最新在matlab環(huán)境下對(duì)圖像的噪聲濾除的研究畢業(yè)設(shè)計(jì)-資料下載頁(yè)
2025-06-28 05:12本頁(yè)面
【正文】 此文的完成提供了許多想法和觀點(diǎn)。在大家的共同努力下，克服了許多困難，謝謝你們。這篇文章的完成也借鑒了一些專家學(xué)者的研究，也感謝這些前輩們對(duì)科研的無(wú)私奉獻(xiàn)。同時(shí)感謝寶雞文理學(xué)院，在這里我留下了學(xué)生時(shí)代美好的回憶，希望今后離開了母校，我能為祖國(guó)的建設(shè)貢獻(xiàn)出微薄的力量，也不算辜負(fù)母校對(duì)我的培養(yǎng)。最后感謝我的父母，謝謝你們多年來(lái)的養(yǎng)育，希望父母身體健康。在此，再次感謝幫助我完成此文的高老師和同學(xué)們。附錄 本次仿真中用到的仿真程序：（1）均值濾波法程序：clear all %刪除所有變量close all %關(guān)閉所有窗口clc %清除窗口i=imread(39。E:/39。)。 %輸入圖像x=i(x,y,1)。 %三維轉(zhuǎn)換為二維j=imnoise(x,39。gaussian39。,0,)。 %給圖像加入高斯噪聲h=ones(3,3)。 %選擇33模板h=h/9。k=conv2(j,h)。 %卷積subplot(231)。 imshow(x)。 %顯示原圖像title(39。原圖像39。)。axis square。subplot(232)。imshow(j)。 %顯示加噪圖像title(39。加噪后圖像39。)。axis square。subplot(233)。image(k)。 %顯示去噪后的圖像title(39。去噪圖像39。)。axis square。clear all %刪除變量close all %關(guān)閉窗口clc %清除窗口i=imread(39。E:/39。)。 %讀入圖片j=imnoise(x,39。salt amp。 pepper39。,)。h=ones(3,3)。 %33模板h=h/9。k=conv2(j,h)。subplot(234)。imshow(x)。title(39。原圖像39。)。axis square。subplot(235)。imshow(j)。title(39。加噪后圖像39。)。axis square。subplot(236)。image(k)。title(39。去噪后圖像39。)。axis square。（2）中值濾波法程序：clear all %刪除所有變量close all %關(guān)閉所有窗口clc %清除窗口i=imread(39。E:/39。)。j=imnoise(i,39。salt amp。 pepper39。,)。x=j(:,:,1)。subplot(221)。image(x)。title(39。含噪圖像39。)。k1= medfilt2(x,[3 3])。k2= medfilt2(x,[5 5])。k3= medfilt2(x,[7 7])。subplot(222)。image(k1)。title(39。33模板中值濾波39。)。subplot(223)。imshow(k2)。title(39。55模板中值濾波39。)。subplot(224)。imshow(k3)。title(39。77模板中值濾波39。)。clear all %刪除變量close all %關(guān)閉窗口clc %清除窗口i=imread(39。E:/39。)。 %讀入圖片j=imnoise(i,39。gaussian39。,0,)。x=j(:,:,1)。subplot(221)。image(x)。title(39。含噪聲圖像39。)。%效果不好k1=medfilt2(x,[3 3])。k2=medfilt2(x,[5 5])。k3=medfilt2(x,[7 7])。subplot(222)。image(k1)。title(39。33模板39。)。subplot(223)。imshow(k2)。title(39。55模板39。)。subplot(224)。imshow(k3)。title(39。77模板39。)。（3）維納濾波法程序：clear all %刪除變量close all %關(guān)閉窗口clc %清除窗口i=imread(39。E:/39。)。 %讀入圖片j=imnoise(i,39。gaus sian39。,0,)。 %加高斯白噪聲 x=j(:,:,1)。k=wiener2(x)。 %維納濾波subplot(121)。imshow(x)。 %顯示圖片title(39。