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長(zhǎng)三角地區(qū)集裝箱多式聯(lián)運(yùn)通道發(fā)展研究碩士學(xué)位論文-資料下載頁(yè)

2025-06-28 06:47本頁(yè)面
  

【正文】 運(yùn)輸長(zhǎng)期的壟斷局面造成了鐵路在國(guó)內(nèi)各種運(yùn)輸方式的龍頭地位,盡管近年公路運(yùn)輸?shù)难杆籴绕饘?duì)鐵路運(yùn)輸造成了一些沖擊,使得鐵路部門(mén)在認(rèn)識(shí)和意識(shí)上已經(jīng)感覺(jué)到了競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的存在,運(yùn)價(jià)有所下調(diào),但跟公路運(yùn)輸?shù)撵`活性和運(yùn)價(jià)相比,內(nèi)陸到港口的鐵路集裝箱運(yùn)價(jià)不具競(jìng)爭(zhēng)力,進(jìn)而使理論上講本應(yīng)具有優(yōu)勢(shì)的海鐵聯(lián)運(yùn)受到了影響。(2)鐵路運(yùn)輸時(shí)間不靈活。由于鐵路長(zhǎng)期以來(lái)運(yùn)力比較緊張,為充分發(fā)揮現(xiàn)有能力,鐵路的計(jì)劃性比較強(qiáng)。這種特殊的運(yùn)營(yíng)體系導(dǎo)致編組及運(yùn)轉(zhuǎn)浪費(fèi)的時(shí)間較多,造成海鐵聯(lián)運(yùn)全程的運(yùn)輸時(shí)間往往較長(zhǎng),而公路運(yùn)輸利用其靈活的運(yùn)輸服務(wù)能夠?yàn)榭蛻?hù)提供滿(mǎn)意的服務(wù)。同時(shí),鐵路目前的運(yùn)營(yíng)機(jī)制,同市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要求,尤其是同發(fā)展海鐵聯(lián)運(yùn)的要求有較大的距離。因此貨主綜合考慮之后更傾向于采用公路運(yùn)輸,使鐵路集裝箱運(yùn)輸損失了大部分市場(chǎng)。(3)鐵路線沒(méi)有延伸到集裝箱港口的碼頭泊位,需要通過(guò)公路做短途接運(yùn),至少增加一次裝卸作業(yè)環(huán)節(jié),增加了作業(yè)成本。交通管理體系不協(xié)調(diào),地區(qū)和條塊之間各自為政,引發(fā)惡性競(jìng)爭(zhēng),降低服務(wù)水準(zhǔn)。兩省一市缺乏更高層次的協(xié)調(diào)機(jī)制,區(qū)域規(guī)劃和建設(shè)難以推進(jìn)。由于行政分割和地區(qū)利益等原因,跨區(qū)域項(xiàng)目在土地資源,資金投入及運(yùn)營(yíng)管理方面的矛盾往往難以協(xié)調(diào)一致。集裝箱運(yùn)輸主要涉及綜合管理部門(mén)、運(yùn)輸服務(wù)企業(yè)、貨主三個(gè)方面。在長(zhǎng)三角地區(qū),上述部門(mén)自成體系,在集裝箱多式聯(lián)運(yùn)過(guò)程中缺乏協(xié)作和配合。(1)各種運(yùn)輸方式獨(dú)立經(jīng)營(yíng),并隨著集裝箱運(yùn)輸?shù)陌l(fā)展,相應(yīng)產(chǎn)生各自的運(yùn)輸、服務(wù)、收費(fèi)和管理辦法以及發(fā)展設(shè)想,在規(guī)劃和運(yùn)作中缺乏不同運(yùn)輸方式之間的協(xié)調(diào)與配合,缺少全程服務(wù),運(yùn)輸管理水平低,不利于降低運(yùn)輸成本,阻礙了長(zhǎng)三角地區(qū)集裝箱多式聯(lián)運(yùn)的發(fā)展,使通道內(nèi)的運(yùn)輸效率降低。(2)通關(guān)和其他檢驗(yàn)手續(xù)繁瑣,與運(yùn)輸部門(mén)和貨主配合差,口岸環(huán)境較差。普遍存在查驗(yàn)單位手續(xù)繁瑣,時(shí)間長(zhǎng),效率低、費(fèi)用高的問(wèn)題,造成集裝箱貨物在港口的延誤,尤其是港口與內(nèi)陸之間的運(yùn)輸中常被延誤,從而影響了客戶(hù)利用集裝箱多式聯(lián)運(yùn)的積極性。