市場調研與預測實驗報告(完整版)
【正文】 ）實驗結果分析，比較各種預測的結構，選擇最為科學的預測方法。+=運用移動平均法、指數平滑法、趨勢外推法的預測下一年的指標量，并繪制圖形（1）移動平均法（自選兩個跨越期，進行比較）序號觀察期（時間）指標量： 經費內部支出 N=3N=5Mt(1)Mt(2)Mt(1)Mt(2)12001 22002 32003 42004 52005 62006 72007 82008 92009 102010 數據呈現出單調遞增變動趨勢，故使用二次移動平均進行預測。n=3時的預測值絕對誤差也比n=5時的小，綜上，+=指數平滑預測是在移動平均預測方法上發(fā)展的一種特殊加權移動平均的預測方法，確定初始值Et（1）=；選擇平滑指數a1=,a2＝，當a＝，指數平滑對時間，列觀察值的修勻效果最好，曲線比較平坦；確定預測值，當a=+=.當a=05時,+=由上述計算結果可見，平滑指數a的取值不同，預測值相差很大，指數平滑對時間，列觀察值的修勻效果最好，曲線比較平坦,故y2011=.綜上，我認為指數平滑預測的預測方法效果更好。序號觀察期（時間）指標量： 經費內部支出 tt12001 98122002 74932003 52542004 3952005 1162006 1172007 3982008 52592009 749102010 981=y=a+bt=將觀察期作為自變量Xi，在90%的置信水平下，運用一次線性回歸預測法，預測下一期的觀察值。通過調用函數的形式，來進行算術平均法、幾何平均法、移動平均法、指數平滑法、趨勢外推法、回歸的預測。反應數據的離散程度的指標主要有：方差，標準差，全距，四分位差等。 眾數：無。（5）計算平均數、標準誤差、中位數、眾數、標準差、方差、最大值、最小值、峰度、偏度、增長量、環(huán)比發(fā)展速度、平均發(fā)展速度。學號10511113106
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