【導(dǎo)讀】本人所呈交的畢業(yè)論文（設(shè)計）是我在導(dǎo)師的指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。對本論文（設(shè)計）的研究做出重要貢獻(xiàn)的個人和集體，均已在文中作了明確說明。有權(quán)將論文（設(shè)計）用于非贏利目的的少量復(fù)制并允許論。文（設(shè)計）進(jìn)入學(xué)校圖書館被查閱。保密的論文（設(shè)計）在解密后適用本規(guī)定。論文正文字?jǐn)?shù)不少于萬字。圖表整潔，布局合理，文字注釋必須使用工程字書寫，不準(zhǔn)用徒手畫?，F(xiàn)有邊緣檢測技術(shù)在抑制噪聲方面有一定的局限性，在閾值參數(shù)選取方面自適應(yīng)能。力很差，有待進(jìn)一步改進(jìn)和提高。在第三章，結(jié)合Canny算法的基本原理、算法的三個標(biāo)準(zhǔn)、算法的思路及檢測步。進(jìn)行了對比，顯示出了本文所采用的改進(jìn)算法的優(yōu)越性。

　　

【正文】 （ f） （ g） （ h） （ i） 圖 中間數(shù)據(jù)圖，其中 （ a） 被 20%的椒鹽噪聲污染后 Lena的圖 ；（ b） 椒鹽噪聲污染后，通過 Canny算法檢測邊緣的結(jié)果 ； （ c）自適應(yīng)中值濾波后，通過 Canny 算法檢測邊緣的結(jié)果 ； （ d）自適應(yīng)中值濾波、 Otsu算法取閾值，然后調(diào)用 Canny 算子檢測邊緣的結(jié)果 ； （ e）自適應(yīng)中值濾波、頂帽變換、Otsu 算法取閾值，然后調(diào)用 Canny 算子檢測邊緣的結(jié)果 ； （ f） Rice 的原圖 ； （ g）椒鹽噪聲污染后，通過 Canny 算法檢測邊緣 ； （ h）自適應(yīng) 中值濾波、 Otsu算法取閾值，然后調(diào)用 Canny 算子檢測邊緣的結(jié)果 ； （ i）自適應(yīng)中值濾波、頂帽變換、 Otsu 算法取閾值，然后調(diào)用 Canny 算子檢測邊緣的結(jié)果 基于 matlab 的圖像邊緣檢測算法研究 第 18 頁 共 22 頁 167。 傳統(tǒng) Canny 算法與本文算法的實驗結(jié)果與分析 圖 傳統(tǒng) Canny 算法與本文算法的實驗結(jié)果 ， 其中 （ a） 我的書桌 ， （ b） Canny 算法檢測的結(jié)果 ，（ c） 本文算法的檢測結(jié)果 （ a） （ b） （ c） 2020 屆畢業(yè)設(shè)計（論文） 第 19 頁 共 22 頁 通過對圖 （ ae） 結(jié)果進(jìn)行對比分析，很明顯傳統(tǒng) Canny 算法所采用 的高斯 平滑濾波器對椒鹽噪聲無效，而通過自適應(yīng)中值濾波后， Canny 算法的檢測效果得到了很大的改善，但圖 （ c） 中依然存在不少假邊緣，使得檢測效果較為模糊；圖 （ d）（ e）所反映的檢測效果就幾乎不存在假邊緣，對主體的反映非常明顯，這也就說明了 Otsu算法取閾值 的優(yōu)越性。圖 （ fi） 的結(jié)果顯示也進(jìn)一步支持這方面的論證。 圖 （ a） 的攝制受到光照不均、電機噪聲（周期噪聲）等多種噪聲影響，通過對比圖 （ b）（ c） 的檢測效果，可以說明在邊緣檢測中，對噪聲處理的重要性，這里自適應(yīng)中值濾波 不僅消除椒 鹽噪聲，并對原圖有一定的平滑作用，結(jié)合頂帽變換對因受光照不均的圖像進(jìn)行預(yù)處理，使得可以有效使用 Otsu 算法取閾值，從而得到較好的檢測效果。 基于 matlab 的圖像邊緣檢測算法研究 第 20 頁 共 22 頁 第 4 章 總 結(jié) 近幾十年來 ， 圖像邊緣檢測技術(shù)成為數(shù)字圖像處理技術(shù)重要研究課題之一 ， 隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展 ， 研究人員提出了很多圖像邊緣檢測方法及邊緣檢測效果的評價方法 ， 并且將這些邊緣檢測技術(shù)應(yīng)用于計算機視覺和模式識別工程領(lǐng)域 ， 使得邊緣檢測技術(shù)的應(yīng)用范圍越來越廣 。 