【正文】 運(yùn)輸長(zhǎng)期的壟斷局面造成了鐵路在國(guó)內(nèi)各種運(yùn)輸方式的龍頭地位，盡管近年公路運(yùn)輸?shù)难杆籴绕饘?duì)鐵路運(yùn)輸造成了一些沖擊，使得鐵路部門(mén)在認(rèn)識(shí)和意識(shí)上已經(jīng)感覺(jué)到了競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的存在，運(yùn)價(jià)有所下調(diào)，但跟公路運(yùn)輸?shù)撵`活性和運(yùn)價(jià)相比，內(nèi)陸到港口的鐵路集裝箱運(yùn)價(jià)不具競(jìng)爭(zhēng)力，進(jìn)而使理論上講本應(yīng)具有優(yōu)勢(shì)的海鐵聯(lián)運(yùn)受到了影響。(2)鐵路運(yùn)輸時(shí)間不靈活。由于鐵路長(zhǎng)期以來(lái)運(yùn)力比較緊張，為充分發(fā)揮現(xiàn)有能力，鐵路的計(jì)劃性比較強(qiáng)。這種特殊的運(yùn)營(yíng)體系導(dǎo)致編組及運(yùn)轉(zhuǎn)浪費(fèi)的時(shí)間較多，造成海鐵聯(lián)運(yùn)全程的運(yùn)輸時(shí)間往往較長(zhǎng)，而公路運(yùn)輸利用其靈活的運(yùn)輸服務(wù)能夠?yàn)榭蛻?hù)提供滿(mǎn)意的服務(wù)。同時(shí)，鐵路目前的運(yùn)營(yíng)機(jī)制，同市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要求，尤其是同發(fā)展海鐵聯(lián)運(yùn)的要求有較大的距離。因此貨主綜合考慮之后更傾向于采用公路運(yùn)輸，使鐵路集裝箱運(yùn)輸損失了大部分市場(chǎng)。(3)鐵路線(xiàn)沒(méi)有延伸到集裝箱港口的碼頭泊位，需要通過(guò)公路做短途接運(yùn)，至少增加一次裝卸作業(yè)環(huán)節(jié)，增加了作業(yè)成本。交通管理體系不協(xié)調(diào)，地區(qū)和條塊之間各自為政，引發(fā)惡性競(jìng)爭(zhēng)，降低服務(wù)水準(zhǔn)。兩省一市缺乏更高層次的協(xié)調(diào)機(jī)制，區(qū)域規(guī)劃和建設(shè)難以推進(jìn)。由于行政分割和地區(qū)利益等原因，跨區(qū)域項(xiàng)目在土地資源，資金投入及運(yùn)營(yíng)管理方面的矛盾往往難以協(xié)調(diào)一致。集裝箱運(yùn)輸主要涉及綜合管理部門(mén)、運(yùn)輸服務(wù)企業(yè)、貨主三個(gè)方面。在長(zhǎng)三角地區(qū)，上述部門(mén)自成體系，在集裝箱多式聯(lián)運(yùn)過(guò)程中缺乏協(xié)作和配合。(1)各種運(yùn)輸方式獨(dú)立經(jīng)營(yíng)，并隨著集裝箱運(yùn)輸?shù)陌l(fā)展，相應(yīng)產(chǎn)生各自的運(yùn)輸、服務(wù)、收費(fèi)和管理辦法以及發(fā)展設(shè)想，在規(guī)劃和運(yùn)作中缺乏不同運(yùn)輸方式之間的協(xié)調(diào)與配合，缺少全程服務(wù)，運(yùn)輸管理水平低，不利于降低運(yùn)輸成本，阻礙了長(zhǎng)三角地區(qū)集裝箱多式聯(lián)運(yùn)的發(fā)展，使通道內(nèi)的運(yùn)輸效率降低。(2)通關(guān)和其他檢驗(yàn)手續(xù)繁瑣，與運(yùn)輸部門(mén)和貨主配合差，口岸環(huán)境較差。普遍存在查驗(yàn)單位手續(xù)繁瑣，時(shí)間長(zhǎng)，效率低、費(fèi)用高的問(wèn)題，造成集裝箱貨物在港口的延誤，尤其是港口與內(nèi)陸之間的運(yùn)輸中常被延誤，從而影響了客戶(hù)利用集裝箱多式聯(lián)運(yùn)的積極性。在企業(yè)對(duì)運(yùn)輸通道、運(yùn)輸口岸的選擇中，口岸環(huán)境起到關(guān)鍵作用，往往口岸個(gè)別事項(xiàng)的不當(dāng)處理，影響通道全局發(fā)展。(3)運(yùn)輸單證與信息不統(tǒng)一，流轉(zhuǎn)慢。