加噪后圖像39。)。subplot(122)。imshow(k)。title(39。去噪后圖像39。)。clear all %刪除變量close all %關(guān)閉窗口clc %清除窗口i=imread(39。E:/39。)。 %讀入圖片j=imnoise(i,39。salt amp。 pepper39。,)。 %加椒鹽噪聲 x=j(:,:,1)。k=wiener2(x)。 %維納濾波subplot(121)。imshow(x)。 %顯示圖片title(39。加噪后圖像39。)。subplot(122)。imshow(k)。title(39。去噪后圖像39。)。（4）自適應(yīng)模糊小波變換法程序：function y=zishiying(x)x11=medfilt2(x,[3 3])。 %中值濾波x12=double(x11)。[a,b]=size(x12)。[c,s]=wavedec2(x12,3,39。coif239。)。 %用小波函數(shù)coif2對(duì)圖象x12進(jìn)行2層分解n=[1,2,3]。 %設(shè)置尺度向量p4=*(sqrt(2*log(a*b)))。 %閾值size(detcoef2(39。h39。,c,s,1))。 size(detcoef2(39。v39。,c,s,1))。size(detcoef2(39。d39。,c,s,1))。p1(1)=detcoef2(39。h39。,c,s,1)。 %根據(jù)尺度提取高頻系數(shù)p2(1)=detcoef2(39。v39。,c,s,1)。p3(1)=detcoef2(39。d39。,c,s,1)。p1(2)=detcoef2(39。h39。,c,s,2)。 p2(2)=detcoef2(39。v39。,c,s,2)。p3(2)=detcoef2(39。d39。,c,s,2)。for i=1:1:2 %自適應(yīng)模糊軟閾值處理得到重構(gòu)小波系數(shù)估計(jì)值 p1(i)=1/((p1(i)p4)^2+1)。 %隸屬函數(shù) if p1(i)=p4 p1(i)=sign(p1(i))*(abs(p1(i))p1(i)*p4)。elsep1(i)=0。end if p2(i)=p4 p2(i)=sign(p2(i))*(abs(p2(i))p2(i)*p4)。elsep2(i)=0。end if p3(i)=p4 p3(i)=sign(p3(i))*(abs(p3(i))p3(i)*p4)。elsep3(i)=0。endend 本文對(duì)圖像處理中用到的一些MATLAB函數(shù)： （1）二維圖我們常用的xy坐標(biāo)圖在MATLAB中也被廣泛應(yīng)用。xy坐標(biāo)圖就是用一系列有序的數(shù)據(jù)標(biāo)出二維平面坐標(biāo)上的點(diǎn)，然后把這些點(diǎn)連接起來(lái)構(gòu)成二維圖。xy的數(shù)值通過測(cè)量或計(jì)算得出，一般情況下，自變量x繪在x軸上，因變量y繪在y軸上。以下為例：x是時(shí)間矢量，y是距離矢量，x={2，4，6，8，10，} y={3，6，9，12，15}以xy為參數(shù)，用plot命令繪制各點(diǎn)：plot（x，y）圖形窗口自動(dòng)打開，相關(guān)各點(diǎn)自動(dòng)匹配到所繪圖中，我們還可以給圖形添加標(biāo)題，變量的單位，用一下命令：plot（x，y）xlabel（`time、sec`)ylabel (`distance、ft`)grid on （2）文件的讀入與顯示函數(shù)imread作用是讀入文件在，其調(diào)用格式如下：[X,map]=imread(filename,fmt)，其中，filename為需要讀入圖像的文件名。fmt為圖像格式。函數(shù)imshow作用是顯示文件，其語(yǔ)法格式如下：imshow(BW)imshow(X,map)（3）計(jì)算二維卷積函數(shù)conv2格式：C=conv2(A,B) 作用是算矩陣A和B的卷積。（4）噪聲及其噪聲的 Matlab實(shí)現(xiàn)函數(shù)imnoise 格式：J=imnoise(I,type)J=imnoise(I,type,parameter) 返回對(duì)圖像I添加典型噪聲后的有噪圖像J，參數(shù) type和parameter用于確定噪聲的類型和相應(yīng)的參數(shù)。34
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