畢業(yè)設(shè)計--基于matlab圖像增強技術(shù)-資料下載頁
2025-11-24 20:21本頁面
【導(dǎo)讀】信息，同時，削弱或去除某些冗余信息的處理方法。其主要目的是使得處理后的。圖像對給定的應(yīng)用比原來的圖像更加有效同時可以有效的改善圖像質(zhì)量。本文先對圖像增強的原理進行概述，然后對圖像增強的方法分類并給出。算法的技術(shù)要點，并對其圖像增強方法進行性能評價。創(chuàng)期、發(fā)展期、普及期和應(yīng)用期4個階段。的圖像采用像素型光柵進行掃描顯示，大多采用中、大型機對其進行處理。的計算機已經(jīng)能夠承擔(dān)起圖形圖像處理的任務(wù)。切片顯微圖像等進行處理，提高圖像的清晰度和分辨率。要應(yīng)用于無損探傷、質(zhì)量檢測和過程自動控制等方面。過拉伸問題，并且可以控制子層灰度映射范圍，增強效果較好。MATrix和LABoratory兩詞的前三個字母組合而成。易用”的接口，此為用FORTRAN編寫的初期狀態(tài)的MATLAB。立了MathWorks公司，并把MATLAB正式推向市場。從這時起，MATLAB的內(nèi)核。采用C語言編寫，而且除了原有的數(shù)值計算能力外，還添加了數(shù)據(jù)圖視功能。
【正文】 的灰度分段經(jīng)過紅、綠、藍三種不同變換，變成三基色分量，然后用它們分別去控制彩 色顯示器的紅、綠、藍電子槍，便可以在彩色顯示器的屏幕上合成一幅彩色圖像。彩色的含量由變換函數(shù)的形狀而定。 3 頻率域偽彩色增強： 頻率域偽彩色增強時先把黑白圖像經(jīng)傅立葉變換到頻率域，在頻率域內(nèi)三個不同傳遞特性的濾波器分離成三個獨立分量，然后對它們進行逆傅立葉變換，便得到三幅代表不同頻率分量的單色圖像，接著對這三幅圖像作進一步的處理（直方圖均衡化），最后將它們作為三基色分量分別加到彩色顯示器的紅、綠、藍顯示通道，從而實現(xiàn)頻率域分段的偽彩色增強。效果如圖： 真彩色增強 真彩色 truecolor 是指圖像中的每個像素值都分成 R、 G、 B 三個基色分量，每個基色分量直接決定其基色的強度，這樣產(chǎn)生的色彩稱為真彩色。例如圖像深度為 24，用 R:G:B 8:8:8 來表示色彩，則 R、 G、 B 各占用 8 位來表示各自基色分量的強度，每個基色分量的強度等級為 28 256 種。圖像可容納 224 16 M 種色彩。這樣得到的色彩可以反映原圖的真實色彩，故稱真彩色。 假彩色增強 假彩色 :有三種形式第一，把真實景物圖像的象元逐個地映射為另一種顏色。第二，把多光譜圖像中任三個光譜圖像映射為可見光 rgb，在合成為一幅彩色圖像第三 ，把黑白圖像，用灰度級映射或頻譜映射而成為類似真實彩色的處理。 偽彩色，相當(dāng)于假彩色中的一個特例，即指定某灰度為某種彩色。相當(dāng)于第三種形式。 RGB 模型三大轉(zhuǎn)換 同一顏色可以用不同的彩色空間表示，自然可以相互轉(zhuǎn)換。下面介紹 RGB三種轉(zhuǎn)換： （ 1）．從 RGB 轉(zhuǎn)換到 HSV Temp1 R,G,B （ a） Temp2 min R, G,B （ b） 根據(jù)（ a）又因為 所以得： H 60H1 （ c） S Temp1Temp2 /Temp1 （ d） V Temp1/255 （ e） 下圖為 RGB 轉(zhuǎn)換為 HSV 效果： （ 2）．從 RGB 轉(zhuǎn)換到 YUV MATLAB 代碼為： clear all。 close all。 clc RGB1 imread 39。39。 。 figure, imshow RGB1 , R RGB1 :,:,1 。 G RGB1 :,:,2 。 B RGB1 :,:,3 。 Y *R+*G+*B 。 U **G+*B 。 V ***B 。 yuv :,:,1 Y。 yuv :,:,2 U。 yuv :,:,3 V。 figure,imshow yuv 下圖為 RGB 轉(zhuǎn)換為 YUV 效果： （ 3）．從 RGB 轉(zhuǎn)換到 HIS 從 RGB 到 HSI 的變換是一個非線性變換。 