雖然我國(guó)從1993年就開(kāi)展EDI系統(tǒng)示范工程，但時(shí)至今日，EDI系統(tǒng)仍未廣泛普及，目前主要用于少數(shù)大型航運(yùn)企業(yè)或主要對(duì)外部門(mén)，運(yùn)輸企業(yè)、貨代、海關(guān)等機(jī)構(gòu)之間沒(méi)有系統(tǒng)的橫向聯(lián)系，一些規(guī)模小的集裝箱中轉(zhuǎn)站也沒(méi)有實(shí)力配置印工系統(tǒng)。大量的單據(jù)靠手工制作，勞動(dòng)量大，出錯(cuò)率高，信息流轉(zhuǎn)速度慢，影響了集裝箱在樞紐的集疏運(yùn)。與船公司信啟、系統(tǒng)比，鐵路信息系統(tǒng)落后，不能實(shí)現(xiàn)集裝箱跟蹤管理，無(wú)法對(duì)集裝箱全程運(yùn)輸進(jìn)行動(dòng)態(tài)跟蹤。另一方面，我國(guó)對(duì)交通運(yùn)輸行業(yè)實(shí)行分方式、多部門(mén)的管理體制，導(dǎo)致各種運(yùn)輸方式在內(nèi)部開(kāi)發(fā)不同的信息處理系統(tǒng)，再加上各信息系統(tǒng)之間缺少溝通，更阻礙了集裝箱多式聯(lián)運(yùn)通道內(nèi)的信息流通。運(yùn)輸市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)不規(guī)范市場(chǎng)機(jī)制是集裝箱多式聯(lián)運(yùn)發(fā)展的內(nèi)在動(dòng)力，而規(guī)范的運(yùn)輸市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)秩序是保證市場(chǎng)機(jī)制發(fā)揮作用的基礎(chǔ)，也是保障長(zhǎng)三角地區(qū)集裝箱多式聯(lián)運(yùn)通道健康發(fā)展的基礎(chǔ)，這就需要集裝箱多式聯(lián)運(yùn)的參與各方共同遵守體現(xiàn)市場(chǎng)運(yùn)作規(guī)律的法律法規(guī)和管理?xiàng)l例。然而，與集裝箱多式聯(lián)運(yùn)相關(guān)的法律法規(guī)和管理?xiàng)l例，在其制定上還存在不完善之處，尤其是在對(duì)集裝箱多式聯(lián)運(yùn)參與各方的行為進(jìn)行約束的過(guò)程中，不能得到有效的貫徹和執(zhí)行。主要表現(xiàn)在:從市場(chǎng)主體方面，一些運(yùn)輸企業(yè)以政企合一的管理體制所形成的優(yōu)勢(shì)參與集裝箱運(yùn)輸市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)，很難做到競(jìng)爭(zhēng)的公平；從市場(chǎng)行為方面，一些企業(yè)為了取得競(jìng)爭(zhēng)的優(yōu)勢(shì)，不惜用非法手段，尤其是那些未經(jīng)批準(zhǔn)的營(yíng)業(yè)者，其非法的競(jìng)爭(zhēng)行為損害了競(jìng)爭(zhēng)的公平性。有關(guān)集裝箱多式聯(lián)運(yùn)的法規(guī)欠缺隨著集裝箱多式聯(lián)運(yùn)的發(fā)展，有關(guān)方面先后頒布了20多個(gè)有關(guān)的法規(guī)，但仍存在不足之處：不同行業(yè)的主管部門(mén)在制定有關(guān)集裝箱、集裝箱運(yùn)輸以及集裝箱多式聯(lián)運(yùn)的法規(guī)時(shí)缺乏統(tǒng)一和協(xié)調(diào)，在法規(guī)中存在一定程度的相互矛盾和沖突，給集裝箱多式聯(lián)運(yùn)具體操作帶來(lái)困難；行業(yè)主管部門(mén)制定的行業(yè)規(guī)章、政策往往是從保護(hù)自身在物流環(huán)節(jié)中利益和便于對(duì)物流的管理角度而制定的，對(duì)托運(yùn)人和客戶(hù)的權(quán)益沒(méi)有給予充分的考慮，不利于集裝箱運(yùn)輸及集裝箱多式聯(lián)運(yùn)的健康發(fā)展。