邊緣特征廣泛應(yīng)用于圖像分割、運動檢測與跟蹤、工業(yè)檢測、目標(biāo)識別、雙目立體視覺 等領(lǐng)域。現(xiàn)有邊緣檢測技術(shù)在抑制噪聲方面有一定的局限性 ， 在閾值參數(shù)選取方面自適應(yīng)能力很差 ， 有待進(jìn)一步改進(jìn)和提高。 本論文 首先 介紹了 圖像邊緣檢測 這個課題的意義和背景； 作為理論基礎(chǔ) ， 在第二章簡單的介紹了傳統(tǒng)的圖像邊緣檢測算法，如 Roberts 算子、 Sobel 算子、 Prewitt 算子、Laplacian 算子、 LOG 算子，回顧 了 經(jīng)典的 邊緣檢測算法，為后面介紹 Canny 算法 作為鋪墊。在 第三章 結(jié)合 Canny 算法 的 基本原理、算法的三個標(biāo)準(zhǔn)、算法的思路及檢測步驟提出了對 Canny 算子的流程一、四進(jìn)行算法改進(jìn) 的方法和實驗證明 ， 并與傳統(tǒng)的 Canny算法的檢測結(jié)果進(jìn)行了對比，顯示出了本文所采用的改進(jìn)算法的優(yōu)越性 。 但 正如上文所述， 邊緣檢測技術(shù)在抑制噪聲方面有一定的局限性 ， 在閾值參數(shù)選取方面自適應(yīng)能力很差 ， 有待進(jìn)一步改進(jìn)和提高 。本文采用的自適應(yīng)中值濾波器僅僅在對椒鹽噪聲的處理上體現(xiàn)出優(yōu)勢，而接受邊緣檢測的圖像大多遭受多種噪聲的混合干擾，僅采用某一種濾波器只能處理某一方面的噪聲， 而同時又給原圖進(jìn)行了平滑處理，有時這種處理是不必要的，甚至有害的，這樣就弱化了圖像的邊緣檢測；因此，本文之后的工作是尋求一種能同時有效的處理多種噪聲的污染的濾波 算法。 2020 屆畢業(yè)設(shè)計（論文） 第 21 頁 共 22 頁 致 謝 參考文獻(xiàn) [1] Zhang B in,He Saixian. Improved Edgedetection Method Based on Canny algorithm[J].Infrared Technology,2020,28(3):165169. [2] 曾俊 .圖像邊緣檢測技術(shù)及其應(yīng)用研究 :[博士學(xué)位論文 ].武漢 :華中科技大學(xué) ,2020. [3] 游素亞 、 楊靜 ,圖像邊緣檢測技術(shù)的發(fā)展與現(xiàn)狀 [J].電子科技導(dǎo)報 ,1995. [4] Rafael ,Richard ,Steven ,阮秋琦等譯 ,數(shù)字圖像處理 (MATLAB版 )[M],北京 :電子工業(yè)出版社 ,2020 年 9 月 . [5] 鄭南寧 .計算機視覺與模式識別 [M].北京 :國防工業(yè)出版社 ,1998. [6] 黃鋒華 ,劉琪芳 ,冀金鳳 .基于 matlab數(shù)字圖像處理邊緣檢測算子的研究 [J].機械工程與自動化 ,2020. [7] 著 ,朱志剛等譯 ,數(shù)字圖像處理 [M].北京 :電子工業(yè)出版社 ,1998,9. [8] 章毓晉 .圖像處理和分析基礎(chǔ) [M].北京 :科學(xué)出版社 ,2020. [9] 李小紅 .基于 LOG 濾波器的圖像邊緣檢測算法的研究 [J].計算機應(yīng)用與軟件 ,2020,22(5)。107108. [10] Canny putational approach to edge detection[J].IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,1986, 8(6):679698. [11] 張斌 ,賀賽先 .基于 Canny 算子的邊緣 提取改善方法 [J].