【正文】 入系統(tǒng)中的判斷環(huán)節(jié)等。5. 遙感監(jiān)測的變化結果后處理遙感方法做出來的多是土地覆蓋的變化, 并不完全是對土地利用變化的反映。因此需要結合實地的地理、植被、環(huán)境特征發(fā)現(xiàn)當地的土地利用類型與土地覆蓋類型間的對應關系,從土地覆蓋的變化來得到土地利用的變化。另外, 由于遙感算法的不足或其它原因, 會導致變化結果中有被夸大或被忽略了的成分, 這就涉及到后處理的問題,包括剔除其中不可靠、不重要的變化結果,用有效域值篩選、縮小和剔除被夸大了的變化,用另外的途徑補充被忽略和遺漏了的變化。這樣會使遙感動態(tài)監(jiān)測的變化結果更合理、可信。在對監(jiān)測結果做后處理時, 新疆大學本科畢業(yè)論文新疆大學本科畢業(yè)論文 19 必須非常熟悉當地的土地利用與土地覆蓋特征。 3個軟件的結合監(jiān)測土地利用變化 從 Google earth上提取變化區(qū)域的特征點Quick Bird 衛(wèi) 星 隸 屬 于 美 國 Digital Globe 公 司 ， 由 Ball 航 天 技 術 公 司(Ball Aerospace amp。 Technologies Corp)、 柯 達 公 司 和 空 間 公 司 （ Fokker Space） 聯(lián) 合 研 制 。 快 鳥 衛(wèi) 星 從 450 公 里 外 的 太 空 固 定 軌 道 拍 攝 地 球 表 面 上的 地 物 、 地 貌 等 空 間 信 息 ， 最 大 成 圖 比 例 尺 可 達 1∶ 1500 至 1∶ 2022， 其黑 白 波 段 的 影 像 分 辨 率 高 達 米 （ 也 就 是 說 一 個 寬 度 為 61cm 的 物 品 ，在 快 鳥 衛(wèi) 星 黑 白 影 像 中 就 以 一 個 像 素 點 存 在 ） ， 彩 色 的 分 辨 率 為 米 ，為 全 球 首 顆 突 破 1 米 以 下 分 辨 率 之 商 用 光 學 衛(wèi) 星 。 且 Quick Bird 衛(wèi) 星 為 太陽 同 步 衛(wèi) 星 ， 平 均 4～ 6 天 即 可 拍 攝 同 一 地 點 的 影 像 。 目 前 快 鳥 2 代 正 在 進行 改 進 ， 以 期 獲 取 米 分 辨 率 的 影 像 。Google earth 是 成 熟 的 遙 感 成 果 數 據 軟 件 ， Google earth 的 運 用 不 需 要我 們 再 對 遙 感 影 像 進 行 一 系 列 復 雜 的 處 理 才 能 獲 得 土 地 利 用 現(xiàn) 狀 信 息 ， 利用 Google earth 的 清 晰 度 特 征 可 以 直 接 分 辨 土 地 利 用 情 況 ， 此 方 法 類 似 遙 感影 像 成 果 提 取 的 目 視 判 讀 ， 但 是 一 般 的 遙 感 影 像 很 難 判 讀 土 地 利 用 現(xiàn) 狀 ， 而從 Google earth 上 更 容 易 判 別 。 例 如 圖 3：新疆大學本科畢業(yè)論文新疆大學本科畢業(yè)論文 20 圖 .3. Google earth有標尺量具功能Google earth 軟件上具有標尺量距的功能，精確度比較高，下面有對精確度方面的驗證。 Google earth上信息提取后的面積計算Google earth 在土地利用變化面積計算方面應用時，本論文主要討論的是簡單的目視分辨邊界，因為在不利用遙感影像處理軟件的情況下，對土地利用變化面積進行初略的計算，所以不能準確的計算出土地利用變化的面積。只能大概了解變化區(qū)域和變化情況，以便為外業(yè)調查提供資料。 