與集裝箱多式聯(lián)運(yùn)相關(guān)的法規(guī)指出了在集裝箱運(yùn)輸中有關(guān)參與各方，包括收發(fā)貨人、集裝箱碼頭、理貨公司、船代、承運(yùn)人和集裝箱場(chǎng)站經(jīng)營(yíng)人的地位和責(zé)任，并規(guī)定了各參與方如何履行責(zé)任。然而，作為集裝箱多式聯(lián)運(yùn)運(yùn)作機(jī)制的公平的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，在法規(guī)中沒(méi)有條款做出明顯的表述。例如開(kāi)放集裝箱運(yùn)輸市場(chǎng)價(jià)格會(huì)促成競(jìng)爭(zhēng)，這是形成有效市場(chǎng)的基本原理，法規(guī)中除了對(duì)合資企業(yè)在集裝箱場(chǎng)站以及貨代方面的價(jià)格給予一定的自主權(quán)外，其他方向的大程度上仍在政府控制之下。這種雙重價(jià)格的現(xiàn)象不利于集裝箱多式聯(lián)運(yùn)的競(jìng)爭(zhēng)和發(fā)展，也制約了通道的迅速發(fā)展。4長(zhǎng)三角集裝箱多式聯(lián)運(yùn)中轉(zhuǎn)站布局分析從集裝箱多式聯(lián)運(yùn)通道的硬件構(gòu)成和特點(diǎn)來(lái)看，其形成與發(fā)展是以集裝箱中轉(zhuǎn)站為節(jié)點(diǎn)，連接集裝箱中轉(zhuǎn)站及沿海集裝箱港口的運(yùn)輸線(xiàn)路所建立起來(lái)的。因此，根據(jù)前面對(duì)現(xiàn)狀進(jìn)行的分析，長(zhǎng)三角地區(qū)集裝箱多式聯(lián)運(yùn)通道的進(jìn)一步發(fā)展要解決兩個(gè)問(wèn)題:一方面通過(guò)對(duì)集裝箱中轉(zhuǎn)站布局問(wèn)題的研究，合理選擇集裝箱中轉(zhuǎn)站的建設(shè)地點(diǎn)；另一方面，通過(guò)對(duì)連接集裝箱中轉(zhuǎn)站和集裝箱港口的運(yùn)輸線(xiàn)路貨物通過(guò)狀況的研究，找到能力不足的線(xiàn)路，加強(qiáng)其通過(guò)能力。本文第四章和第五章將依次從這兩個(gè)問(wèn)題入手進(jìn)行分析。首先本章對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)集裝箱中轉(zhuǎn)站布局問(wèn)題進(jìn)行分析。 中轉(zhuǎn)站布局選址方法聚類(lèi)分析就是根據(jù)變量(或樣品或指標(biāo))的屬性或特征的相似性或親疏程度，用數(shù)學(xué)方法進(jìn)行分類(lèi)，最后得到一個(gè)能反映樣品之間或指標(biāo)之間親疏關(guān)系的客觀的分類(lèi)系統(tǒng)，將n個(gè)事物{X1，X2，…, Xk，…,Xn}。按照p個(gè)指標(biāo)，即xk∈任空間Rp，將其分為c個(gè)子集(2共cn)。這些分類(lèi)出來(lái)的子集稱(chēng)為類(lèi)別。在同一類(lèi)別中的事物應(yīng)該是類(lèi)似的，而在不同的類(lèi)別中的事物則應(yīng)該盡可能不相似。類(lèi)別c在聚類(lèi)之前通常是未知的。聚類(lèi)分析方法可大致分為四種類(lèi)型:譜系聚類(lèi)法、基于等價(jià)關(guān)系的聚類(lèi)方法、圖論聚類(lèi)法和基于目標(biāo)函數(shù)的聚類(lèi)方法等。譜系聚類(lèi)方法在實(shí)際應(yīng)用中，當(dāng)待分析的樣本點(diǎn)較少時(shí)經(jīng)常被采用。設(shè)樣本集X如聚類(lèi)分析的數(shù)學(xué)模型中所述有M個(gè)樣本點(diǎn)，現(xiàn)將這M個(gè)樣本劃分為C類(lèi)。譜系聚類(lèi)方法就是將樣本按距離準(zhǔn)則逐步聚類(lèi)，類(lèi)別有多到少，直到滿(mǎn)足合適的分類(lèi)要求為止。譜系聚類(lèi)方法不受初始化的影響，無(wú)局部極小點(diǎn)的問(wèn)題；在改變類(lèi)別數(shù)目的時(shí)候，算法只考慮局部相鄰的類(lèi)別，這樣數(shù)據(jù)點(diǎn)在較低水平上都被歸為同一類(lèi)中；在較高水平時(shí)，則永遠(yuǎn)屬于同一類(lèi)，算法過(guò)程是靜態(tài)的?