對任何三個在 [0,1]范圍內(nèi)的R， G， B 值 : 其中： 下圖為 RGB 轉(zhuǎn)換為 HSI 效果： 結(jié)論 增強圖像中的有用信息，它可以是一個失真的過程，其目的是要改善圖像的視覺效果，針對給定圖像的應(yīng)用場合，有目的地強調(diào)圖像的整體或局部特性，將原來不清晰的圖像變得清晰或強調(diào)某些感興趣的特征，擴大圖像中不同物體特征之間的差別，抑制不感興趣的特征，使之改善圖像質(zhì)量、豐富信息量，加強圖像判讀和識別效果，滿足某些特殊分析的需要。 圖像增強可分成兩大類：頻率域法和空間域法。前者把圖像 看成一種二維信號，對其進行基于二維傅里葉變換的信號增強。采用低通濾波（即只讓低頻信號通過）法，可去掉圖中的噪聲；采用高通濾波法，則可增強邊緣等高頻信號，使模糊的圖片變得清晰。具有代表性的空間域算法有局部求平均值法和中值濾波法等，它們可用于去除或減弱噪聲。 圖像增強的方法是通過一定手段對原圖像附加一些信息或變換數(shù)據(jù)，有選擇地突出圖像中感興趣的特征或者抑制 掩蓋 圖像中某些不需要的特征，使圖像與視覺響應(yīng)特性相匹配。在圖像增強過程中，不分析圖像降質(zhì)的原因，處理后的圖像不一定逼近原始圖像。圖像增強技術(shù)根據(jù)增強處理過 程所在的空間不同，可分為基于空域的算法和基于頻域的算法兩大類?；诳沼虻乃惴ㄌ幚頃r直接對圖像灰度級做運算基于頻域的算法是在圖像的某種變換域內(nèi)對圖像的變換系數(shù)值進行某種修正，是一種間接增強的算法。 基于空域的算法分為點運算算法和鄰域去噪算法。在本論文中點運算算法用到的是直方圖修正，目的使圖像成像均勻，擴大圖像動態(tài)范圍。鄰域增強算法分為圖像平滑和銳化兩種。平滑一般用于消除圖像噪聲，但是也容易引起邊緣的模糊。常用算法有均值濾波、中值濾波。銳化的目的在于突出物體的邊緣輪廓，便于目標識別。常用算法有梯度法、算子、高通 濾波、統(tǒng)計差值法等。 在徐小梅老師的指導(dǎo)下，讓我順利的完成了本次畢業(yè)設(shè)計。通過此次畢業(yè)設(shè)計，我從中學(xué)到了許多課本上沒有的知識，使我不僅僅在知識水平和解決實際問題的能力上有了很大的提高。還從思想的深處體會到，要把自己的所學(xué)變成現(xiàn)實來解決將來面對的種種難題，即理論運用于實踐。 致謝 在論文完成之際，我心情無法平靜。大學(xué)三年期間，尤其是畢業(yè)論文完成期間，有很多可敬的老師和同學(xué)給予了我無私幫助。對此我深懷感激。 首先感謝導(dǎo)師徐小梅老師從始至終的關(guān)心、指導(dǎo)和教誨。徐老師追求真理、一絲不茍、嚴格律己、寬以待人的崇高品質(zhì) 對學(xué)生將是永遠的鞭策。 本次畢業(yè)設(shè)計從課題選題、信息收集到論文的撰寫都是在徐老師全面、具體、耐心的指導(dǎo)下進行的。特別是徐老師不厭其煩的指出設(shè)計中的不足及問題的解決方向，使我感受到徐老師的淵博學(xué)識、敏銳思維和民主嚴謹?shù)淖黠L(fēng)。論文寫作過程中，從行文的用語到格式的規(guī)范，都力求完美。這里再次對徐老師的無私付出表示深深的謝意。 其次在設(shè)計的過程中，感謝給予我?guī)椭耐瑢W(xué)們，在此對其表示感謝。 然后感謝南京人口學(xué)院各位老師對我的培養(yǎng)和關(guān)心，感謝我的家人在大學(xué)三年期間對我的支持和鼓勵。 最后祝南京人口學(xué)院各位老師工作順利， 祝南京人口學(xué)院明天更美好。 參考文獻 [1] 汪志云 ,黃夢為 .基本直方圖的圖像增強及其 MATLAB 實現(xiàn) [J].計算機工程與科學(xué) ,2021,28（ 2） :5456. [2]劉榴娣 ,劉明奇 ,黨長民 .實用數(shù)字圖像處理 [M].北京理工大學(xué)出版社 ,1998. [3]岡薩雷斯 RC 處理 .科學(xué)出版社 ,1983 李出版社 ,1985 周寬 ,曉光 ,陳建革等編著 .實用微機圖像處理。北京航天大學(xué)出版社 ,1994 放如明 ,蔡健榮 ,許俐編著 .計算機圖像處理技術(shù)及其在農(nóng)業(yè)工程中的應(yīng)用 .清華大學(xué)出版社 ,1999 2 28
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