【導(dǎo)讀】協(xié)助下獨(dú)立完成的工作研究成果。文中除了特別標(biāo)注和致謝的地方外，學(xué)位論文中不包。含其他人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果。對(duì)本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集。體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。本人完全意識(shí)到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。驗(yàn)是利用MATLAB2020來進(jìn)行了指紋識(shí)別系統(tǒng)的仿真和實(shí)驗(yàn)的。唯一性和不變性。也正因?yàn)檫@樣，指紋識(shí)別技術(shù)正在逐步的發(fā)展成為一種新的身份識(shí)別。技術(shù)，并且憑借它良好的安全性以及可靠性，逐步有取代傳統(tǒng)身份認(rèn)證的方式趨勢(shì)。本文簡(jiǎn)單的介紹了指紋識(shí)別圖像的預(yù)處理的方法和步驟。指紋圖像預(yù)處理之后將會(huì)得。交叉點(diǎn)的特征進(jìn)行對(duì)指紋自動(dòng)匹配。本論文中采用MATLAB2020編程實(shí)現(xiàn)所有算法。經(jīng)有非常悠久的歷史了。隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和信息處理技術(shù)的快速發(fā)展，這門歷史。這是因?yàn)槿说纳锾卣魇俏ㄒ?。的，可以區(qū)分與他人不同的特征。出生理特性以及行為方式，我們所說的這個(gè)特征分為生理特征、行為特征。

　　

【正文】 圖 匹配失敗 仿真結(jié)果小結(jié)： 識(shí)別庫(kù)中 提示的相似度匹配的距離分別是 1695， 1357,1977。這代表著這些特征點(diǎn)的偏離程度大于 1。證明指紋二和其他三個(gè)指紋都不是同一個(gè)指紋。 將指紋二和他本身進(jìn)行對(duì)比，如圖 所示。 37 圖 匹配成功 仿真結(jié)果小結(jié)： 識(shí)別庫(kù)中 提示的相似度匹配的距離是 0，證明這兩個(gè)指紋是同一個(gè)指紋。 將指紋三和指紋一，指紋二，指紋四進(jìn)行對(duì)比，如圖 所示。 38 圖 匹配失敗 仿 真結(jié)果小結(jié)： 識(shí)別庫(kù)中 提示的相似度匹配的距離分別是 1673， 1357,2100。這代表著這些特征點(diǎn)的偏離程度大于 1。證明指紋三和其他三個(gè)指紋都不是同一個(gè)指紋。 將指紋 四 和他本身進(jìn)行對(duì)比，如圖 。 39 圖 匹配成功 仿真結(jié)果小結(jié)： 識(shí)別庫(kù)中 提示的相似度匹配的距離是 0，證明這兩個(gè)指紋是同一個(gè)指紋。 將指紋四和指紋一，指紋二，指紋三進(jìn)行對(duì)比，如圖 所示。 40 圖 匹配失敗 仿真結(jié)果小結(jié)： 識(shí)別庫(kù)中 提示的相似度匹配的距離分別是 1770， 1935,2042。這代表著 這些特征點(diǎn)的偏離程度大于 1。證明指紋四 和其他三個(gè)指紋都不是同一個(gè)指紋。 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析與總結(jié) 表 實(shí)驗(yàn)結(jié)果匯總表 毆氏距離 模板 樣本 指紋一 指紋二 指紋三 指紋四 識(shí)別率 指紋一 0 1695 1673 1774 100% 指紋二 1695 0 1357 1977 100% 指紋三 1673 1357 0 2100 100% 指紋四 1770 1935 2042 0 100% 合計(jì) 100% 41 本實(shí)驗(yàn)共選取了 4 組指紋樣本， 4 組指紋模板，共進(jìn) 行了 16次模擬匹配實(shí)驗(yàn)，其中 4組 匹配成功， 12組匹配失敗。 16 組實(shí)驗(yàn)中的實(shí)驗(yàn)結(jié)果均與實(shí)際情況相同，所以本實(shí)驗(yàn)的識(shí)別率為 100%。實(shí)驗(yàn)結(jié)果無誤可靠。 通過這 4 組指紋 共 16組數(shù)據(jù)，共同表明： 由于在指紋數(shù)字圖像 在 入庫(kù)的時(shí)候，指紋數(shù)字圖像 是按一定排列 順序 的 編碼 。同樣地，系統(tǒng)也將 匹配的指紋數(shù)字圖像 的圖象編碼設(shè)置同樣 的順序。這樣系統(tǒng) 就按照一定得順序進(jìn)行匹配。這樣可以通過 歐氏距離（ E D）匹配算法，來判斷兩個(gè)指紋數(shù)字圖像之間的 歐氏 距離。前面提到系統(tǒng) 是 對(duì)一張指紋數(shù)字圖像 進(jìn)行 兩次編碼 的保存。將相 對(duì)應(yīng)的特征 向量進(jìn)行比較，取其 中最 小的一個(gè)作為系統(tǒng)比對(duì)的結(jié)果 輸出 。這里 是 通過 對(duì) 比數(shù)據(jù)庫(kù)中模板圖像 和 待測(cè)試圖像 相對(duì)應(yīng)的 特征點(diǎn)的歐式距離來實(shí)現(xiàn) 的。對(duì)于需要對(duì)比的兩組指紋圖，如果匹配指數(shù)小于 定值 T，則認(rèn)為匹配成功，否則失敗。 識(shí)別系統(tǒng) 會(huì) 逐一搜索數(shù)據(jù)庫(kù) 中的數(shù)據(jù)文件，求的他們距離的最小數(shù)值。