【正文】 把議題分解成幾個(gè)小問題分別進(jìn)行專題討論）。 第十講 定性預(yù)測161頭腦風(fēng)暴法的成功要點(diǎn) 自由暢談 延遲評(píng)判 數(shù)量至上 把握會(huì)議節(jié)奏第十講 定性預(yù)測162頭腦風(fēng)暴法的優(yōu)點(diǎn) 能在短期內(nèi)通過思維的集體迸發(fā)，得到創(chuàng)造性的成果。 頭腦風(fēng)暴考慮的問題比較全面，能夠得到比較準(zhǔn)確的預(yù)測，提供的方案也綜合性強(qiáng)。 第十講 定性預(yù)測163頭腦風(fēng)暴法的缺點(diǎn) 專家可能容易受權(quán)威影響，不易發(fā)表意見。 可能有些專家因?yàn)楸磉_(dá)能力和其他個(gè)人因素的原因不能充分的表達(dá)出他很有創(chuàng)造性的想法；或者因?yàn)橛兴櫦?，不能盡情的表達(dá)自己的意見。 容易少數(shù)跟隨多數(shù)，或者權(quán)威，影響創(chuàng)造性。 第十講 定性預(yù)測164平衡分析法 平衡分析法是利用平衡等式把有關(guān)預(yù)測目標(biāo)分解成若干個(gè)分目標(biāo)，先逐個(gè)測算出分目標(biāo)，再推算總目標(biāo)的預(yù)測方法。如： 社會(huì)商品購買力＝貨幣收入－非商品支出 177。 儲(chǔ)蓄及手存現(xiàn)金（増）額－股票及債券額 在預(yù)測時(shí)，先對(duì)各個(gè)細(xì)目標(biāo)進(jìn)行預(yù)算，然后對(duì)分目標(biāo)作出估算，最后測算出總目標(biāo)。 第十講 定性預(yù)測165類比法 類比法是遵循類比原則，把預(yù)測目標(biāo)與其他同類的或相似的先行事物加以對(duì)比分析。根據(jù)市場及環(huán)境的因素之間存在的相似性，從一個(gè)市場發(fā)展變化的情況推測另一個(gè)市場未來趨勢的判斷預(yù)測法。對(duì)比類推法根據(jù)預(yù)測者對(duì)預(yù)測目標(biāo)市場范圍的不同，可分為產(chǎn)品對(duì)比類推法、行業(yè)對(duì)比類推法、地區(qū)對(duì)比類推法。 第十講 定性預(yù)測166相關(guān)推斷法 相關(guān)推斷法是從已知的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象和經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的發(fā)展變化趨勢，推斷未來發(fā)展趨勢的一種推斷方法。前提是經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之間有時(shí)間先后和變動(dòng)的方向上存在一定的相關(guān)規(guī)律。在時(shí)間上的相關(guān)關(guān)系，可以分為先行關(guān)系、后行關(guān)系和平行關(guān)系。 第十講 定性預(yù)測167指數(shù)擴(kuò)散法 擴(kuò)散指數(shù)法是依據(jù)綜合性循環(huán)指標(biāo)擴(kuò)散指數(shù)所提供的預(yù)警信號(hào)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)循環(huán)波動(dòng)的預(yù)警。這種方法用來判斷周期性的波動(dòng)，它把趨勢分為景氣區(qū)和不景氣區(qū)，一般預(yù)見半年左右的趨勢，判斷其是進(jìn)入景氣區(qū)還是不景氣區(qū)。第十講 定性預(yù)測168調(diào)查判斷預(yù)測法 調(diào)查判斷預(yù)測法是以市場實(shí)地調(diào)查獲得的資料為基礎(chǔ)經(jīng)過分析判斷，推算市場未來需求（或銷售）量的預(yù)測值。常用的方法有市場試銷法、市場因子推演法、轉(zhuǎn)導(dǎo)法、聯(lián)測法。 