【導(dǎo)讀】到較高層次的圖像應(yīng)用中去。它在圖像識(shí)別，圖像分割，圖像增強(qiáng)以及圖像壓縮。等的領(lǐng)域中有較為廣泛的應(yīng)用，也是它們的基礎(chǔ)。解決的一類(lèi)問(wèn)題。圖像的邊緣包含了圖像的位置、輪廓等特征，是圖像的基本特。圖像壓縮等圖像分析和處理中。一直是圖像處理與分析技術(shù)中的研究熱點(diǎn)，新理論、新方法不斷涌現(xiàn)。的，所以閾值的選取顯得尤為重要。傳統(tǒng)方法中的閾值都是通過(guò)實(shí)驗(yàn)確定的，沒(méi)。本文利用邊緣的最大后驗(yàn)概率估計(jì)，介紹一種新的邊緣。文章中關(guān)于這些方法都有較詳細(xì)。論文的主要目的是進(jìn)行圖像邊緣檢測(cè)算法性能比較的研究。圖像邊緣是圖像最基本的特征之一，往往攜帶著一幅圖像的大部分信息。一些特征條件，這就需要對(duì)一幅圖像檢測(cè)并提取出它的邊緣。

　　

【正文】 1, 2 :2425 [14] 王予生 ,卜佳俊 ,陳純 .一種基于積分變換的邊緣檢測(cè)算法 [J]. 中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào) . 2021,7 2 :145― 149 [15] 呂同富 ,劉寶軍 ,畢秀芝 .圖像邊緣提取的簡(jiǎn)單方法及應(yīng)用 [J]. 計(jì)算機(jī)仿真 , 2021,20 4 :99― 101 [16] 雷麗珍 .數(shù)字圖像邊緣檢測(cè)方法的探討 [J]. 測(cè)繪通報(bào) , 2021,3:4042 [17] 任民宏 .圖像邊緣檢測(cè)算法的比較與展望 [J]. 中國(guó)科技信息 , 2021, 4 :6567 [18] 李安安 .幾種圖像邊緣檢測(cè)算法的比較與展望 [J]. 大眾科技 , 2021, 12 :4647 附錄 源程序清單 clear all。 close all。 chos 0。 possibility 12。 messaggio 39。Insert the number of set: each set determins a class. This set should include a number of images for each person, with some variations in expression and in the lighting.39。 while chos~ possibility, chos menu 39。 邊緣檢測(cè) ,39。Roberts39。,39。Prewitt39。,39。Kirsch39。,39。Laplacian39。,39。LoG39。,39。Canny39。,39。Sobel39。,39。八方向 Sobel39。, 39。?改進(jìn)的 Sobel39。,39。加入噪 聲 39。,39。退出 39。 。 % if chos 1 clc。 close all。 selezionato 0。 while selezionato 0 [namefile,pathname] uigetfile 39。*.bmp。*.tif。*.tiff。*.jpg。*.jpeg。*.png。*.gif39。,39。IMAGE Files *.bmp,*.tif,*.tiff,*.jpg,*.jpeg,*.png,*.gif 39。 ,39。Chose GrayScale Image39。 。 if namefile~ 0 [img,map] imread strcat pathname,namefile 。 selezionato 1。 else disp 39。Select a grayscale image39。 。 end if any namefile~ 0 amp。amp。 ~isgray img disp 39。Select a grayscale image39。 。 selezionato 0。 end end figure 39。Name39。,39。Selected image39。 。 imshow img 。 if isa img,39。uint839。 graylev 2^81。 end if isa img,39。uint1639。 graylev 2^161。 end if isa img,39。uint3239。 graylev 2^321。 end end % if chos 2 clc。 close all。 A img。 x_mask [1 0。0 1]。 y_mask rot90 x_mask 。 I im2double A 。 dx imfilter I, x_mask 。 dy imfilter I, y_mask 。 grad sqrt dx.*dx + dy.*dy 。 grad mat2gray grad 。 level graythresh grad 。 BW im2bw grad,level 。 figure, imshow BW 。 title 39。Roberts39。 end % if chos 3 clc。 close all。 A img。 y_mask [1 1 1。0 0 0。1 1 1]。 x_mask y_mask39。 I im2double A 。 