市場調(diào)研與預(yù)測實驗報告-文庫吧資料
2025-01-23 13:07本頁面
【正文】 72007 3982008 52592009 749102010 981=y=a+bt=將觀察期作為自變量Xi，在90%的置信水平下，運用一次線性回歸預(yù)測法，預(yù)測下一期的觀察值。+=運用移動平均法、指數(shù)平滑法、趨勢外推法的預(yù)測下一年的指標(biāo)量，并繪制圖形（1）移動平均法（自選兩個跨越期，進(jìn)行比較）序號觀察期（時間）指標(biāo)量： 經(jīng)費內(nèi)部支出 N=3N=5Mt(1)Mt(2)Mt(1)Mt(2)12001 22002 32003 42004 52005 62006 72007 82008 92009 102010 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出單調(diào)遞增變動趨勢，故使用二次移動平均進(jìn)行預(yù)測。本數(shù)據(jù)來源： 15 全國研究與試驗發(fā)展(Ramp。（注：前三步已經(jīng)在實驗項目一中完成）（4）運用算術(shù)平均預(yù)測法、幾何平均預(yù)測法、移動平均預(yù)測法、指數(shù)平滑預(yù)測法、趨勢外推預(yù)測法、回歸預(yù)測法在EXCEL軟件上預(yù)測下一年的指標(biāo)量。通過調(diào)用函數(shù)的形式，來進(jìn)行算術(shù)平均法、幾何平均法、移動平均法、指數(shù)平滑法、趨勢外推法、回歸的預(yù)測。（二）主要內(nèi)容（1）基礎(chǔ)數(shù)據(jù)搜集：根據(jù)實驗項目一：數(shù)據(jù)處理與EXECL軟件的運用，得到經(jīng)過處理后的一組時間序列數(shù)據(jù)；（2）運用算術(shù)平均預(yù)測法、幾何平均預(yù)測法、移動平均預(yù)測法、指數(shù)平滑預(yù)測法、趨勢外推預(yù)測法、回歸預(yù)測法（將觀察期作為自變量x）在EXCEL軟件上實現(xiàn)；（3）實驗結(jié)果分析，比較各種預(yù)測的結(jié)構(gòu)，選擇最為科學(xué)的預(yù)測方法。全距＝﹣﹦ 表明數(shù)據(jù)的分布范圍，但不能表示中間數(shù)據(jù)的離散程度.項目二：市場預(yù)測與EXECL軟件的運用（一）實驗的目的《市場調(diào)查與預(yù)測》是一門跨學(xué)科、跨專業(yè)的課程，通過這門課程，可以讓學(xué)生對企業(yè)的市場調(diào)查與預(yù)測的過程有一個系統(tǒng)、完整的認(rèn)識，并熟練掌握企業(yè)市場調(diào)查與預(yù)測的基本程序和方法。﹣﹦ 分析該數(shù)列的離散性。反應(yīng)數(shù)據(jù)的離散程度的指標(biāo)主要有：方差，標(biāo)準(zhǔn)差，全距，四分位差等。 由上圖表知，平均數(shù)大于中位數(shù)（＞），并且沒有眾數(shù)，偏度（＞0）為正值，說明正偏離的差值較大，分為正偏或右偏。相反，若更扁平，稱為平峰分布。 峰度：是指分布集中趨勢高峰的形狀。 眾數(shù)：無。平均
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