第十講 定性預(yù)測169第十一講 統(tǒng)計(jì)分析中的誤差分析多元回歸分析 Y=α+β1x1+ β2x2+…+ βnxn+ε170第十一講 統(tǒng)計(jì)分析中的誤差分析多重共線性問題 由于自變量中的變量間存在高度的線性相關(guān)關(guān)系，從而使回歸的參數(shù)失準(zhǔn)。此時(shí)，高度相關(guān)的兩個(gè)變量的 β 系數(shù)明顯偏大。通過檢查這兩個(gè)變量間的相關(guān)系數(shù)便可發(fā)現(xiàn)多重共線性。171第十一講 統(tǒng)計(jì)分析中的誤差分析多重共線性的檢驗(yàn)方法 (從屬或輔助回歸 ) 檢驗(yàn)?zāi)Ｐ椭心膫€(gè)變量與其它變量高度共線性的方法是做每個(gè)變量對(duì)其他剩余變量的回歸并計(jì)算相應(yīng)的值。其中的每一個(gè)回歸都被稱作是從屬或者輔助回歸，從屬于 Y對(duì)所有變量的回歸。 172第十一講 統(tǒng)計(jì)分析中的誤差分析例 : Y對(duì) x x x x x x6等六個(gè)變量的的回歸，分別做 x x x x x x6對(duì)其它解釋變量的回歸，并計(jì)算決定系數(shù) R R R R R R6分別為 、 、 、 、 ，其 F值分別為 (顯著 )、（不顯著）、 （顯著）、 （顯著）、 （不顯著）、 （顯著）。173第十一講 統(tǒng)計(jì)分析中的誤差分析異方差問題 殘差隨自變量的變化而變化，即方差為一個(gè)變量，而非固定不變的值。 異方差會(huì)導(dǎo)致回歸雖然是無偏的，但卻是無效的（因 t檢驗(yàn)值過大或過小而接受或放棄回歸結(jié)論）。174第十一講 統(tǒng)計(jì)分析中的誤差分析異方差的檢驗(yàn) 對(duì)方程進(jìn)行回歸，得到方差 ε 2；用 ε 2對(duì)所有解釋變量及其平方、交叉乘積分別進(jìn)行回歸，并判斷回歸系統(tǒng)是否顯著，并由此建立起 ε 2與 xi之間的相互關(guān)系 Zi，消去異方差。175第十一講 統(tǒng)計(jì)分析中的誤差分析異方差的消除 對(duì)方程兩邊除以 Zi， 重新進(jìn)行回歸，便可得到無偏、有效的回歸結(jié)論。176第十一講 統(tǒng)計(jì)分析中的誤差分析自相關(guān)問題 指 ε t與 ε t1， ε t2， … 相關(guān)。自相關(guān)會(huì)使估計(jì)方差將變大，參數(shù)置信區(qū)間將變寬， t檢驗(yàn)效力下降，普通最小二乘估計(jì)無效。177第十一講 統(tǒng)計(jì)分析中的誤差分析DurbinWatson檢驗(yàn) yt=α+βxt+ε t ε t=ρ ε t1+ν t178第十一講 統(tǒng)計(jì)分析中的誤差分析由于 ε 2t與 ε 2t1相差很小，可以認(rèn)為它們相等，則有：179第十一講 統(tǒng)計(jì)分析中的誤差分析因此， d=22ρ =2(1ρ )。1≤ ρ ≤1, 所以， 0≤ d ≤4DurbinWatsonq針對(duì) d的顯著水平規(guī)定了上限（用 du表示）、下限（用 dL表示）。180第十一講 統(tǒng)計(jì)分析中的誤差分析2 4dL 4dL4duduцI Ш181第十一講 統(tǒng)計(jì)分析中的誤差分析DW檢驗(yàn)值的三個(gè)區(qū)域 如果 d∈(dL,du) 或 d∈(4du,4dL) 時(shí)，無法判斷是否自相關(guān)。 如果 d∈(du,4du), 不存在自相關(guān)問題。 當(dāng) d∈(0 ， dL)或 d∈(4dL,4) 時(shí)，分別為一階正、負(fù)相關(guān)。182第十一講 統(tǒng)計(jì)分析中的誤差分析自相關(guān)的處理方法 對(duì)于 yt=α+βxt+εt ， εt=ρεt1+νt系統(tǒng)，對(duì) yt1=α+βxt1+εt1兩邊乘以 ρ： ρ yt1=α ρ +βρ xt1+ ρεt1 ytρyt1=α(1ρ)+β(xt ρxt1)+εt ρεt1 ytρ yt1=α(1ρ) +β(xt ρ xt1)+ νt183結(jié)構(gòu)方程模型 結(jié)構(gòu)方程模型是應(yīng)用線性方程系統(tǒng)表示觀測變量與潛變量之間，以及潛變量之間關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)方法。