【正文】 入系統(tǒng)中的判斷環(huán)節(jié)等。5. 遙感監(jiān)測(cè)的變化結(jié)果后處理遙感方法做出來的多是土地覆蓋的變化, 并不完全是對(duì)土地利用變化的反映。因此需要結(jié)合實(shí)地的地理、植被、環(huán)境特征發(fā)現(xiàn)當(dāng)?shù)氐耐恋乩妙愋团c土地覆蓋類型間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,從土地覆蓋的變化來得到土地利用的變化。另外, 由于遙感算法的不足或其它原因, 會(huì)導(dǎo)致變化結(jié)果中有被夸大或被忽略了的成分, 這就涉及到后處理的問題,包括剔除其中不可靠、不重要的變化結(jié)果,用有效域值篩選、縮小和剔除被夸大了的變化,用另外的途徑補(bǔ)充被忽略和遺漏了的變化。這樣會(huì)使遙感動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的變化結(jié)果更合理、可信。在對(duì)監(jiān)測(cè)結(jié)果做后處理時(shí), 新疆大學(xué)本科畢業(yè)論文新疆大學(xué)本科畢業(yè)論文 19 必須非常熟悉當(dāng)?shù)氐耐恋乩门c土地覆蓋特征。 3個(gè)軟件的結(jié)合監(jiān)測(cè)土地利用變化 從 Google earth上提取變化區(qū)域的特征點(diǎn)Quick Bird 衛(wèi) 星 隸 屬 于 美 國(guó) Digital Globe 公 司 ， 由 Ball 航 天 技 術(shù) 公 司(Ball Aerospace amp。 Technologies Corp)、 柯 達(dá) 公 司 和 空 間 公 司 （ Fokker Space） 聯(lián) 合 研 制 。 快 鳥 衛(wèi) 星 從 450 公 里 外 的 太 空 固 定 軌 道 拍 攝 地 球 表 面 上的 地 物 、 地 貌 等 空 間 信 息 ， 最 大 成 圖 比 例 尺 可 達(dá) 1∶ 1500 至 1∶ 2022， 其黑 白 波 段 的 影 像 分 辨 率 高 達(dá) 米 （ 也 就 是 說 一 個(gè) 寬 度 為 61cm 的 物 品 ，在 快 鳥 衛(wèi) 星 黑 白 影 像 中 就 以 一 個(gè) 像 素 點(diǎn) 存 在 ） ， 彩 色 的 分 辨 率 為 米 ，為 全 球 首 顆 突 破 1 米 以 下 分 辨 率 之 商 用 光 學(xué) 衛(wèi) 星 。 且 Quick Bird 衛(wèi) 星 為 太陽 同 步 衛(wèi) 星 ， 平 均 4～ 6 天 即 可 拍 攝 同 一 地 點(diǎn) 的 影 像 。 目 前 快 鳥 2 代 正 在 進(jìn)行 改 進(jìn) ， 以 期 獲 取 米 分 辨 率 的 影 像 。Google earth 是 成 熟 的 遙 感 成 果 數(shù) 據(jù) 軟 件 ， Google earth 的 運(yùn) 用 不 需 要我 們 再 對(duì) 遙 感 影 像 進(jìn) 行 一 系 列 復(fù) 雜 的 處 理 才 能 獲 得 土 地 利 用 現(xiàn) 狀 信 息 ， 利用 Google earth 的 清 晰 度 特 征 可 以 直 接 分 辨 土 地 利 用 情 況 ， 此 方 法 類 似 遙 感影 像 成 果 提 取 的 目 視 判 讀 ， 但 是 一 般 的 遙 感 影 像 很 難 判 讀 土 地 利 用 現(xiàn) 狀 ， 而從 Google earth 上 更 容 易 判 別 。 例 如 圖 3：新疆大學(xué)本科畢業(yè)論文新疆大學(xué)本科畢業(yè)論文 20 圖 .3. Google earth有標(biāo)尺量具功能Google earth 軟件上具有標(biāo)尺量距的功能，精確度比較高，下面有對(duì)精確度方面的驗(yàn)證。 Google earth上信息提取后的面積計(jì)算Google earth 在土地利用變化面積計(jì)算方面應(yīng)用時(shí)，本論文主要討論的是簡(jiǎn)單的目視分辨邊界，因?yàn)樵诓焕眠b感影像處理軟件的情況下，對(duì)土地利用變化面積進(jìn)行初略的計(jì)算，所以不能準(zhǔn)確的計(jì)算出土地利用變化的面積。只能大概了解變化區(qū)域和變化情況，以便為外業(yè)調(diào)查提供資料。 操作流程主要通過新疆大學(xué)南校區(qū) 2022 年—2022 年兩期影像圖，來研究南校區(qū) 4年來的土地利用變化情況。如圖分別為 2022 年（圖 4） 、2022 年（圖 5）Google earth 影像。新疆大學(xué)本科畢業(yè)論文新疆大學(xué)本科畢業(yè)論文 21 . . 發(fā)現(xiàn)并確定土地利用變化區(qū)域通過兩幅不同時(shí)間的遙感影像的對(duì)比我已將重點(diǎn)變化區(qū)域用紅線標(biāo)出。 