方法不當(dāng)引起處理出來的信息質(zhì)量不高；“成品”鑒別，即對處理與分析后形成的信息資料進(jìn)行鑒別。：（1）現(xiàn)場控制，即在市場調(diào)查的信息收集之時進(jìn)行的對收集工作的監(jiān)控和對某些信息資料的處理與分析工作。（2）邏輯處理，即對信息資料進(jìn)行的只涉及形式而不涉及內(nèi)容上的某些加工工作，包括鑒別、分類、編碼、合并、比較和篩選。（3）數(shù)學(xué)處理，即對市場信息資料所作的定量運算、分析和處理，包括數(shù)學(xué)運算、統(tǒng)計分析和建模與解模。（4）系統(tǒng)研究，即在充分掌握各種信息資料的前提下，運用系統(tǒng)觀點思維推理，對所研究問題進(jìn)行全面科學(xué)的研究，以得出正確的結(jié)論。（5）編寫，即對經(jīng)過處理與分析后形成的市場信息資料按要求的格式規(guī)范寫作成文，包括原文轉(zhuǎn)發(fā)、文字壓縮和重新改寫。：一要有正確的觀念指導(dǎo)。二要有高素質(zhì)的市場信息處理人員。三要有健全的制度。四要有科學(xué)的工作標(biāo)準(zhǔn)。五要有科學(xué)、認(rèn)真、高效的工作態(tài)度。：編碼作為資料處理的一個環(huán)節(jié)，必須注意遵循資料處理的一般原則和要求。由于編碼工作的特殊性，還要遵循以下原則：（1）適用性原則。（2）預(yù)見性原則。（3）系統(tǒng)化原則。（4）標(biāo)準(zhǔn)化原則。（5）兼容性原則。：對比法是把某些定量信息資料同其他相關(guān)信息資料進(jìn)行對比。操作時可以是縱比，即把某信息資料同不同歷史時期、不同時間的同事物的信息資料相比較。也可以橫比，即把某信息資料同其他相關(guān)事物的信息資料相比較，比如全面同局部比，先進(jìn)同落后比，同行之間比，好與差比，等等。有比較，才能有鑒別。通過對比，可以形成強(qiáng)烈的反差，增強(qiáng)鮮明性，同時也可反映出事物的發(fā)展變化。：第一，有利于人們更清楚地認(rèn)識各種資料的內(nèi)容。第二，可以有效地管理和查找利用各種資料。第三，有利于形成系統(tǒng)化的信息資料，便于加工處理和使用。五、論述題：（1）資料處理是市場調(diào)研與預(yù)測中十分必要的環(huán)節(jié)。市場調(diào)研與預(yù)測的根本目的是獲取足夠的市場信息，為正確的市場營銷決策提供依據(jù)。在市場調(diào)研與預(yù)測過程中，收集到的各種市場信息一般與要求有差異，尤其是各種第一手資料，大都處于原始無序狀態(tài)，很難直接運用。即使是第二手資料，原先加工處理的口徑與標(biāo)準(zhǔn)以及由此形成的信息形式與市場調(diào)查的要求，特別是與市場營銷決策所需不可能完全相符，必須經(jīng)過科學(xué)的加工處理過程，才能有效地用于市場營銷決策。通過對市場信息的加工處理，可以使收集到的信息資料統(tǒng)一化、系統(tǒng)化、實用化，從而方便使用。所以，任何信息都必須經(jīng)過處理與分析環(huán)節(jié)。（2）資料處理有利于提高信息資料的價值。未經(jīng)處理的市場信息資料由于比較雜亂、分散，其使用價值有限。資料處理是一個去粗存精、去偽存真、由此及彼、有表及里、綜合提高的過程，它不但能大大提高市場信息的濃縮度、清晰度和準(zhǔn)確性，而且能夠通過調(diào)查研究人員的演繹推理、歸納綜合等創(chuàng)造性思維，形成規(guī)律性的結(jié)論，從而大大提高市場信息資料的價值。（3）資料處理可以產(chǎn)生新的信息。在信息資料的處理過程中，通過調(diào)查人員的智力勞動、創(chuàng)造性思維，使已有的信息發(fā)生交合作用，從而有可能產(chǎn)生一些新的信息。市場調(diào)查研究人員在充分掌握歷史和現(xiàn)狀信息的基礎(chǔ)上，應(yīng)用有關(guān)技術(shù)手段，推測和估計市場的未來狀態(tài)，所形成的預(yù)測信息也是一種新的信息。