應(yīng)用結(jié)構(gòu)方程模型前，一般都有一定的因果理論假設(shè)，通過建立聯(lián)立方程組表示該理論進(jìn)行求解，以驗(yàn)證因果理論。 第十二講 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型184結(jié)構(gòu)方程模型 一般來說，結(jié)構(gòu)方程模型可由 3 個(gè)方程表示，這 3個(gè)方程是結(jié)構(gòu)方程模型的基本方程。 X = ΛXζ+δ (121) Y = ΛYη+ε (122) η= Bη+ Γζ+ ξ (123) 方程組 (141) 和 (142) 是測量模型，它表示了潛變量 (式中的 ζ 和 η) 是如何通過測量變量 (式中的 X 和 Y) 間接測量的。其中 δ 和 ε 是測量誤差項(xiàng)， ΛX 和 ΛY 表示了測量變量和潛變量之間的關(guān)系。方程 (143) 是結(jié)構(gòu)模型，表示了潛變量之間因果關(guān)系。 第十二講 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型185應(yīng)用結(jié)構(gòu)方程模型的步驟 模型設(shè)定 模型識(shí)別 模型估計(jì) 模型評(píng)價(jià) 模型修正第十二講 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型186結(jié)構(gòu)方程模型的優(yōu)點(diǎn) 支持理論驅(qū)動(dòng)的證實(shí)性研究； 可以估計(jì)結(jié)構(gòu)方程模型，對(duì)多個(gè)因變量進(jìn)行同時(shí)處理； 容許自變量和因變量含有測量誤差； 結(jié)構(gòu)方程模型可以同時(shí)估計(jì)多個(gè)方程，而一般的回歸分析只能估計(jì)一個(gè)方程； 容許潛變量由多個(gè)測量變量構(gòu)成，并可同時(shí)估計(jì)測量變量的信度和效度。 第十二講 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型187結(jié)構(gòu)方程模型應(yīng)用中的注意問題 研究結(jié)論不能絕對(duì)化 研究要有理論的支持 模型擬合問題 注意結(jié)構(gòu)方程模型應(yīng)用的局限性 第十二講 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型188需求函數(shù) 需求函數(shù)研究人們對(duì)各種商品的消費(fèi)需求，是從市場供給的角度，討論各種商品需求量的影響因素，涉及人們的消費(fèi)支出在各種商品之間的配置，即需求結(jié)構(gòu)。需求函數(shù)的理論模型不是經(jīng)驗(yàn)產(chǎn)物，即不是由樣本觀測值擬合而來，而是由效用函數(shù)效用最大化而來。 第十二講 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型189需求函數(shù) 設(shè)表示消費(fèi)者的第 i種商品購買量 (i=1， 2， … ， n) ， U表示消費(fèi)者效用，它是各種不同商品組合的函數(shù)，則效用函數(shù)可表示為： 一個(gè)理性消費(fèi)者應(yīng)該在給定價(jià)格（）和收人（）的條件下合理地選擇商品組合，使效用函數(shù)達(dá)到最大，即預(yù)算約束條件為：第十二講 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型190需求函數(shù) 構(gòu)造拉格朗日函數(shù)：則最優(yōu)商品組合必須滿足： 