新疆大學(xué)本科畢業(yè)論文新疆大學(xué)本科畢業(yè)論文 22 在變化區(qū)域的周圍添加點(diǎn)確 定 點(diǎn) ：得到結(jié)果會(huì)在左邊的提示欄出現(xiàn)： 量測(cè)兩點(diǎn)之間距離（1） 得到 z01 距 z02 約為 新疆大學(xué)本科畢業(yè)論文新疆大學(xué)本科畢業(yè)論文 23 （2） 得到 z02 距 z03 約為 計(jì)算面積及精度討論（1）足球場(chǎng)可以看作長(zhǎng)方形計(jì)算面積：由 2 中數(shù)據(jù)得到： 2=*= m遙 測(cè)（2）國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)足球場(chǎng) 長(zhǎng) 105 米、寬 68 米?；诰刃枨螅藭r(shí)我們可以用標(biāo)準(zhǔn)足球場(chǎng)數(shù)據(jù)來對(duì)比。新疆大學(xué)本科畢業(yè)論文新疆大學(xué)本科畢業(yè)論文 24 2=105*68= m實(shí) 估（3）面積誤差比例 ???遙 測(cè)實(shí) 估誤 差 實(shí) 估（4）成果討論在理想的情況下面積誤差為百分之 ，對(duì)于一個(gè)不利用遙感影像處理軟件的面積計(jì)算精度還是比較高的，能作為外業(yè)調(diào)查前的參考資料，針對(duì)土地利用變化監(jiān)測(cè)中的面積估算還是能發(fā)揮一定的作用的。 其它復(fù)雜變化區(qū)域面積問題針對(duì)復(fù)雜的土地利用變化區(qū)域的面積計(jì)算，同樣運(yùn)用上面的計(jì)算模式，對(duì)于不規(guī)則圖形的面積計(jì)算已經(jīng)有很多成熟的方法，在此不作討論。 存在問題整個(gè)操作計(jì)算過程，點(diǎn)的確定，以及點(diǎn)距離的測(cè)量，全靠人工判定的，偶然誤差比較大。而且對(duì) Google earth 的更新和地方清晰度的依賴性很強(qiáng)。目前情況下計(jì)算出的數(shù)據(jù)不能應(yīng)用于生產(chǎn)，只能作為監(jiān)測(cè)的參考資料。新疆大學(xué)本科畢業(yè)論文新疆大學(xué)本科畢業(yè)論文 25 結(jié)論本文通過對(duì)目前國(guó)內(nèi)外遙感在土地利用變化方面的應(yīng)用的了解。依據(jù)遙感的基本原理，分析了我國(guó)現(xiàn)在在土地監(jiān)測(cè)方面的現(xiàn)狀，發(fā)現(xiàn)目前我國(guó)在運(yùn)用遙感監(jiān)測(cè)土地利用變化方面還是存在著很多問題的，比如：1 .遙感基礎(chǔ)設(shè)施方面的問題。2. 應(yīng)用層面的問題。3. 應(yīng)用層面的問題。4. 技術(shù)研究與應(yīng)用之間的問題。極度制約著我國(guó)土地利用變化監(jiān)測(cè)像快速發(fā)展的進(jìn)程。遙感技術(shù)最大的特點(diǎn)是客觀性強(qiáng), 周期短,既可以在最短時(shí)間內(nèi)得到新的地面現(xiàn)勢(shì)性數(shù)據(jù)。Google earth 是成熟的遙感成果數(shù)據(jù)軟件，不需要我們?cè)賹?duì)遙感影像進(jìn)行一系列復(fù)雜的處理就能獲得土地利用現(xiàn)狀信息，利用 Google earth 的清晰度特征可以讓我們直接分辨土地利用情況。省去了遙感影像的購買，內(nèi)業(yè)復(fù)雜的影像處理分析過程，對(duì)于土地利用變化監(jiān)測(cè)，需要長(zhǎng)期性和周期短才能達(dá)到預(yù)期的監(jiān)測(cè)目的，節(jié)省了巨大的資金，省去了更多的人力去從遙感影像中提取土地利用變化監(jiān)測(cè)的信息。周期性隨著 Google earth 的更新，周期性更短。Google earth 比常用的遙感影像更高的清晰度是不可否認(rèn)的強(qiáng)大特點(diǎn)，更容易讓我們分辨地物，一定程度的解決了運(yùn)用常用的遙感影像難以對(duì)土地利用和土地覆蓋區(qū)分的技術(shù)難題。本文提出的 Google earth 方法存在的問題還比較多。整個(gè)操作計(jì)算過程，點(diǎn)的確定，以及點(diǎn)距離的測(cè)量，全靠人工判定的，偶然誤差比較大。但是對(duì)于土地利用變化的監(jiān)測(cè)還是比較能滿足要求的。隨著 Google earth 的清晰度的提高，更新周期的縮短，監(jiān)測(cè)費(fèi)用的考慮。我相信運(yùn)用 Google earth 監(jiān)測(cè)土地利用變化的方法，一定能成為遙感監(jiān)測(cè)土地利用變化的主流。新疆大學(xué)本科畢業(yè)論文新疆大學(xué)本科畢業(yè)論文 26 致謝光陰荏苒，碩士生的學(xué)習(xí)即將結(jié)束，四年的學(xué)習(xí)生活使我受益匪淺。