（4）資料處理有利于發(fā)現(xiàn)工作中的不足。在市場調(diào)研與預(yù)測的整個過程中都會出現(xiàn)計劃不周或調(diào)查實施偏差等問題。比如，對市場調(diào)研與預(yù)測問題的認(rèn)識不十分準(zhǔn)確，市場調(diào)研與預(yù)測設(shè)計不十分全面，市場調(diào)研與預(yù)測的方法存在欠缺，所收集的信息資料可能存在遺漏，等等。這些問題可以通過檢查、監(jiān)督、總結(jié)等活動發(fā)現(xiàn)并加以糾正。但是，難免有些問題未被人們所發(fā)現(xiàn)。在信息加工處理過程中，往往能發(fā)現(xiàn)一些問題。通過及時反饋，就能夠采取措施，對存在的問題加以糾正，對已經(jīng)產(chǎn)生的不良后果加以補(bǔ)救。：對信息資料的鑒別，可以使用一些具體的方法。常用的方法有以下一些。（1）分析判斷法。這是指鑒別主體運用本身的知識和經(jīng)驗，對所需鑒別的信息資料進(jìn)行分析和判斷，發(fā)現(xiàn)疑點和問題，對信息資料作出評價。分析判斷可以從信息資料本身內(nèi)部之間的關(guān)系進(jìn)行，比如，同一信息中前后表述矛盾，其中必定有問題。分析判斷也可以根據(jù)經(jīng)驗和常識進(jìn)行，比如有些夸大的數(shù)據(jù)、有悖常情，就應(yīng)提出疑問。有些信息資料本身的表述含糊其詞，存在問題的可能性亦很大。（2）核對法。這是指把信息資料同客觀事實相核對，或同權(quán)威資料相核對，對信息資料作出評價。同客觀事實相核對，意味著通過直接的、現(xiàn)場的再調(diào)查來檢查初始信息資料的真實性和準(zhǔn)確性。這要花費較多的人力、財力和時間，故通常只針對某些重要的信息資料，或?qū)δ承┯幸牲c的信息資料進(jìn)行。當(dāng)然，也可以采用抽樣核對的做法。權(quán)威資料是指那些準(zhǔn)確性勿容置疑的信息資料。把初始信息與權(quán)威資料進(jìn)行對照、比較，發(fā)現(xiàn)初始信息中的差錯。在此，掌握直接的足夠的權(quán)威資料是關(guān)鍵。（3）比較法。這是指把來自不同渠道，或者不同表現(xiàn)形式的信息資料，互相比較，從中證實某些信息資料的準(zhǔn)確性，發(fā)現(xiàn)問題和疑點，對信息資料作出評價。（4）佐證法。這是指通過調(diào)查、收集能驗證原信息資料真實性、準(zhǔn)確性、適用性的佐證，來鑒定初始信息資料的質(zhì)量。第十四章 數(shù)據(jù)分析一、辨析題1．錯誤。是不能直接比較的，要用標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)進(jìn)行比較。2．正確。3．錯誤。平均差越大，則表示用眾數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù)等測算的數(shù)值的代表性越?。环粗?，平均差越小，則表示用眾數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù)等測算的數(shù)值的代表性越大。二、名詞解釋，使其顯示一定的涵義，進(jìn)而反映不同數(shù)據(jù)之間以及新數(shù)據(jù)與原數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，并通過分析得出某些結(jié)論。，按照一定順序?qū)?yīng)排列在一張表中，從中分析變量之間的相關(guān)關(guān)系，得出科學(xué)結(jié)論的技術(shù)。，按時間先后順序排列，組成的一組動態(tài)數(shù)列進(jìn)行分析的一種方法。，居于中間位置的變量值。，它是指某一個指標(biāo)數(shù)值反映它在各個不同時期（或時點）上發(fā)展所大到的水平。