如果對(duì)比的兩張指紋數(shù)字圖像的特征向量 之間的距離是 0，則系統(tǒng) 會(huì)認(rèn)為這兩張數(shù)字圖像是同一張 ，或者說來自于同一手指。 從而達(dá)到識(shí)別的功能。歐氏距離表示的是兩張指紋數(shù)字圖像的特征向量的相似程度。距離越近就越容易相互干擾，誤碼率也就越高，也就越相似。 5 小結(jié) 在生物 識(shí)別技術(shù)的快速 發(fā)展 的今天 ，人們 通過研究 發(fā)現(xiàn) 了 每 一 個(gè)人的指紋 都 具有唯一性和不變性。 也正因?yàn)檫@樣， 指紋識(shí)別技術(shù) 正在 逐步 的 發(fā)展 成為一種新的身份識(shí)別技術(shù)，并且憑借它 良好的安全 性以及可靠性，逐步有取代傳統(tǒng)身份認(rèn)證的方式 趨勢(shì)。 本文簡(jiǎn)單的介紹了指紋識(shí)別 圖像 的 預(yù)處理 的方法和步驟 。 指紋圖像預(yù)處理之后將會(huì)得到一個(gè)寬度為統(tǒng)一 像素的細(xì)化 后的 二值 化圖像，最后再根據(jù) 特定的 指紋圖像的端點(diǎn)以及 交叉點(diǎn)的特征進(jìn)行 對(duì) 指紋 自動(dòng) 匹配。 本 論文中采用 MATLAB2020 編程實(shí)現(xiàn)所有 算法。 根據(jù)不同的人的指紋也會(huì)有不同，即使是同一個(gè)人，也會(huì)有不同的指紋 。而且紋線走向、紋線的斷點(diǎn)、交叉點(diǎn)的不同更加決定了指紋都具有“唯一”的這種特性，這恰恰就是指紋識(shí)別技術(shù)的原理。不僅如此，我們的指紋也是不會(huì)隨著我們年齡的增長(zhǎng)而發(fā)生太大的變化，也就是說我們指紋是終生不變的。利用唯一性和穩(wěn)定性這個(gè)指紋的特性，可以將一個(gè)人身份個(gè)人信息和他所對(duì)應(yīng)的指紋聯(lián)系起來。實(shí)現(xiàn)的方法就是： 指紋圖像預(yù)處理之后將會(huì)得到一個(gè)寬度為統(tǒng)一像素的細(xì)化后的二值化圖像，最后再根據(jù)特定的指紋圖像的端點(diǎn)以及交叉點(diǎn)的特征進(jìn)行對(duì)指紋自動(dòng)匹配。 接著把 預(yù)先保存 指紋樣本， 和指紋 42 模板進(jìn)行配對(duì)和比較。再利用計(jì) 算機(jī)對(duì)指紋圖像進(jìn)行 快速的識(shí)別。這樣就能很快的識(shí)別出指紋所對(duì)應(yīng)的 人的真實(shí)身份了。從而達(dá)到一種身份認(rèn)證和識(shí)別的功能。 43 參 考 文 獻(xiàn) [1] 楊強(qiáng) 譚禮俊 生物識(shí)別技術(shù)對(duì)比淺析 大眾科技 2020年 02期 [2] 生物識(shí)別有望成為 IT產(chǎn)業(yè)最重要技術(shù)革命 安防科技 2020年 02期 [3]許峰 都思丹 高敦堂 生物特征識(shí)別技術(shù)中的活體確認(rèn) 數(shù)據(jù)采集與處理 2020年 01期 [4]郭一博 生物特征識(shí)別技術(shù)最新動(dòng)向 中國(guó)安防產(chǎn)品信息 2020年 04期 [5]李徐周 生物特征識(shí)別技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用 山東 省青年管理干部學(xué)院學(xué)報(bào) 2020年 01期 [6]楊俊 景疆 淺談生物認(rèn)證技術(shù) — 指紋識(shí)別 計(jì)算機(jī)時(shí)代 2020年 03期 [7] 趙丙辰 嵌入式系統(tǒng)的核心 —— 嵌入式處理器的分類與選型 新鄉(xiāng)師范高等?？茖W(xué)校學(xué)報(bào) 2020年 05期 [8]楊志強(qiáng) 嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)與發(fā)展 青海師范大學(xué)學(xué)報(bào) (自然科學(xué)版 ) 2020年 03期 [9]周超 . 謝宗武 . 王建宇 一種基于 DSP的移動(dòng)機(jī)器人嵌入式控制系統(tǒng) 機(jī)械與電子 005年 09期 [10] 指紋識(shí)別技術(shù)概述 計(jì)算機(jī)安全 [11]. Lee and . Gaensslen, Advances in Fingerprint Technology, Elsevier, New York 1991 [12] E. R. Henry, Classi_cation and uses of _ngerprints, Gee Routledge and Sons [13A minutiabased partial fingerprint recognition system TsaiYang Jea*, and Venu Govindaraju Center for Unified Biometrics and Sensors, University at Buffalo, State University of New York,Amherst, NY USA 14228 [14] 王波濤 指紋圖像識(shí)別技術(shù)及其應(yīng)用 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用 [15]張光華 肖 強(qiáng) 衷克仁 