在企業(yè)對(duì)運(yùn)輸通道、運(yùn)輸口岸的選擇中,口岸環(huán)境起到關(guān)鍵作用,往往口岸個(gè)別事項(xiàng)的不當(dāng)處理,影響通道全局發(fā)展。(3)運(yùn)輸單證與信息不統(tǒng)一,流轉(zhuǎn)慢。雖然我國(guó)從1993年就開(kāi)展EDI系統(tǒng)示范工程,但時(shí)至今日,EDI系統(tǒng)仍未廣泛普及,目前主要用于少數(shù)大型航運(yùn)企業(yè)或主要對(duì)外部門(mén),運(yùn)輸企業(yè)、貨代、海關(guān)等機(jī)構(gòu)之間沒(méi)有系統(tǒng)的橫向聯(lián)系,一些規(guī)模小的集裝箱中轉(zhuǎn)站也沒(méi)有實(shí)力配置印工系統(tǒng)。大量的單據(jù)靠手工制作,勞動(dòng)量大,出錯(cuò)率高,信息流轉(zhuǎn)速度慢,影響了集裝箱在樞紐的集疏運(yùn)。與船公司信啟、系統(tǒng)比,鐵路信息系統(tǒng)落后,不能實(shí)現(xiàn)集裝箱跟蹤管理,無(wú)法對(duì)集裝箱全程運(yùn)輸進(jìn)行動(dòng)態(tài)跟蹤。另一方面,我國(guó)對(duì)交通運(yùn)輸行業(yè)實(shí)行分方式、多部門(mén)的管理體制,導(dǎo)致各種運(yùn)輸方式在內(nèi)部開(kāi)發(fā)不同的信息處理系統(tǒng),再加上各信息系統(tǒng)之間缺少溝通,更阻礙了集裝箱多式聯(lián)運(yùn)通道內(nèi)的信息流通。運(yùn)輸市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)不規(guī)范市場(chǎng)機(jī)制是集裝箱多式聯(lián)運(yùn)發(fā)展的內(nèi)在動(dòng)力,而規(guī)范的運(yùn)輸市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)秩序是保證市場(chǎng)機(jī)制發(fā)揮作用的基礎(chǔ),也是保障長(zhǎng)三角地區(qū)集裝箱多式聯(lián)運(yùn)通道健康發(fā)展的基礎(chǔ),這就需要集裝箱多式聯(lián)運(yùn)的參與各方共同遵守體現(xiàn)市場(chǎng)運(yùn)作規(guī)律的法律法規(guī)和管理?xiàng)l例。然而,與集裝箱多式聯(lián)運(yùn)相關(guān)的法律法規(guī)和管理?xiàng)l例,在其制定上還存在不完善之處,尤其是在對(duì)集裝箱多式聯(lián)運(yùn)參與各方的行為進(jìn)行約束的過(guò)程中,不能得到有效的貫徹和執(zhí)行。主要表現(xiàn)在:從市場(chǎng)主體方面,一些運(yùn)輸企業(yè)以政企合一的管理體制所形成的優(yōu)勢(shì)參與集裝箱運(yùn)輸市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng),很難做到競(jìng)爭(zhēng)的公平;從市場(chǎng)行為方面,一些企業(yè)為了取得競(jìng)爭(zhēng)的優(yōu)勢(shì),不惜用非法手段,尤其是那些未經(jīng)批準(zhǔn)的營(yíng)業(yè)者,其非法的競(jìng)爭(zhēng)行為損害了競(jìng)爭(zhēng)的公平性。有關(guān)集裝箱多式聯(lián)運(yùn)的法規(guī)欠缺隨著集裝箱多式聯(lián)運(yùn)的發(fā)展,有關(guān)方面先后頒布了20多個(gè)有關(guān)的法規(guī),但仍存在不足之處:不同行業(yè)的主管部門(mén)在制定有關(guān)集裝箱、集裝箱運(yùn)輸以及集裝箱多式聯(lián)運(yùn)的法規(guī)時(shí)缺乏統(tǒng)一和協(xié)調(diào),在法規(guī)中存在一定程度的相互矛盾和沖突,給集裝箱多式聯(lián)運(yùn)具體操作帶來(lái)困難;行業(yè)主管部門(mén)制定的行業(yè)規(guī)章、政策往往是從保護(hù)自身在物流環(huán)節(jié)中利益和便于對(duì)物流的管理角度而制定的,對(duì)托運(yùn)人和客戶(hù)的權(quán)益沒(méi)有給予充分的考慮,不利于集裝箱運(yùn)輸及集裝箱多式聯(lián)運(yùn)的健康發(fā)展。