市場調研與預測實驗報告-資料下載頁
2025-01-17 13:07本頁面
【正文】 回歸統(tǒng)計、方差分析、 回歸系數估計，求出F檢驗、t檢驗、判定系數r相關系數r,。說明該回歸預測是否可靠？線性相關程度如何？與樣本觀測數據的擬合度如何？ 序號XiYi11 22 33 44 55 66 77 88 99 1010 SUMMARY OUTPUT回歸統(tǒng)計Multiple RR SquareAdjusted R Square標準誤差觀測值9方差分析 dfSSMSFSignificance F回歸分析13002891830028918殘差71691242總計831720159 Coefficients標準誤差t StatPvalueLower 95%Upper 95%下限 %上限 %Intercept1由表可知：a= b=回歸方程為： y=+ 分析：、判定系數r2=、相關系數r=；該回歸預測可靠、線性相關程度高、與樣本觀測數據的擬合度較高。綜上所述；該回歸方程是正確的。三、實驗結果分析比較上面幾種預測方法，試說明哪種預測方法最為精確。算數平均法是以觀察期數據之和除以求和時使用的數考個數，求得平均數的一種方法，例如本例中的算術平均值=+，幾何平均法是以幾何平均數求出發(fā)展速度，然后進行預測的方法，= 移動平均法是將觀察期的數據，按時間先后順序排列，然后由遠及近，以一定的跨越期進行平均，當n=3時誤差比n=5時的小，所以，n=3時的預測值絕對誤差也比n=5時的小，綜上，+=指數平滑預測是在移動平均預測方法上發(fā)展的一種特殊加權移動平均的預測方法，確定初始值Et（1）=；選擇平滑指數a1=,a2＝，當a＝，指數平滑對時間，列觀察值的修勻效果最好，曲線比較平坦；確定預測值，當a=+=.當a=05時,+=由上述計算結果可見，平滑指數a的取值不同，預測值相差很大，指數平滑對時間，列觀察值的修勻效果最好，曲線比較平坦,故y2011=.綜上，我認為指數平滑預測的預測方法效果更好
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