指紋技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用 現(xiàn)代計(jì)算機(jī) 總第 125期 44 The MatlabBased Fingerprint Identification ChenZhihui （ Network engineering ， Agronomy Department Zhongkai University of Agriculture and Technology， Guangzhou 510225,China） Abstract With the development of the information age, the automated fingerprint identification technology has been widely used in public security, customs, banking, work security, identity recognition, text overview of the algorithm flow of the Automated Fingerprint Identification System Research and fingerprint identification systems, andon this basis, the use of MATLAB for system development and implementation, and experimental verification. With the continuous development of Biometric Identification Technology,People found that each person39。s fingerprint has uniqueness and Fingerprint Identification Technology gradually developed as a new identity recognition mode， and with its good safety and reliability， it has replaced the traditional identification way trends. This paper briefly introduces the basic step of Fingerprint Identification， they are Fingerprint image preprocessing, Fingerprint characteristic extraction,Fingerprint the Fingerprint image preprocessing,in turn introduced the normalized processing, Image enhancement, Binary treatment and Refining processing pretreatment will get a picture for a pixel width of twentyfirstcentury binary image,then through the particular endpoint and intersection on the characteristics of the Fingerprint paper using Matlab2020 programs all algorithm. Keywords: work security。fingerprint identification 。MATLAB2020 45 致 謝 畢業(yè)設(shè)計(jì)和論文到現(xiàn)在就即將完成了，經(jīng)過自己的不斷努力和導(dǎo)師 楊繼臣 老師的辛苦教導(dǎo)下，我的畢業(yè)設(shè)計(jì)已經(jīng)基本完成了。在這幾個(gè)月里在 楊繼承 的悉心指導(dǎo)、熱情幫助下，我的專業(yè)知識(shí)有了很大的提高， 老師對(duì)知識(shí)的熱愛和對(duì)學(xué)生的關(guān)懷讓我感動(dòng)至深。經(jīng)過這次畢業(yè)設(shè)計(jì)， 使 我對(duì)理論知識(shí)有了更加深刻的理解， 自 己 編程的能力也有了很大的提高。在這次的畢業(yè)設(shè)計(jì)中，我發(fā)現(xiàn)了自己在知識(shí)結(jié)構(gòu)中的不足，還不能夠很好的把課堂上學(xué)習(xí)到的知識(shí)運(yùn) 用于實(shí)踐當(dāng)中，但是我以后會(huì)更加地努力學(xué)習(xí)，不斷地完善自己的知識(shí)體系，增強(qiáng)自己的專業(yè)素養(yǎng)，以此來使自己的軟件設(shè)計(jì)編碼水平能夠提升。 從畢業(yè)設(shè)計(jì)題目的選擇一直到論文的最終完成，這當(dāng)中包含了我的導(dǎo)師的辛勤汗水，而我之所以有這些知識(shí)也是依靠著學(xué) 校 各位老師的辛苦栽培。 老師 對(duì)我的悉心指導(dǎo)和諄諄教誨讓我在專業(yè)上收獲了很多。在畢業(yè)論文即將完成之際，我的心情激動(dòng)難以平復(fù)，從畢業(yè)設(shè)計(jì)題目的正式確立一直到論文的順利完成，老師和同學(xué)們給予我無限的關(guān)懷和幫助，在這里請(qǐng)接受我衷心的感謝！ 最后謝謝學(xué)校和學(xué)院給予我良好的學(xué)習(xí)環(huán)境 ，感謝答辯組老師百忙之中對(duì)我設(shè)計(jì)的查閱和指導(dǎo)！