與集裝箱多式聯(lián)運(yùn)相關(guān)的法規(guī)指出了在集裝箱運(yùn)輸中有關(guān)參與各方,包括收發(fā)貨人、集裝箱碼頭、理貨公司、船代、承運(yùn)人和集裝箱場(chǎng)站經(jīng)營(yíng)人的地位和責(zé)任,并規(guī)定了各參與方如何履行責(zé)任。然而,作為集裝箱多式聯(lián)運(yùn)運(yùn)作機(jī)制的公平的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系,在法規(guī)中沒(méi)有條款做出明顯的表述。例如開(kāi)放集裝箱運(yùn)輸市場(chǎng)價(jià)格會(huì)促成競(jìng)爭(zhēng),這是形成有效市場(chǎng)的基本原理,法規(guī)中除了對(duì)合資企業(yè)在集裝箱場(chǎng)站以及貨代方面的價(jià)格給予一定的自主權(quán)外,其他方向的大程度上仍在政府控制之下。這種雙重價(jià)格的現(xiàn)象不利于集裝箱多式聯(lián)運(yùn)的競(jìng)爭(zhēng)和發(fā)展,也制約了通道的迅速發(fā)展。 4長(zhǎng)三角集裝箱多式聯(lián)運(yùn)中轉(zhuǎn)站布局分析從集裝箱多式聯(lián)運(yùn)通道的硬件構(gòu)成和特點(diǎn)來(lái)看,其形成與發(fā)展是以集裝箱中轉(zhuǎn)站為節(jié)點(diǎn),連接集裝箱中轉(zhuǎn)站及沿海集裝箱港口的運(yùn)輸線路所建立起來(lái)的。因此,根據(jù)前面對(duì)現(xiàn)狀進(jìn)行的分析,長(zhǎng)三角地區(qū)集裝箱多式聯(lián)運(yùn)通道的進(jìn)一步發(fā)展要解決兩個(gè)問(wèn)題:一方面通過(guò)對(duì)集裝箱中轉(zhuǎn)站布局問(wèn)題的研究,合理選擇集裝箱中轉(zhuǎn)站的建設(shè)地點(diǎn);另一方面,通過(guò)對(duì)連接集裝箱中轉(zhuǎn)站和集裝箱港口的運(yùn)輸線路貨物通過(guò)狀況的研究,找到能力不足的線路,加強(qiáng)其通過(guò)能力。本文第四章和第五章將依次從這兩個(gè)問(wèn)題入手進(jìn)行分析。首先本章對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)集裝箱中轉(zhuǎn)站布局問(wèn)題進(jìn)行分析。 中轉(zhuǎn)站布局選址方法聚類(lèi)分析就是根據(jù)變量(或樣品或指標(biāo))的屬性或特征的相似性或親疏程度,用數(shù)學(xué)方法進(jìn)行分類(lèi),最后得到一個(gè)能反映樣品之間或指標(biāo)之間親疏關(guān)系的客觀的分類(lèi)系統(tǒng),將n個(gè)事物{X1,X2,…, Xk,…,Xn}。按照p個(gè)指標(biāo),即xk∈任空間Rp,將其分為c個(gè)子集(2共cn)。這些分類(lèi)出來(lái)的子集稱(chēng)為類(lèi)別。在同一類(lèi)別中的事物應(yīng)該是類(lèi)似的,而在不同的類(lèi)別中的事物則應(yīng)該盡可能不相似。類(lèi)別c在聚類(lèi)之前通常是未知的。聚類(lèi)分析方法可大致分為四種類(lèi)型:譜系聚類(lèi)法、基于等價(jià)關(guān)系的聚類(lèi)方法、圖論聚類(lèi)法和基于目標(biāo)函數(shù)的聚類(lèi)方法等。譜系聚類(lèi)方法在實(shí)際應(yīng)用中,當(dāng)待分析的樣本點(diǎn)較少時(shí)經(jīng)常被采用。設(shè)樣本集X如聚類(lèi)分析的數(shù)學(xué)模型中所述有M個(gè)樣本點(diǎn),現(xiàn)將這M個(gè)樣本劃分為C類(lèi)。譜系聚類(lèi)方法就是將樣本按距離準(zhǔn)則逐步聚類(lèi),類(lèi)別有多到少,直到滿(mǎn)足合適的分類(lèi)要求為止。