基于matlab的指紋識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)-資料下載頁(yè)
2025-06-27 18:08本頁(yè)面
【正文】 out output image% real_end real minutiae (end points)% in input image% end_list the list of valid and invalid end points real_end = zeros(1,3)。end_count = 0。 39。end_track39。 out = in。 [number_of_end, dummy] = size(end_list)。 for i=1:number_of_end %path is a list of the tracked element in the currently %tracking ridge path = zeros(1,2)。 path(1,1) = end_list(i,1)。 path(1,2) = end_list(i,2)。 if is_single(path(1,1),path(1,2),out) == 1 %it is a single point (pore) it should be invalid minutia % and will be removed out(path(1,1),path(1,2)) = 0。 else % loop for n times , n max path length value flag = 0。 for j=1:25 path = go_to_next_element(in, path)。 % check two conditions here % if any one of the condition match % break the loop [len ,ddummy] = size(path)。 curr_x = path(len,1)。 curr_y = path(len,2)。 % three conditions will break the loop. if is_a_end_point(curr_x,curr_y,end_list) == 1 39。 is a end39。 %need to delete it from output image % flag = 1。 break。 elseif is_a_branch_point(curr_x,curr_y,branch_list) == 1 39。is a branch39。 %need to delete it from output image % flag =1。 break。 elseif curr_x == 0 amp。 curr_y == 0 39。 curr is 039。 flag = 1。 break。 end。 % no break j end。 %end of the 25 loop % the path length of the ridge is % longer than 24 pixels % it consider as a valid minutia (end points) % store it in the real_end if flag == 0 [ path_length, dddd] = size(path)。 mean_x = 0。 mean_y = 0。 for k = 1:path_length mean_x = mean_x + path(k,1)。 mean_y = mean_y + path(k,2)。 end。 mean_x = mean_x / path_length。 mean_y = mean_y / path_length。 theta = atan2( (mean_x path(1,1)),(mean_y path(1,2)) )。 end_count = end_count +1。 real_end(end_count,1) = path(1,1)。 real_end(end_count,2) = path(1,2)。 real_end(end_count,3) = theta。 end。 end。 %else% i end。27
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