市場調(diào)研與預(yù)測實(shí)驗(yàn)報(bào)告(文件)
【正文】 102010 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出單調(diào)遞增變動(dòng)趨勢，故使用二次移動(dòng)平均進(jìn)行預(yù)測。說明該回歸預(yù)測是否可靠？線性相關(guān)程度如何？與樣本觀測數(shù)據(jù)的擬合度如何？ 序號XiYi11 22 33 44 55 66 77 88 99 1010 SUMMARY OUTPUT回歸統(tǒng)計(jì)Multiple RR SquareAdjusted R Square標(biāo)準(zhǔn)誤差觀測值9方差分析 dfSSMSFSignificance F回歸分析13002891830028918殘差71691242總計(jì)831720159 Coefficients標(biāo)準(zhǔn)誤差t StatPvalueLower 95%Upper 95%下限 %上限 %Intercept1由表可知：a= b=回歸方程為： y=+ 分析：、判定系數(shù)r2=、相關(guān)系數(shù)r=；該回歸預(yù)測可靠、線性相關(guān)程度高、與樣本觀測數(shù)據(jù)的擬合度較高。n=3時(shí)的預(yù)測值絕對誤差也比n=5時(shí)的小，綜上，+=指數(shù)平滑預(yù)測是在移動(dòng)平均預(yù)測方法上發(fā)展的一種特殊加權(quán)移動(dòng)平均的預(yù)測方法，確定初始值Et（1）=；選擇平滑指數(shù)a1=,a2＝，當(dāng)a＝，指數(shù)平滑對時(shí)間，列觀察值的修勻效果最好，曲線比較平坦；確定預(yù)測值，當(dāng)a=+=.當(dāng)a=05時(shí),+=由上述計(jì)算結(jié)果可見，平滑指數(shù)a的取值不同，預(yù)測值相差很大，指數(shù)平滑對時(shí)間，列觀察值的修勻效果最好，曲線比較平坦,故y2011=.綜上，我認(rèn)為指數(shù)平滑預(yù)測的預(yù)測方法效果更好。三、實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析比較上面幾種預(yù)測方法，試說明哪種預(yù)測方法最為精確。序號觀察期（時(shí)間）指標(biāo)量： 經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出 tt12001 98122002 74932003
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