譜系聚類(lèi)方法不受初始化的影響,無(wú)局部極小點(diǎn)的問(wèn)題;在改變類(lèi)別數(shù)目的時(shí)候,算法只考慮局部相鄰的類(lèi)別,這樣數(shù)據(jù)點(diǎn)在較低水平上都被歸為同一類(lèi)中;在較高水平時(shí),則永遠(yuǎn)屬于同一類(lèi),算法過(guò)程是靜態(tài)的。基于等價(jià)關(guān)系的聚類(lèi)方法如果兩個(gè)集合同時(shí)具有自反性、對(duì)稱(chēng)性和傳遞性,則稱(chēng)這兩個(gè)集合具有等價(jià)關(guān)系。基于等價(jià)關(guān)系的聚類(lèi)方法就是在等價(jià)關(guān)系的思想上建立起來(lái)的。在基于等價(jià)關(guān)系的聚類(lèi)方法中,常用的是計(jì)算任意兩個(gè)樣本點(diǎn)之間的相似度。按照什么樣的相似度準(zhǔn)則,應(yīng)該由實(shí)際的問(wèn)題,選取一個(gè)恰當(dāng)?shù)南嗨贫扔?jì)算方法。利用等價(jià)關(guān)系的聚類(lèi)方法是從相似系數(shù)角度對(duì)其影響因素進(jìn)行了理論分析,并建立模糊等價(jià)關(guān)系矩陣,就是計(jì)算各個(gè)分類(lèi)對(duì)象之間的相似統(tǒng)計(jì)量;基于等價(jià)關(guān)系聚類(lèi)方法就是對(duì)由特征樣本點(diǎn)建立起來(lái)的模糊關(guān)系矩陣R進(jìn)行等價(jià)變化,得到模糊等價(jià)關(guān)系矩陣。在已經(jīng)建立起來(lái)的模糊等價(jià)關(guān)系矩陣基礎(chǔ)上給定不同的兄值進(jìn)行水平截取,從而得到不同的聚類(lèi)結(jié)果。當(dāng)兄值越大,聚成的類(lèi)就越多、越細(xì);當(dāng)兄值越小,聚成的類(lèi)就越少、越粗;當(dāng)兄值小到某一值的時(shí)候,所有的樣本都分成異類(lèi),這樣就沒(méi)有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。基于圖論的聚類(lèi)方法基于圖論的聚類(lèi)方法又稱(chēng)為最大(小)支撐樹(shù)方法,或最大(小)生成樹(shù)方法?;趫D論的聚類(lèi)分析的基本思想是一個(gè)多變量的樣本點(diǎn)看作多維空間中的一個(gè)點(diǎn)。從幾何學(xué)的角度出發(fā),在空間中,若樣本點(diǎn)在某些區(qū)域密度較高,在另一些區(qū)域密度較低,甚至為0,且高密度區(qū)域空白或低密度區(qū)域所分離,這樣就形成了最自然、最能體現(xiàn)樣本點(diǎn)分布結(jié)構(gòu)的聚類(lèi)?;趫D論的聚類(lèi)方法是要建立特征數(shù)據(jù)點(diǎn)的無(wú)向圖,根據(jù)樣本點(diǎn)之間的相似性測(cè)度(相似度或距離)建立最小或最大支撐樹(shù)的聚類(lèi)方法。基于目標(biāo)函數(shù)的聚類(lèi)方法基于目標(biāo)函數(shù)的聚類(lèi)方法是將聚類(lèi)分析歸結(jié)成為一個(gè)帶約束的非線性規(guī)劃問(wèn)題,通過(guò)優(yōu)化求解獲得數(shù)據(jù)集的最優(yōu)模糊劃分和聚類(lèi)。該方法設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單、解決問(wèn)題的范圍廣、還可以轉(zhuǎn)化為優(yōu)化問(wèn)題而借助普通數(shù)學(xué)的非線性規(guī)劃理論求解,并且易于計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)。因此,隨著計(jì)算機(jī)的應(yīng)用和發(fā)展,基于目標(biāo)函數(shù)的模糊聚類(lèi)算法成為重要的聚類(lèi)研究方法。基于目標(biāo)函數(shù)的聚類(lèi)方法是將數(shù)據(jù)點(diǎn)到聚類(lèi)原型(聚類(lèi)中心)的某種距離和作為優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù),利用函數(shù)的求極值的方法得到迭代運(yùn)算的調(diào)整規(guī)則。