【正文】 eros(y,x)。d2=d1。myI=double(I)。I0=zeros(y,x)。for i=1:x for j=1:y%歐式聚類d1(j,i)=sqrt((myI(j,i,1)180)^2+(myI(j,i,2)180)^2+(myI(j,i,3)180)^2)。 d2(j,i)=sqrt((myI(j,i,1)200)^2+(myI(j,i,2)200)^2+(myI(j,i,3)200)^2)。 if (d1(j,i)=d2(j,i)) I0(j,i)=1。 end end end figure(1)。imshow(I)。% 顯示RGB空間的灰度直方圖，確定兩個聚類中心(180,180,180)和(200,200,200)figure(2)。 subplot(1,3,1)。 imhist(I1)。subplot(1,3,2)。imhist(I2)。subplot(1,3,3)。imhist(I3)。 figure(4)。imshow(I0)。運行結(jié)果： 可見，文字可以更快更好的提取。由此又可見系統(tǒng)的可擴展性。第五章 結(jié)論167。 本文主要闡述了基于MATLAB的數(shù)字圖像處理系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)問題，為圖像處理的初學(xué)者和處理算法的研究人員提供一個算法演示及模擬開發(fā)的GUI平臺，供大家學(xué)習(xí)并研究圖像處理的技術(shù)方法。 本文首先簡要的介紹了數(shù)字圖像處理技術(shù)，接著介紹了MATLAB軟件及其圖像處理工具箱，然后重點介紹了圖像增強技術(shù)，對圖像包括點運算、空間域濾波、頻域濾波和彩色增強操作，其中點運算又包括灰度變換和直方圖調(diào)整，空間域濾波又包括圖像的平滑濾波、銳化濾波，頻域濾波又包括圖像的低通濾波、高通濾波，彩色增強又包括圖像的頻域偽彩色增強、灰度分層法偽彩色變換都做了詳細(xì)論述，并利用MATLAB提供的強大的圖像處理工具包進行了算法的實現(xiàn)，并通過對同一張照片的處理效果對算法進行比較分析。最后設(shè)計了友好的圖形用戶界面，可以方便用戶更好的觀察處理結(jié)果，更好的理解圖像處理技術(shù)。 本文主要完成以下工作: 1．介紹了圖像處理的基本技術(shù)，包括圖像處理基本操作、圖像變換、圖像增強、幾何變換、壓縮編碼、圖像復(fù)原、形態(tài)學(xué)運算、圖像分割、圖像特征分析，重點研究了圖像變換的基本技術(shù)，對其中的傅立葉變換、離散余弦變換、Radon變換的原理和算法進行了詳細(xì)的分析，并提出了改進的算法。 2．分析了MATLAB軟件的主要優(yōu)缺點及在圖像處理中的應(yīng)用。 3．分析了系統(tǒng)設(shè)計的背景，提出了系統(tǒng)的總體框架設(shè)計，各模塊的功能設(shè)計，重點論述了圖像變換部分的設(shè)計，并用MATLAB語言實現(xiàn)了其主要算法，最后通過實驗進行了算法演示。 4．設(shè)計友好的、易于操作的圖形用戶界面，方便用戶對結(jié)果的觀察以及對已有算法的比較研究和新算法的開發(fā)。 5．通過圖像處理與分析系統(tǒng)的各個模塊，對一個簡單的實例進行分析，來說明在不可控環(huán)境下圖像處理和分析的應(yīng)用，并通過一個改良算法的導(dǎo)入來體現(xiàn)系統(tǒng)的可擴展性。167。 展望 目前，各種針對不可控環(huán)境的處理軟件如人臉識別，車站監(jiān)控系統(tǒng)，指紋識別和車號提取等己在市場上亮相，對于圖像處理的初學(xué)者和算法研究人員開發(fā)的學(xué)習(xí)實驗用的系統(tǒng)已成為專業(yè)人士的主要研究課題。希望筆者所做的探索可為將來在不可控環(huán)境下的圖像處理技術(shù)的研究開發(fā)提供一些思路和參考，可有所借鑒。