指紋識別過程的初步探究畢業(yè)論文-資料下載頁
2025-06-28 04:23本頁面
【正文】 區(qū)的累加方向數(shù),就足以滿足一般指“指紋字”,用以表征給定指紋、并以此作為對指紋庫進(jìn)行檢索的基本單位.6 指紋圖像匹配指紋圖像的特征匹配 [11]是把新輸入的指紋特征與指紋庫中所存儲的指紋特征相比較,計(jì)算他們的匹配程度,輸出比對結(jié)果,從而判斷這兩枚指紋是否來自同一個人同一手、具有簡單、快速、. 兩級比對方法人工比對是特征比對中最基本的比對方法,它一般是將指紋分成弓型、箕型和斗型三種基本類型,征進(jìn)行分類與比對,指紋自動識別系統(tǒng)一般采用兩級比對法進(jìn)行指紋比對.（l） 、全局比對由操作者通過人機(jī)會話告訴計(jì)算機(jī)待識別指紋是何種紋型,例如是弓型、箕型還是,指紋自動識別系統(tǒng)一般采用兩級比對法進(jìn)行指紋比對.(l)弓型:平弓型(plainareh),帳弓型(tentedareh)。(2)箕型:放射性箕型(radialloop),尺骨狀箕(ulnarloop) 型。(3)斗型:平斗型(plainwhorl),中心對稱箕型(eentralpoeketloop),雙脊型(doublelooP).（2） 、局部比對利用指紋的端點(diǎn)、分叉點(diǎn)和方向等局部特征對不同紋型的指紋應(yīng)用模式識別匹配算法作進(jìn)一步的比對,以確定是否匹配. 點(diǎn)模式匹配方法目前最為常用的方法是 FBI（美國聯(lián)邦調(diào)查局）提出的細(xì)節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)模型來做細(xì)節(jié)匹配 [12].模式,如平移變換、旋轉(zhuǎn)變化、伸縮變換,節(jié)點(diǎn)的匹配思路大體分兩種：基于直角坐標(biāo)系的特征識別和基于極坐標(biāo)系的特征識別[15].點(diǎn)模式匹配將注冊指紋和待識指紋的特征點(diǎn)定義為兩個點(diǎn)集和 P 和 Q 通過平移和主要采用基于節(jié)點(diǎn)的匹配方法,作為參考節(jié)點(diǎn),在進(jìn)行節(jié)點(diǎn)匹配時先利用基準(zhǔn)點(diǎn)將指紋對齊,然后再評估其它節(jié)點(diǎn)的匹,他所帶來的難題有：(1)如何快速找到基準(zhǔn)點(diǎn)把兩幅指紋對齊.(2)圖片 A 中有圖片 B 中不存在的點(diǎn),集合 B 中也有圖片 A 中不存在的點(diǎn),匹配的時候如何處理這些點(diǎn).(3)由于指紋存在變形位移,任何一對匹配點(diǎn)之間都不是絕對相等,而是存在一定的差距.設(shè)計(jì)算法的時候,必須要有一定的容錯能力.(4)最終得到的是兩幅指紋的相似度,怎么確定相似度的計(jì)算方式.另外,.能獲得參考點(diǎn)表明從被識別圖像中獲得的任意比特流與登記圖像中獲得的比特流相近,則有可能得出兩圖像相同的結(jié)果；沒有參考點(diǎn)表明被識別圖像完全是另一不同圖像.7 總結(jié)指紋識別技術(shù)作為一種可靠的生物識別技術(shù),受到了廣泛關(guān)注,開發(fā)高效可靠的指紋圖像識別算法不但具有重要的理論意義,了指紋識別的研究意義及現(xiàn)狀, 查閱資料對指紋識別過程的指紋采集、圖像處理、特征提取和匹配四個模塊進(jìn)行了詳細(xì)的介紹. 鑒于生物識別的可靠性,未來人們可以在上網(wǎng)購物或者交易時,首先在生物識別儀上進(jìn)行一下身份認(rèn)證,可以保證網(wǎng)絡(luò)管理機(jī)構(gòu)有效監(jiān)督網(wǎng)絡(luò)交易的參與者,大大、日本之后最具潛力的發(fā)展中市場，預(yù)計(jì)未來 5 年內(nèi)，生物認(rèn)證市場收入將達(dá)到 300 億人民幣。參 考 文 獻(xiàn)[1]王崇文,李見為,[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用,2022,21(12):23—25.[2]B Moayer and K S Fu. An application of stochastic languages to finger pattern recognition[J]. Pattern recognition,1976,12:173179.[3]謝立鋒,[J].技術(shù)與市場,(10):4445.[4]耿德英,陳志敏,[J].西昌學(xué)院學(xué)報(bào),(4):7274.[5]劉明生,吳小培,[J].電子測量技術(shù)第32 卷,:9294.[6]李晨丹, Matlab 實(shí)現(xiàn)[J].計(jì)算機(jī)工程與科學(xué),(7):6164.[7]王業(yè)琳,寧新寶,[J].南京大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2022,39(4):469475.[8]林國清,李見為,[M].北京:人民郵電出版社,2022.[9] KASS M,WITKIN A,TERZOPOULOS D．Snake:Active contour models[J].International Journal of Computer Vision,1988,1(4):32l 一 331. [10]郭文鵑,楊公平,[J]. 山東大學(xué)學(xué)報(bào),2022,45(7):94100.[11]俞成浦,指紋識別算法研究及其實(shí)現(xiàn)[D].海口:海南師范大學(xué)碩士學(xué)位論文,[12]付景廣,自動指紋識別若干關(guān)鍵算法的研究[D].湖南:中南大學(xué),[13][M].北京:北京電子工業(yè)出版社,2022252259[14] MATLAB[M].成都：西南交通大學(xué)出版社,2022.[15]A．Hrechak and J．Mchugh ．Automated fingerprint recognition using structural matching[J]．Patern Recognition,1990,23(8):893—904.致 謝經(jīng)過一個月的材料準(zhǔn)備、開題、論文寫作及修改,自己一生最寶貴的時光能于這樣的校園之中,能在眾多學(xué)富五車、才華橫溢的老師們的熏陶下度過,實(shí)在是榮幸之極.在這四年的時間里,與各位老師、同學(xué)和朋友的關(guān)心、支持和鼓勵是分不開的.論文的寫作是枯燥艱險(xiǎn)而又富有挑戰(zhàn)的,指紋識別是理論界一直探討的熱門話題,老師的諄諄誘導(dǎo)、同學(xué)的出謀話策及父母的支持鼓勵,是我堅(jiān)持完成論文的動力源泉.在此,、文獻(xiàn)的采集、框架的設(shè)計(jì)、結(jié)構(gòu)的布局到最終的論文定稿,從內(nèi)容到格式,從標(biāo)題到標(biāo)點(diǎn),師的辛勤栽培、孜孜教誨,就沒有我論文的順利完成.感謝電子信息工程專業(yè)的各位同學(xué),家人以及我的朋友們對我的理解、支持、鼓勵和幫助,正是因?yàn)橛辛怂麄?我所做的一切才更有意義：也正是因?yàn)橛辛怂麄?我才有了追求進(jìn)步的勇氣和信心.2022 年 3 月 1
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