操作流程主要通過新疆大學南校區(qū) 2022 年—2022 年兩期影像圖，來研究南校區(qū) 4年來的土地利用變化情況。如圖分別為 2022 年（圖 4） 、2022 年（圖 5）Google earth 影像。新疆大學本科畢業(yè)論文新疆大學本科畢業(yè)論文 21 . . 發(fā)現(xiàn)并確定土地利用變化區(qū)域通過兩幅不同時間的遙感影像的對比我已將重點變化區(qū)域用紅線標出。 新疆大學本科畢業(yè)論文新疆大學本科畢業(yè)論文 22 在變化區(qū)域的周圍添加點確 定 點 ：得到結果會在左邊的提示欄出現(xiàn)： 量測兩點之間距離（1） 得到 z01 距 z02 約為 新疆大學本科畢業(yè)論文新疆大學本科畢業(yè)論文 23 （2） 得到 z02 距 z03 約為 計算面積及精度討論（1）足球場可以看作長方形計算面積：由 2 中數據得到： 2=*= m遙 測（2）國際標準足球場 長 105 米、寬 68 米?；诰刃枨?，此時我們可以用標準足球場數據來對比。新疆大學本科畢業(yè)論文新疆大學本科畢業(yè)論文 24 2=105*68= m實 估（3）面積誤差比例 ???遙 測實 估誤 差 實 估（4）成果討論在理想的情況下面積誤差為百分之 ，對于一個不利用遙感影像處理軟件的面積計算精度還是比較高的，能作為外業(yè)調查前的參考資料，針對土地利用變化監(jiān)測中的面積估算還是能發(fā)揮一定的作用的。 其它復雜變化區(qū)域面積問題針對復雜的土地利用變化區(qū)域的面積計算，同樣運用上面的計算模式，對于不規(guī)則圖形的面積計算已經有很多成熟的方法，在此不作討論。 存在問題整個操作計算過程，點的確定，以及點距離的測量，全靠人工判定的，偶然誤差比較大。而且對 Google earth 的更新和地方清晰度的依賴性很強。目前情況下計算出的數據不能應用于生產，只能作為監(jiān)測的參考資料。新疆大學本科畢業(yè)論文新疆大學本科畢業(yè)論文 25 結論本文通過對目前國內外遙感在土地利用變化方面的應用的了解。依據遙感的基本原理，分析了我國現(xiàn)在在土地監(jiān)測方面的現(xiàn)狀，發(fā)現(xiàn)目前我國在運用遙感監(jiān)測土地利用變化方面還是存在著很多問題的，比如：1 .遙感基礎設施方面的問題。2. 應用層面的問題。3. 應用層面的問題。4. 技術研究與應用之間的問題。極度制約著我國土地利用變化監(jiān)測像快速發(fā)展的進程。遙感技術最大的特點是客觀性強, 周期短,既可以在最短時間內得到新的地面現(xiàn)勢性數據。Google earth 是成熟的遙感成果數據軟件，不需要我們再對遙感影像進行一系列復雜的處理就能獲得土地利用現(xiàn)狀信息，利用 Google earth 的清晰度特征可以讓我們直接分辨土地利用情況。省去了遙感影像的購買，內業(yè)復雜的影像處理分析過程，對于土地利用變化監(jiān)測，需要長期性和周期短才能達到預期的監(jiān)測目的，節(jié)省了巨大的資金，省去了更多的人力去從遙感影像中提取土地利用變化監(jiān)測的信息。周期性隨著 Google earth 的更新，周期性更短。Google earth 比常用的遙感影像更高的清晰度是不可否認的強大特點，更容易讓我們分辨地物，一定程度的解決了運用常用的遙感影像難以對土地利用和土地覆蓋區(qū)分的技術難題。本文提出的 Google earth 方法存在的問題還比較多。整個操作計算過程，點的確定，以及點距離的測量，全靠人工判定的，偶然誤差比較大。但是對于土地利用變化的監(jiān)測還是比較能滿足要求的。隨著 Google earth 的清晰度的提高，更新周期的縮短，監(jiān)測費用的考慮。