dx imfilter I, x_mask 。 dy imfilter I, y_mask 。 grad sqrt dx.*dx + dy.*dy 。 grad mat2gray grad 。 level graythresh grad 。 BW im2bw grad,level 。 figure, imshow BW 。 title 39。Prewitt39。 end % if chos 4 clc。 close all。 A img。 mask1 [3,3,3。3,0,5。3,5,5]。 mask2 [3,3,5。3,0,5。3,3,5]。 mask3 [3,5,5。3,0,5。3,3,3]。 mask4 [3,3,3。3,0,3。5,5,5]。 mask5 [5,5,5。3,0,3。3,3,3]。 mask6 [3,3,3。5,0,3。5,5,3]。 mask7 [5,3,3。5,0,3。5,3,3]。 mask8 [5,5,3。5,0,3。3,3,3]。 I im2double A 。 d1 imfilter I, mask1 。 d2 imfilter I, mask2 。 d3 imfilter I, mask3 。 d4 imfilter I, mask4 。 d5 imfilter I, mask5 。 d6 imfilter I, mask6 。 d7 imfilter I, mask7 。 d8 imfilter I, mask8 。 dd abs d1 ,abs d2 。 dd dd,abs d3 。 dd dd,abs d4 。 dd dd,abs d5 。 dd dd,abs d6 。 dd dd,abs d7 。 dd dd,abs d8 。 grad mat2gray dd 。 level graythresh grad 。 BW im2bw grad,level 。 figure, imshow BW 。 title 39。Kirsch39。 end % if chos 5 clc。 close all。 A img。 mask [0,1,0。1,4,1。0,1,0]。 I im2double A 。 dx imfilter I, mask 。 grad mat2gray dx 。 BW im2bw grad, 。 figure, imshow BW 。 title 39。Laplacian39。 end % if chos 6 clc。 close all。 A img。 mask [0,0,1,0,0。0,1,2,1,0。1,2,16,2,1。0,1,2,1,0。0,0,1,0,0]。 I im2double A 。 dx imfilter I, mask 。 grad mat2gray dx 。 BW im2bw grad, 。 figure, imshow BW 。 title 39。log39。 end % if chos 7 clc。 close all。 A img。 BW1 edge I,39。canny39。 。 figure,imshow BW1 。 title 39。Canny39。 end % if chos 8 clc。 close all。 A img。 y_mask [1 2 1。0 0 0。1 2 1]。 x_mask y_mask39。 I im2double A 。 dx imfilter I, x_mask 。 dy imfilter I, y_mask 。 grad sqrt dx.*dx + dy.*dy 。 grad mat2gray grad 。 level graythresh grad 。 BW im2bw grad,level 。 figure, imshow BW 。 title 39。sobel39。 end % if chos 9 clc。 close all。 A img。 mask1 [1 2 1。0 0 0。1 2 1]。 mask2 [2 1 0。1 0 1。0 1 2]。 mask3 [1 0 1。2 0 2。1 0 1]。 mask4 [0 1 2。1 0 1。2 1 0]。 mask5 [1 2 1。0 0 0。1 2 1]。 mask6 [2 1 0。1 0 1。0 1 2]。 mask7 [1 0 1。2 0 2。1 0 1]。 mask8 [0 1 2。1 0 1。2 1 0]。 I im2double A 。 d1 imfilter I, mask1 。 d2 imfilter I, mask2 。 d3 imfilter I, mask3 。 d4 imfilter I, mask4 。 d5 imfilter I, mask5 。 d6 imfilter I, mask6 。 d7 imfilter I, mask7 。 d8 imfilter I, mask8 。 dd abs d1 ,abs d2 。% dd dd,abs d3 。 dd dd,abs d4 。 dd dd,abs d5 。 dd dd,abs d6 。 dd dd,abs d7 。 dd dd,abs d8 。 grad mat2gray dd 。 level graythresh grad 。 BW im2bw grad,level 。 figure, imshow BW 。 title 39。sobel176。???242。39。 end %