，從靜態(tài)關(guān)系上對總體的各種數(shù)量特征進(jìn)行分析的方法。，用抽象化了的數(shù)值來表示兩個指標(biāo)之間的相互關(guān)系或差異程度。，表明該現(xiàn)象在較長時期內(nèi)總的發(fā)展速度。三、單選題 四、多選題 五、簡答題：一是交叉列表分析及其結(jié)果能很容易地被那些并不具有較深統(tǒng)計知識地經(jīng)營管理人員接受和理解；二是許多市場調(diào)研與預(yù)測項目的數(shù)據(jù)處理分析可以依賴交叉列表分析方法得到解決；三是通過一系列的交叉列表分析，可以深入分析和認(rèn)識那些復(fù)雜的事物或現(xiàn)象；四是清楚明確的解釋能使調(diào)研與預(yù)測結(jié)果很快成為經(jīng)營管理措施的有力依據(jù)；五是這種技術(shù)簡便易行，尤其是更易被一般市場調(diào)研與預(yù)測人員接受。：綜合指標(biāo)分析法是根據(jù)一定時期的資料和數(shù)據(jù)，從靜態(tài)關(guān)系上對總體的各種數(shù)量特征進(jìn)行分析的方法。綜合指標(biāo)的表現(xiàn)形式有總量指標(biāo)、絕對指標(biāo)、相對指標(biāo)、平均指標(biāo)等。綜合指標(biāo)分析法可以說明總體的規(guī)模、水平、速度、效益、結(jié)構(gòu)、比例關(guān)系等綜合數(shù)量特征，通過總體數(shù)量的匯總、運算和分析，可以排除個別、偶然因素的影響，認(rèn)識經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的本質(zhì)及其發(fā)展變化的規(guī)律性。（1）總量指標(biāo)總量指標(biāo)反映經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象在具體時間、空間條件下的總規(guī)?；蚩偹?。一般以絕對數(shù)表示，又稱絕對指標(biāo)。（2）相對指標(biāo)相對指標(biāo)是指兩個有聯(lián)系的指標(biāo)數(shù)值對比的比值，用抽象化了的數(shù)值來表示兩個指標(biāo)之間的相互關(guān)系或差異程度。（3）平均指標(biāo)平均指標(biāo)是指在一定條件下同質(zhì)總體內(nèi)各單位某一數(shù)量標(biāo)志的一般水平。六、論述題答：通過加入第三個變量，原有雙變量交叉列表分析的結(jié)果可能出現(xiàn)四種情況。（1）在原有的雙變量交叉列表分析的基礎(chǔ)上，加入第三個變量，用三變量交叉列表分析的結(jié)果，有可能更精確地反映原有兩個變量之間的聯(lián)系。（2）加入第三個變量，用三變量交叉列表分析的結(jié)果，有可能改變原有的結(jié)論，即用雙變量交叉列表分析結(jié)果顯示兩者之間相關(guān)，但用三變量交叉列表分析的結(jié)果則顯示兩者之間的聯(lián)系是假的。它意味著三變量交叉列表分析糾正了雙變量交叉列表分析的錯誤結(jié)論。（3）加入第三個變量，用三變量交叉列表分析的結(jié)果，有可能改變用雙變量交叉列表分析結(jié)果顯示兩者之間不相關(guān)的結(jié)論，而顯示原二變量之間存在某些相關(guān)聯(lián)系，即改變原來不相關(guān)的錯誤結(jié)論。（4）某些情況下，第三個變量的加入并不改變原先雙變量交叉列表分析的結(jié)果。這種情況說明新的變量不對原先二變量之間的聯(lián)系產(chǎn)生影響。第十五章 營銷調(diào)研中的統(tǒng)計推斷一、辨析題。滿足一致性的點估計量未必是無偏的。一般令無效假設(shè)等于一個具體的數(shù)值，而不是一個大范圍值或模糊的聲明。二、名詞解釋，卻也可能被錯誤地否定了，這種否定真實無效假設(shè)的錯誤稱為第I類錯誤，也稱為“拒真錯誤”。其概率就是顯著性水平。另一種可能犯的錯誤是當(dāng)無效假設(shè)H0非真時作出接