；诘葍r(jià)關(guān)系的聚類(lèi)方法如果兩個(gè)集合同時(shí)具有自反性、對(duì)稱(chēng)性和傳遞性，則稱(chēng)這兩個(gè)集合具有等價(jià)關(guān)系?；诘葍r(jià)關(guān)系的聚類(lèi)方法就是在等價(jià)關(guān)系的思想上建立起來(lái)的。在基于等價(jià)關(guān)系的聚類(lèi)方法中，常用的是計(jì)算任意兩個(gè)樣本點(diǎn)之間的相似度。按照什么樣的相似度準(zhǔn)則，應(yīng)該由實(shí)際的問(wèn)題，選取一個(gè)恰當(dāng)?shù)南嗨贫扔?jì)算方法。利用等價(jià)關(guān)系的聚類(lèi)方法是從相似系數(shù)角度對(duì)其影響因素進(jìn)行了理論分析，并建立模糊等價(jià)關(guān)系矩陣，就是計(jì)算各個(gè)分類(lèi)對(duì)象之間的相似統(tǒng)計(jì)量；基于等價(jià)關(guān)系聚類(lèi)方法就是對(duì)由特征樣本點(diǎn)建立起來(lái)的模糊關(guān)系矩陣R進(jìn)行等價(jià)變化，得到模糊等價(jià)關(guān)系矩陣。在已經(jīng)建立起來(lái)的模糊等價(jià)關(guān)系矩陣基礎(chǔ)上給定不同的兄值進(jìn)行水平截取，從而得到不同的聚類(lèi)結(jié)果。當(dāng)兄值越大，聚成的類(lèi)就越多、越細(xì)；當(dāng)兄值越小，聚成的類(lèi)就越少、越粗；當(dāng)兄值小到某一值的時(shí)候，所有的樣本都分成異類(lèi)，這樣就沒(méi)有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值?；趫D論的聚類(lèi)方法基于圖論的聚類(lèi)方法又稱(chēng)為最大(小)支撐樹(shù)方法，或最大(小)生成樹(shù)方法?；趫D論的聚類(lèi)分析的基本思想是一個(gè)多變量的樣本點(diǎn)看作多維空間中的一個(gè)點(diǎn)。從幾何學(xué)的角度出發(fā)，在空間中，若樣本點(diǎn)在某些區(qū)域密度較高，在另一些區(qū)域密度較低，甚至為0，且高密度區(qū)域空白或低密度區(qū)域所分離，這樣就形成了最自然、最能體現(xiàn)樣本點(diǎn)分布結(jié)構(gòu)的聚類(lèi)?；趫D論的聚類(lèi)方法是要建立特征數(shù)據(jù)點(diǎn)的無(wú)向圖，根據(jù)樣本點(diǎn)之間的相似性測(cè)度(相似度或距離)建立最小或最大支撐樹(shù)的聚類(lèi)方法。基于目標(biāo)函數(shù)的聚類(lèi)方法基于目標(biāo)函數(shù)的聚類(lèi)方法是將聚類(lèi)分析歸結(jié)成為一個(gè)帶約束的非線(xiàn)性規(guī)劃問(wèn)題，通過(guò)優(yōu)化求解獲得數(shù)據(jù)集的最優(yōu)模糊劃分和聚類(lèi)。該方法設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單、解決問(wèn)題的范圍廣、還可以轉(zhuǎn)化為優(yōu)化問(wèn)題而借助普通數(shù)學(xué)的非線(xiàn)性規(guī)劃理論求解，并且易于計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)。因此，隨著計(jì)算機(jī)的應(yīng)用和發(fā)展，基于目標(biāo)函數(shù)的模糊聚類(lèi)算法成為重要的聚類(lèi)研究方法?；谀繕?biāo)函數(shù)的聚類(lèi)方法是將數(shù)據(jù)點(diǎn)到聚類(lèi)原型(聚類(lèi)中心)的某種距離和作為優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)，利用函數(shù)的求極值的方法得到迭代運(yùn)算的調(diào)整規(guī)則。