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基于matlab的指紋識別系統(tǒng)的研究-資料下載頁

2024-10-18 13:06本頁面
  

【正文】 端點模板 分叉點模板 模板匹配法有運算量小、速度快的優(yōu)點。該算法基本上可以提取所有的真特征點,但同時也提取出了幾乎所有的偽特征點,因此需要進(jìn)一步處理以消除偽特征。 特征點提取后的指紋圖像 開 始跟 蹤 黑 點 數(shù) 和 交 叉 點 數(shù)統(tǒng) 計 跟 蹤 黑 點 數(shù) s n 和 交 叉 點 數(shù) c ns n = 1 且 c n = 2此 點 為 端 點 此 點 為 分 叉 點s n = 3 且 c n = 6結(jié) 束YNYN偽特征點去除 常見的偽特征點有端點、斷點、毛刺、小橋等。 對這些偽特征點進(jìn)行了去除 。 消除毛刺后的特征點 消除小橋后的特征點 (四 )指紋圖像的匹配 指紋的匹配是指紋識別的最后一步,要最后確定兩枚指紋是否來自同一枚手指。采用指紋特征的點匹配算法,統(tǒng)計待識別的指紋特征點與事先學(xué)習(xí)的指紋特征點的重合點對數(shù)目與特征點總個數(shù)之比是否大于 70%,大于則認(rèn)為匹配成功。否則,不匹配。 存 儲 多 幅 指 紋 的 特 征 Z Z開 始 ppp p 與 Z Z 的 每 一 個 元 素 比 較相 同 個 數(shù)C / 6 0 0 = 0 . 7與 之 匹 配 不 匹 配結(jié) 束待 識 別 指 紋 特 征 點 存 p pNY輸 出 與 之 對 應(yīng) 的 指 紋 名 稱輸 出 不 匹 配 本文還對一定程度上模糊,存在污漬,指紋信息缺失的指紋進(jìn)行處理。經(jīng)過這些處理,統(tǒng)計出匹配算法的識別率可以達(dá)到 70%以上。 下面用 GUI界面來演示一下指紋識別系統(tǒng)
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