第十二講 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型191單方程需求函數(shù)估計(jì) 線性模型 對(duì)數(shù)線性需求模型第十二講 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型192單方程需求函數(shù)估計(jì) 耐用品存量調(diào)整模型狀態(tài)調(diào)整模型第十二講 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型193消費(fèi)模型 絕對(duì)收入假設(shè)消費(fèi)模型第十二講 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型194消費(fèi)模型 相對(duì)收入假設(shè)消費(fèi)模型 （示范性消費(fèi)模型） （不可逆性假設(shè)消費(fèi)模型）第十二講 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型195調(diào)研報(bào)告的結(jié)構(gòu)標(biāo)題概要正文附錄 第十三講 調(diào)研報(bào)告與跟蹤研究196標(biāo)題的結(jié)構(gòu)① 封面，包括報(bào)告的標(biāo)題、執(zhí)行調(diào)研項(xiàng)目的研究人員或機(jī)構(gòu)、接受報(bào)告的用戶姓名、報(bào)告提交的日期等。② 致項(xiàng)目委托人的函（內(nèi)部使用報(bào)告可以考慮省去該部分）③ 項(xiàng)目委托人的授權(quán)信復(fù)印件（內(nèi)部使用報(bào)告可以考慮省去該部分）④ 目錄，包括報(bào)告正文目錄、統(tǒng)計(jì)表格目錄、統(tǒng)計(jì)圖目錄、附件目錄、展示品目錄等。第十三講 調(diào)研報(bào)告與跟蹤研究197概要的結(jié)構(gòu) ① 主要發(fā)現(xiàn)，即把調(diào)研報(bào)告中最核心的信息作高度的總結(jié)與整體、系統(tǒng)地描述；② 結(jié)論，即對(duì)上述主要發(fā)現(xiàn)的內(nèi)在客觀規(guī)律和原因做出解釋；③ 建議，即基于研究的目的，對(duì)報(bào)告使用者提出相關(guān)的輔助決策意見。 第十三講 調(diào)研報(bào)告與跟蹤研究198正文的結(jié)構(gòu) ① 問題的定義，包括問題背景、問題的表述、研究的目的等主要內(nèi)容。 ② 處理問題的途徑，主要描述研究的主要方法，如統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)法、個(gè)案研究法等。③ 調(diào)研方案設(shè)計(jì)，包括方案設(shè)計(jì)的類型、所涉及的信息等、二手資料的搜集情況、原始數(shù)據(jù)的收集情況、采用的量表技術(shù)、問卷設(shè)計(jì)、抽樣設(shè)計(jì)、調(diào)查實(shí)施的情況等八大部分內(nèi)容。④ 數(shù)據(jù)分析，介紹調(diào)研的分析方法和分析方案等。⑤ 調(diào)查結(jié)果，將調(diào)查的數(shù)據(jù)以及分析結(jié)果進(jìn)行歸類總結(jié)，包括基本結(jié)果與分組結(jié)果等。⑥ 局限性及說明，即對(duì)調(diào)研結(jié)果的適用性、局限性作相應(yīng)的說明。 ⑦ 結(jié)論與建議。第十三講 調(diào)研報(bào)告與跟蹤研究199附件的結(jié)構(gòu) 問卷、圖表、技術(shù)細(xì)節(jié)、分析過程與結(jié)果，以及其它材料等 第十三講 調(diào)研報(bào)告與跟蹤研究200書面報(bào)告的要求⑴ 目的導(dǎo)向⑵ 客觀真實(shí)⑶ 邏輯性⑷ 重點(diǎn)突出⑸ 圖文并茂第十三講 調(diào)研報(bào)告與跟蹤