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市場調(diào)研與預(yù)測實(shí)驗(yàn)報告(存儲版)

2025-02-16 13:07上一頁面

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【正文】 標(biāo)準(zhǔn)誤差觀測值9方差分析 dfSSMSFSignificance F回歸分析13002891830028918殘差71691242總計831720159    Coefficients標(biāo)準(zhǔn)誤差t StatPvalueLower 95%Upper 95%下限 %上限 %Intercept1由表可知:a= b=回歸方程為: y=+ 分析:、判定系數(shù)r2=、相關(guān)系數(shù)r=;該回歸預(yù)測可靠、線性相關(guān)程度高、與樣本觀測數(shù)據(jù)的擬合度較高。(注:前三步已經(jīng)在實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目一中完成)(4)運(yùn)用算術(shù)平均預(yù)測法、幾何平均預(yù)測法、移動平均預(yù)測法、指數(shù)平滑預(yù)測法、趨勢外推預(yù)測法、回歸預(yù)測法在EXCEL軟件上預(yù)測下一年的指標(biāo)量。﹣﹦ 分析該數(shù)列的離散性。 峰度:是指分布集中趨勢高峰的形狀。本數(shù)據(jù)來源: 15 全國研究與試驗(yàn)發(fā)展(Ramp。(二)主要內(nèi)容(1)資料審核、資料清潔、資料分組、資料匯總;(2)資料數(shù)據(jù)分析(應(yīng)用)。(三)主要設(shè)備與儀器 EXECL軟件、微型計算機(jī)、打印機(jī)(四)實(shí)驗(yàn)基本原理本實(shí)驗(yàn)讓學(xué)生對EXECL軟件的操作工具進(jìn)行熟悉,主要掌握數(shù)據(jù)分析方法。1)數(shù)據(jù)靜態(tài)分析列1平均標(biāo)準(zhǔn)誤差中位數(shù)眾數(shù)N/A標(biāo)準(zhǔn)差方差峰度偏度區(qū)域最小值最大值求和觀測數(shù)10最大(1)最小(1)置信度(%)( 2)數(shù)據(jù)的動態(tài)分析逐期增長量 = 后一期數(shù)值 – 前一期數(shù)值環(huán)比發(fā)展速度 = 后一期數(shù)值/前一期數(shù)值平均發(fā)展速度 = (環(huán)比發(fā)展速度之積)1/n1 序號觀察期(時間)指標(biāo)量:經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出 逐期增長量環(huán)比發(fā)展速度12001 22002 32003 42004 52005 62006 72007 82008 92009 102010 平均發(fā)展速度 = (環(huán)比發(fā)展速度之積)1/n=下一期的預(yù)測值 = Yt * (Gx)T ==三、實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析(可加頁)對平均數(shù)、眾數(shù)、中位數(shù)、峰度、偏
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