這種方法用目標(biāo)函數(shù)J來(lái)量化可判斷性、通常情況下,聚類(lèi)數(shù)C是實(shí)現(xiàn)確定的,利用微分學(xué)的思想和概念,通過(guò)最優(yōu)J產(chǎn)生連續(xù)的聚類(lèi),當(dāng)J的局部最優(yōu)確定時(shí),算法才結(jié)束。模糊C均值聚類(lèi)算法就是屬于基于目標(biāo)函數(shù)的聚類(lèi)方法的范疇之內(nèi),模糊C均值聚類(lèi)是模糊聚類(lèi)算法中非常有效的一種,它能給出每個(gè)樣本隸屬于某個(gè)聚類(lèi)的隸屬度,即使對(duì)于很難明顯分類(lèi)的變量,模糊C均值聚類(lèi)也能得到較為滿(mǎn)意的效果。對(duì)于前三種方法由于不能適用于大數(shù)據(jù)量的情況,因此在實(shí)際中應(yīng)用并不廣泛,受到普遍歡迎的是第四種方法——基于目標(biāo)函數(shù)的聚類(lèi)方法,該方法把聚類(lèi)分析歸結(jié)成一個(gè)帶約束的非線性規(guī)劃問(wèn)題,通過(guò)優(yōu)化求解獲得數(shù)據(jù)集的最優(yōu)模糊劃分和聚類(lèi)。在基于目標(biāo)函數(shù)的聚類(lèi)算法中,模糊c均值聚類(lèi)(FCM,F(xiàn)uzzy CMeans)算法的理論最為完善、應(yīng)用最為廣泛。本文即采用FCM算法研究集裝箱多式聯(lián)運(yùn)中轉(zhuǎn)城市的布局問(wèn)題?;谀繕?biāo)函數(shù)的聚類(lèi)方法是將聚類(lèi)分析歸結(jié)成為一個(gè)帶約束的非線性規(guī)劃問(wèn)題,通過(guò)優(yōu)化求解獲得數(shù)據(jù)集的最優(yōu)模糊劃分和聚類(lèi)。該方法設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單、解決問(wèn)題的范圍廣、還可以轉(zhuǎn)化為優(yōu)化問(wèn)題而借助普通數(shù)學(xué)的非線性規(guī)劃理論求解,并且易于計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)。因此,隨著計(jì)算機(jī)的應(yīng)用和發(fā)展,基于目標(biāo)函數(shù)的模糊聚類(lèi)算法成為重要的聚類(lèi)研究方法?;谀繕?biāo)函數(shù)的聚類(lèi)方法是將數(shù)據(jù)點(diǎn)到聚類(lèi)原型(聚類(lèi)中心)的某種距離和作為優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù),利用函數(shù)的求極值的方法得到迭代運(yùn)算的調(diào)整規(guī)則。這種方法用目標(biāo)函數(shù)J來(lái)量化可判斷性、通常情況下,聚類(lèi)數(shù)C是實(shí)現(xiàn)確定的,利用微分學(xué)的思想和概念,通過(guò)最優(yōu)J產(chǎn)生連續(xù)的聚類(lèi),當(dāng)J的局部最優(yōu)確定時(shí),算法才結(jié)束。模糊C均值聚類(lèi)算法就是屬于基于目標(biāo)函數(shù)的聚類(lèi)方法的范疇之內(nèi),模糊C均值聚類(lèi)是模糊聚類(lèi)算法中非常有效的一種,它能給出每個(gè)樣本隸屬于某個(gè)聚類(lèi)的隸屬度,即使對(duì)于很難明顯分類(lèi)的變量,模糊C均值聚類(lèi)也能得到較為滿(mǎn)意的效果。(1)關(guān)于模糊的C劃分設(shè)全集為X={},第i個(gè)類(lèi)別為,i=1,2,…,c, 的特征函數(shù)為,它僅取0和1兩個(gè)值。對(duì)于元素,簡(jiǎn)記為,即為元素屬于類(lèi)別的隸屬度。對(duì)于給定的一個(gè)整數(shù)c,(2≤c≤N),設(shè)={所有cn的實(shí)矩陣}。