這種方法用目標(biāo)函數(shù)J來(lái)量化可判斷性、通常情況下，聚類(lèi)數(shù)C是實(shí)現(xiàn)確定的，利用微分學(xué)的思想和概念，通過(guò)最優(yōu)J產(chǎn)生連續(xù)的聚類(lèi)，當(dāng)J的局部最優(yōu)確定時(shí)，算法才結(jié)束。模糊C均值聚類(lèi)算法就是屬于基于目標(biāo)函數(shù)的聚類(lèi)方法的范疇之內(nèi)，模糊C均值聚類(lèi)是模糊聚類(lèi)算法中非常有效的一種，它能給出每個(gè)樣本隸屬于某個(gè)聚類(lèi)的隸屬度，即使對(duì)于很難明顯分類(lèi)的變量，模糊C均值聚類(lèi)也能得到較為滿(mǎn)意的效果。對(duì)于前三種方法由于不能適用于大數(shù)據(jù)量的情況，因此在實(shí)際中應(yīng)用并不廣泛，受到普遍歡迎的是第四種方法——基于目標(biāo)函數(shù)的聚類(lèi)方法，該方法把聚類(lèi)分析歸結(jié)成一個(gè)帶約束的非線(xiàn)性規(guī)劃問(wèn)題，通過(guò)優(yōu)化求解獲得數(shù)據(jù)集的最優(yōu)模糊劃分和聚類(lèi)。在基于目標(biāo)函數(shù)的聚類(lèi)算法中，模糊c均值聚類(lèi)(FCM，F(xiàn)uzzy CMeans)算法的理論最為完善、應(yīng)用最為廣泛。本文即采用FCM算法研究集裝箱多式聯(lián)運(yùn)中轉(zhuǎn)城市的布局問(wèn)題?；谀繕?biāo)函數(shù)的聚類(lèi)方法是將聚類(lèi)分析歸結(jié)成為一個(gè)帶約束的非線(xiàn)性規(guī)劃問(wèn)題，通過(guò)優(yōu)化求解獲得數(shù)據(jù)集的最優(yōu)模糊劃分和聚類(lèi)。該方法設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單、解決問(wèn)題的范圍廣、還可以轉(zhuǎn)化為優(yōu)化問(wèn)題而借助普通數(shù)學(xué)的非線(xiàn)性規(guī)劃理論求解，并且易于計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)。因此，隨著計(jì)算機(jī)的應(yīng)用和發(fā)展，基于目標(biāo)函數(shù)的模糊聚類(lèi)算法成為重要的聚類(lèi)研究方法?；谀繕?biāo)函數(shù)的聚類(lèi)方法是將數(shù)據(jù)點(diǎn)到聚類(lèi)原型(聚類(lèi)中心)的某種距離和作為優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)，利用函數(shù)的求極值的方法得到迭代運(yùn)算的調(diào)整規(guī)則。這種方法用目標(biāo)函數(shù)J來(lái)量化可判斷性、通常情況下，聚類(lèi)數(shù)C是實(shí)現(xiàn)確定的，利用微分學(xué)的思想和概念，通過(guò)最優(yōu)J產(chǎn)生連續(xù)的聚類(lèi)，當(dāng)J的局部最優(yōu)確定時(shí)，算法才結(jié)束。模糊C均值聚類(lèi)算法就是屬于基于目標(biāo)函數(shù)的聚類(lèi)方法的范疇之內(nèi)，模糊C均值聚類(lèi)是模糊聚類(lèi)算法中非常有效的一種，它能給出每個(gè)樣本隸屬于某個(gè)聚類(lèi)的隸屬度，即使對(duì)于很難明顯分類(lèi)的變量，模糊C均值聚類(lèi)也能得到較為滿(mǎn)意的效果。（1）關(guān)于模糊的C劃分設(shè)全集為X={},第i個(gè)類(lèi)別為，i=1,2,…,c, 的特征函數(shù)為，它僅取0和1兩個(gè)值。對(duì)于元素，簡(jiǎn)記為，即為元素屬于類(lèi)別的隸屬度。對(duì)于給定的一個(gè)整數(shù)c,(2≤c≤N),設(shè)={所有cn的實(shí)矩陣}。