我相信運用 Google earth 監(jiān)測土地利用變化的方法，一定能成為遙感監(jiān)測土地利用變化的主流。新疆大學本科畢業(yè)論文新疆大學本科畢業(yè)論文 26 致謝光陰荏苒，碩士生的學習即將結束，四年的學習生活使我受益匪淺。經歷大半年時間的磨礪，碩士畢業(yè)論文終于完稿，回首大半年來收集、整理、思索、停滯、修改直至最終完成的過程，我得到了許多的關懷和幫助，現(xiàn)在要向他們表達我最誠摯的謝意。首先，我要深深感謝我的導師潘海燕老師。潘海燕老師為人謙和，平易近人。在論文的選題、搜集資料和寫作階段，潘海燕老師都傾注了極大的關懷和鼓勵。在論文的寫作過程中，每當我有所疑問，潘海燕老師總會放下繁忙的工作，不厭其煩地指點我；在我初稿完成之后，潘海燕老師又在百忙之中抽出空來對我的論文認真的批改，字字句句把關，提出許多中肯的指導意見，使我在研究和寫作過程中不致迷失方向。他嚴謹的治學之風和對事業(yè)的孜孜追求將影響和激勵我的一生，他對我的關心和教誨我更將永遠銘記。借此機會，我謹向潘海燕老師致以深深地謝意。其次，我還要感謝測繪系何浩、鄧文彬、胡新玲、廖新玉、等老師，正是因為有了他們嚴格、無私、高質量的教導，我才能在這幾年的學習過程中汲取專業(yè)知識和迅速提升能力；我還要感謝我的班主任何浩老師這幾年來對我的關心、幫助與支持；同時也感謝這四年來與我互勉互勵的諸位同學，在各位同學的共同努力之下，我們始終擁有一個良好的生活環(huán)境和一個積極向上的學習氛圍，能在這樣一個團隊中度過，幫助我完成了第一手語料的收集，感謝他們對本文調查工作所提供的大力幫助與支持。我還要感謝我的家人，我的父母，他們給我極大的鼓勵與樸素的幫助。最后，我要感謝參與我論文評審和答辯的各位老師，他們給了我一個審視幾年來學習成果的機會，讓我能夠明確今后的發(fā)展方向，他們對我的幫助是一筆無價的財富。我將在今后的工作、學習中加倍努力，以期能夠取得更多成果回報他們、回報社會。再次感謝他們，祝他們一生幸福、安康!新疆大學本科畢業(yè)論文新疆大學本科畢業(yè)論文 27 參考文獻[1] 黎澤文，[A].92海峽兩岸土地學術研討會論文集[C].1992[2] 孫家抦，遙感原理與應用[M] 武漢大學出版社，[3] 鄧良基 遙感基礎與應用 [M] 北京: 中國農業(yè)出版社, 2022[4] 蔣金龍, 李建, 梁俊 遙感技術在城市土地利用演變研究中的應用 [J] 2022 2022安徽農業(yè)科學,2022,35 ( 7 ):[5] 劉昊，[A].新技術在土地調查中的應用與土地科學技術發(fā)展2022年中國土地學會學術年會論文集[C].2022[6] 黃福奎 論遙感技術在土地利用動態(tài)監(jiān)測中的應用 [J].中國土地科學,1998, 3 (12) : 22 23[7] 胡如玲,張國成,禚昌芬,等 基于馬爾可夫模型對徐州市土地利用動態(tài)變化的研究[J] 安徽農業(yè)科學,2022, 35 ( 8) : 2344 2345[8] 章孝燦, 黃智才, 趙元洪 . 遙感數字圖像處理[M] . 杭州: 浙江大學出版社, 2022[9] 張繼賢. 論土地利用與覆蓋變化遙感信息提取技術框架[ J] . 中國土地科學, 2022, 17( 4) : 31 36[11] 錢樂祥. 遙感數字影像處理與地理特征提取 ［M］. 北京： 科學出版社，2022 [10] 陳懷亮, 徐祥德, 劉玉潔土地利用與土地覆蓋變化的遙感監(jiān)測及環(huán)境影響研究綜述[J] 氣象科技,2022 4 (33):289 290[12] 湯國安, 張友順, 陳述彭 ,等遙感數字圖像處理[M]. 北京: 科學出版社, 2022 28