經(jīng)歷大半年時(shí)間的磨礪，碩士畢業(yè)論文終于完稿，回首大半年來收集、整理、思索、停滯、修改直至最終完成的過程，我得到了許多的關(guān)懷和幫助，現(xiàn)在要向他們表達(dá)我最誠摯的謝意。首先，我要深深感謝我的導(dǎo)師潘海燕老師。潘海燕老師為人謙和，平易近人。在論文的選題、搜集資料和寫作階段，潘海燕老師都傾注了極大的關(guān)懷和鼓勵(lì)。在論文的寫作過程中，每當(dāng)我有所疑問，潘海燕老師總會(huì)放下繁忙的工作，不厭其煩地指點(diǎn)我；在我初稿完成之后，潘海燕老師又在百忙之中抽出空來對(duì)我的論文認(rèn)真的批改，字字句句把關(guān)，提出許多中肯的指導(dǎo)意見，使我在研究和寫作過程中不致迷失方向。他嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)之風(fēng)和對(duì)事業(yè)的孜孜追求將影響和激勵(lì)我的一生，他對(duì)我的關(guān)心和教誨我更將永遠(yuǎn)銘記。借此機(jī)會(huì)，我謹(jǐn)向潘海燕老師致以深深地謝意。其次，我還要感謝測(cè)繪系何浩、鄧文彬、胡新玲、廖新玉、等老師，正是因?yàn)橛辛怂麄儑?yán)格、無私、高質(zhì)量的教導(dǎo)，我才能在這幾年的學(xué)習(xí)過程中汲取專業(yè)知識(shí)和迅速提升能力；我還要感謝我的班主任何浩老師這幾年來對(duì)我的關(guān)心、幫助與支持；同時(shí)也感謝這四年來與我互勉互勵(lì)的諸位同學(xué)，在各位同學(xué)的共同努力之下，我們始終擁有一個(gè)良好的生活環(huán)境和一個(gè)積極向上的學(xué)習(xí)氛圍，能在這樣一個(gè)團(tuán)隊(duì)中度過，幫助我完成了第一手語料的收集，感謝他們對(duì)本文調(diào)查工作所提供的大力幫助與支持。我還要感謝我的家人，我的父母，他們給我極大的鼓勵(lì)與樸素的幫助。最后，我要感謝參與我論文評(píng)審和答辯的各位老師，他們給了我一個(gè)審視幾年來學(xué)習(xí)成果的機(jī)會(huì)，讓我能夠明確今后的發(fā)展方向，他們對(duì)我的幫助是一筆無價(jià)的財(cái)富。我將在今后的工作、學(xué)習(xí)中加倍努力，以期能夠取得更多成果回報(bào)他們、回報(bào)社會(huì)。再次感謝他們，祝他們一生幸福、安康!新疆大學(xué)本科畢業(yè)論文新疆大學(xué)本科畢業(yè)論文 27 參考文獻(xiàn)[1] 黎澤文，[A].92海峽兩岸土地學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C].1992[2] 孫家抦，遙感原理與應(yīng)用[M] 武漢大學(xué)出版社，[3] 鄧良基 遙感基礎(chǔ)與應(yīng)用 [M] 北京: 中國(guó)農(nóng)業(yè)出版社, 2022[4] 蔣金龍, 李建, 梁俊 遙感技術(shù)在城市土地利用演變研究中的應(yīng)用 [J] 2022 2022安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2022,35 ( 7 ):[5] 劉昊，[A].新技術(shù)在土地調(diào)查中的應(yīng)用與土地科學(xué)技術(shù)發(fā)展2022年中國(guó)土地學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C].2022[6] 黃福奎 論遙感技術(shù)在土地利用動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用 [J].中國(guó)土地科學(xué),1998, 3 (12) : 22 23[7] 胡如玲,張國(guó)成,禚昌芬,等 基于馬爾可夫模型對(duì)徐州市土地利用動(dòng)態(tài)變化的研究[J] 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2022, 35 ( 8) : 2344 2345[8] 章孝燦, 黃智才, 趙元洪 . 遙感數(shù)字圖像處理[M] . 杭州: 浙江大學(xué)出版社, 2022[9] 張繼賢. 論土地利用與覆蓋變化遙感信息提取技術(shù)框架[ J] . 中國(guó)土地科學(xué), 2022, 17( 4) : 31 36[11] 錢樂祥. 遙感數(shù)字影像處理與地理特征提取 ［M］. 北京： 科學(xué)出版社，2022 [10] 陳懷亮, 徐祥德, 劉玉潔土地利用與土地覆蓋變化的遙感監(jiān)測(cè)及環(huán)境影響研究綜述[J] 氣象科技,2022 4 (33):289 290[12] 湯國(guó)安, 張友順, 陳述彭 ,等遙感數(shù)字圖像處理[M]. 北京: 科學(xué)出版社, 2022 28