如果：（1）∈[0,1] (2) =1 (3) 0＜＜n 那么，矩陣是一個(gè)模糊的C劃分，并記為={所有X上的模糊C劃分}（2）基于模糊的C劃分的聚類(lèi)中心及模糊C均值聚類(lèi)法已知類(lèi)別數(shù)C(2≤C＜N),設(shè)則稱(chēng)為類(lèi)別i的模糊C劃分聚類(lèi)中心基于模糊的C劃分，可獲得清晰的C均值聚類(lèi)法。模糊的C均值聚類(lèi)法是以極小化類(lèi)別方差為目標(biāo)函數(shù)，數(shù)學(xué)模型表述為： (41). (42) (43)其中m≥1是一個(gè)給定的數(shù)注1：模型（41~43）稱(chēng)為M加權(quán)模型，m是指數(shù)權(quán)重。M愈大使得聚類(lèi)中心越靠近隸屬度高的元素。（41）為模糊目標(biāo)函數(shù)，為模糊分類(lèi)矩陣（且∈[0,1]），是類(lèi)別i的聚類(lèi)中心（i=1,2,…,c）。注2：設(shè)G為一個(gè)對(duì)稱(chēng)正定的PP的矩陣，定義空間的G范數(shù)為 (44)其中注3：設(shè)I為單位矩陣當(dāng)G=I時(shí)，G范數(shù)蛻化為一般范數(shù)，即： (45)因此，更一般的模糊C均值聚類(lèi)法的模型可以表達(dá)為以下數(shù)學(xué)規(guī)劃： (46). (47) i=1,2,…,c (48)(2)模糊C均值聚類(lèi)算法中的參數(shù)確定影響模糊C均值聚類(lèi)算法有以下幾個(gè)重要參數(shù):聚類(lèi)中心的初始化在基于目標(biāo)函數(shù)的聚類(lèi)算法中，目標(biāo)函數(shù)的構(gòu)造一般要依賴(lài)聚類(lèi)中心的分布類(lèi)型，不同的分布類(lèi)型采用不同的構(gòu)造方法。比較常用的初始化聚類(lèi)中心方法有:根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，選擇代表性的點(diǎn)作為聚類(lèi)的初始中心，根據(jù)具體問(wèn)題的實(shí)質(zhì)，用經(jīng)驗(yàn)的辦法先確定類(lèi)別數(shù)，然后從數(shù)據(jù)集中找到從直觀上比較合適的初始化點(diǎn)；或?qū)⑷繑?shù)據(jù)點(diǎn)隨機(jī)的分成C類(lèi)，計(jì)算每類(lèi)的中心，將這些重心點(diǎn)作為每類(lèi)的初始化點(diǎn)等等。模糊加權(quán)指數(shù)m在FCM中，模糊加權(quán)指數(shù)m對(duì)模糊聚類(lèi)的性能有著很重要的影響，加入m選取的不合適，不僅影響算法的收斂性，而且影響聚類(lèi)結(jié)果的準(zhǔn)確性。若給定的數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)比較明顯時(shí)，m取較大一點(diǎn)的值比較合適。不同的研究成果對(duì)m的最佳取值范圍的界定不盡相同，一般情況下，≤m≤ 5。聚類(lèi)的類(lèi)別數(shù)C模糊C均值聚類(lèi)算法是聚類(lèi)數(shù)C已知的情況下給出的算法，關(guān)于C的取值比較一致的結(jié)論是:最大可能的分類(lèi)數(shù)目遠(yuǎn)小于子數(shù)據(jù)集中元素的個(gè)數(shù)。一般情況下，聚類(lèi)之前確定C的值大多是針對(duì)不同的應(yīng)用對(duì)象，結(jié)合實(shí)際經(jīng)驗(yàn)確定聚類(lèi)數(shù)C。對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)中轉(zhuǎn)站布局城市進(jìn)行模糊C均值聚類(lèi)分析，首先就要選取各城市有代表性的特征指標(biāo)，選取的指標(biāo)要根據(jù)聚類(lèi)分析的目標(biāo)確定，反映各城市聚類(lèi)特征使聚類(lèi)結(jié)果更準(zhǔn)確。集裝箱中轉(zhuǎn)站的基本作業(yè)內(nèi)容是以集裝箱運(yùn)輸為中心開(kāi)展的。從集裝箱中轉(zhuǎn)站辦理的集裝箱貨物的來(lái)源看，主要來(lái)自?xún)蓚€(gè)方面，即集裝箱中轉(zhuǎn)站所在長(zhǎng)三角地區(qū)生成、消失的集裝箱貨物