但是，由于本人的研究能力和研究時間有限，本系統(tǒng)還存在許多不足和需要不斷完善的地方，未來需要進一步開展的工作，可以從下面幾個方面來開展: 1．不能同時在軟件界面顯示處理前和處理后的圖像，不便于直觀的比較處理效果，而且不能隨時保存處理圖片，必須借助matlab輸出框?qū)崿F(xiàn)保存功能。 2．在系統(tǒng)的功能方面，現(xiàn)在的幾個方面主要解決的是初學(xué)者和算法研究人員所面臨的對一些共同性的較簡單的處理問題，在實際不可控環(huán)境下的特定問題還沒有怎么深入的涉及。下一步需要研究一些場景性更強的特定領(lǐng)域圖像處理問題的實現(xiàn)，如軟件中可以加入一些比較成熟簡單的圖像處理系統(tǒng)，如簡單的指紋識別、車牌識別系統(tǒng)等，便于用戶對圖像處理中一個完整的處理系統(tǒng)有比較全面的認(rèn)識，更能在各種不可控環(huán)境得到的圖像進行分析配準(zhǔn)和識別。 3．算法的進一步優(yōu)化問題，近來圖像處理算法發(fā)展較為迅速，如何根據(jù)實際工作進一步地研究更加優(yōu)化和高效率的算法，這些都是值得進一步探討的問題。通過上述分析，不難看出此系統(tǒng)軟件的特點和不足，以及圖像處理技術(shù)其在不可控環(huán)境下的應(yīng)用前景，通過這個軟件的不斷學(xué)習(xí)和豐富，相信一定會有更好的不可控圖像處理軟件誕生。致 謝 在完成學(xué)業(yè)、研究生錄取和論文資料收集、算法分析、系統(tǒng)設(shè)計、論文撰寫的過程中，得到了許多老師、同學(xué)的熱心關(guān)懷、鼎力支持和無私幫助，在此一并致謝。 本文的撰寫工作是在導(dǎo)師武和雷老師的悉心指導(dǎo)下完成的，論文的研究思想、研究內(nèi)容、結(jié)構(gòu)框架的確立，都得到了導(dǎo)師的大力幫助和指導(dǎo)。同時武老師的治學(xué)態(tài)度與教研精神，以及對我的淳淳教導(dǎo)和殷切希望，對我的學(xué)業(yè)與今后工作都產(chǎn)生了積極的影響。在此，對我的導(dǎo)師表示由衷的感謝和敬意。 在本科學(xué)習(xí)過程中，得到了南昌大學(xué)許多老師竭心盡力的教育與培養(yǎng)，在此，同樣表示由衷的感謝。特別是昌大“以人為本”的教學(xué)管理理念和培養(yǎng)方式，使我們的課程學(xué)習(xí)進行得張弛有序，使工作和學(xué)習(xí)得到了很好的交融與互補。 在本論文的研究和撰寫過程中，得到了元丹等同學(xué)的大力幫助，在此，對他們表示衷心的感謝！參考文獻（References）[1] 盛利元，李宏言．．電氣 電子教學(xué)學(xué)報，2006，27 [S]：7582[2] 勒中鑫．?dāng)?shù)字圖像信息處理[M]．北京：國防工業(yè)出版，2003．207268[3] Rafael C’，Gonzalez，Richard E W． Digital Image Processing Using MATLAB[M]．北京：電子工業(yè)出版，2004[4] 李開友．基于MATLAB的工程運算可視化系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D] ．昆明：昆明理工大學(xué)計算機系，2006[5] Gonzalez R C．Digital Image Processing Using MATLAB[M]．北京：電子工業(yè)出 版，2005[6] 河?xùn)|健，耿楠，張義寬．.數(shù)字圖像處理[M] ．西安：西安電子科技大學(xué)出版社，2003， 314[7] Mallot A H．Computational Vision. 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