如果:(1)∈[0,1] (2) =1 (3) 0<<n 那么,矩陣是一個(gè)模糊的C劃分,并記為={所有X上的模糊C劃分}(2)基于模糊的C劃分的聚類(lèi)中心及模糊C均值聚類(lèi)法已知類(lèi)別數(shù)C(2≤C<N),設(shè)則稱(chēng)為類(lèi)別i的模糊C劃分聚類(lèi)中心基于模糊的C劃分,可獲得清晰的C均值聚類(lèi)法。模糊的C均值聚類(lèi)法是以極小化類(lèi)別方差為目標(biāo)函數(shù),數(shù)學(xué)模型表述為: (41). (42) (43)其中m≥1是一個(gè)給定的數(shù)注1:模型(41~43)稱(chēng)為M加權(quán)模型,m是指數(shù)權(quán)重。M愈大使得聚類(lèi)中心越靠近隸屬度高的元素。(41)為模糊目標(biāo)函數(shù),為模糊分類(lèi)矩陣(且∈[0,1]),是類(lèi)別i的聚類(lèi)中心(i=1,2,…,c)。注2:設(shè)G為一個(gè)對(duì)稱(chēng)正定的PP的矩陣,定義空間的G范數(shù)為 (44)其中注3:設(shè)I為單位矩陣當(dāng)G=I時(shí),G范數(shù)蛻化為一般范數(shù),即: (45)因此,更一般的模糊C均值聚類(lèi)法的模型可以表達(dá)為以下數(shù)學(xué)規(guī)劃: (46). (47) i=1,2,…,c (48)(2)模糊C均值聚類(lèi)算法中的參數(shù)確定影響模糊C均值聚類(lèi)算法有以下幾個(gè)重要參數(shù):聚類(lèi)中心的初始化在基于目標(biāo)函數(shù)的聚類(lèi)算法中,目標(biāo)函數(shù)的構(gòu)造一般要依賴(lài)聚類(lèi)中心的分布類(lèi)型,不同的分布類(lèi)型采用不同的構(gòu)造方法。比較常用的初始化聚類(lèi)中心方法有:根據(jù)經(jīng)驗(yàn),選擇代表性的點(diǎn)作為聚類(lèi)的初始中心,根據(jù)具體問(wèn)題的實(shí)質(zhì),用經(jīng)驗(yàn)的辦法先確定類(lèi)別數(shù),然后從數(shù)據(jù)集中找到從直觀上比較合適的初始化點(diǎn);或?qū)⑷繑?shù)據(jù)點(diǎn)隨機(jī)的分成C類(lèi),計(jì)算每類(lèi)的中心,將這些重心點(diǎn)作為每類(lèi)的初始化點(diǎn)等等。模糊加權(quán)指數(shù)m在FCM中,模糊加權(quán)指數(shù)m對(duì)模糊聚類(lèi)的性能有著很重要的影響,加入m選取的不合適,不僅影響算法的收斂性,而且影響聚類(lèi)結(jié)果的準(zhǔn)確性。若給定的數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)比較明顯時(shí),m取較大一點(diǎn)的值比較合適。不同的研究成果對(duì)m的最佳取值范圍的界定不盡相同,一般情況下,≤m≤ 5。聚類(lèi)的類(lèi)別數(shù)C模糊C均值聚類(lèi)算法是聚類(lèi)數(shù)C已知的情況下給出的算法,關(guān)于C的取值比較一致的結(jié)論是:最大可能的分類(lèi)數(shù)目遠(yuǎn)小于子數(shù)據(jù)集中元素的個(gè)數(shù)。一般情況下,聚類(lèi)之前確定C的值大多是針對(duì)不同的應(yīng)用對(duì)象,結(jié)合實(shí)際經(jīng)驗(yàn)確定聚類(lèi)數(shù)C。對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)中轉(zhuǎn)站布局城市進(jìn)行模糊C均值聚類(lèi)分析,首先就要選取各城市有代表性的特征指標(biāo),選取的指標(biāo)要根據(jù)聚類(lèi)分析的目標(biāo)確定,反映各城市聚類(lèi)特征使聚類(lèi)結(jié)果更準(zhǔn)確。集裝箱中轉(zhuǎn)站的基本作業(yè)內(nèi)容是以集裝箱運(yùn)輸為中心開(kāi)展的。從集裝箱中轉(zhuǎn)站辦理的集裝箱貨物的來(lái)源看,主要來(lái)自?xún)蓚€(gè)方面,即集裝箱中轉(zhuǎn)站所在長(zhǎng)三角地區(qū)生成、消失的集裝箱貨物
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