紅外技術(shù) ,2020,28(3):165169. 基于 matlab 的圖像邊緣檢測算法研究 第 22 頁 共 22 頁 [12] 萬力 ,易昂 ,傅明 .一種基于 Canny 算法的邊緣提取改善算法 [J].計算機技術(shù)與自動化 ,2020,22. [13] 林卉 ,舒寧 ,趙長勝 .基于 Canny 算子的邊緣檢測及評價 [J].黑龍江工程學(xué)院學(xué)報 ,2020. [14] 胡文錦 .圖像邊緣檢測方法研究 :[碩士學(xué)位論文 ].北京 :北京交通大學(xué) ,2020. [15] 王娜 ,李霞 .一種新的改進(jìn) canny 邊緣檢測算法 [J].深圳大學(xué)學(xué)報理工版 ,2020(4):222. [16] MATLAB Image Proeessing Toolbox User,5 ,The Math Works,Inc,Natick MA,USA,2020,2020. [17] [18] 何慶元 ,韓傳久 .基于粒子群算法的 Otsu法圖像閾值分割 [J].桂林科技大學(xué)學(xué)報 ,2020,26(5):355358. [19] 王祥科 ,鄭志強 .Otsu多閾值快速分割算法及其在彩色圖像中的應(yīng)用 [J].計算機應(yīng)用 ,2020,26:1415. [20] 李凌 .圖像分割方法研究與實現(xiàn) [J].宿州學(xué)院學(xué)報 ,2020,21(4):8588. [21] 王強 .圖像分割中閾值的選取研究及算法實現(xiàn) [J].計算機與現(xiàn)代化 ,2020(10):5456. 2020 屆畢業(yè)設(shè)計（論文） 第 23 頁 共 22 頁 畢業(yè)設(shè)計（論文）原創(chuàng)性聲明和使用授權(quán)說明 原創(chuàng)性聲明 本人鄭重承諾：所呈交的畢業(yè)設(shè)計（論文），是我個人在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的成果。盡我所知，除文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，不包含其 他人或組織已經(jīng)發(fā)表或公布過的研究成果，也不包含我為獲得 及其它教育機構(gòu)的學(xué)位或?qū)W歷而使用過的材料。對本研究提供過幫助和做出過貢獻(xiàn)的個人或集體，均已在文中作了明確的說明并表示了謝意。 作 者 簽 名： 日 期： 指導(dǎo)教師簽名： 日 期： 使用授權(quán)說明 本人完全了解 大學(xué)關(guān)于收集、保存、使用畢業(yè)設(shè)計（論文）的規(guī)定，即：按照學(xué)校要求提交畢業(yè)設(shè)計（論文）的印刷本和電子版本；學(xué)校有權(quán)保 存畢業(yè)設(shè)計（論文）的印刷本和電子版，并提供目錄檢索與閱覽服務(wù)；學(xué)?？梢圆捎糜坝　⒖s印、數(shù)字化或其它復(fù)制手段保存論文；在不以贏利為目的前提下，學(xué)?？梢怨颊撐牡牟糠只蛉績?nèi)容。 作者簽名： 日 期： 基于 matlab 的圖像邊緣檢測算法研究 第 24 頁 共 22 頁 學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明 本人鄭重聲明：所呈交的論文是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨立進(jìn)行研究所取得的研究成果。除了文中特別加以標(biāo)注引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫的成果作品。對本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個人和集體，均已在文中以明確方 式標(biāo)明。本人完全意識到本聲明的法律后果由本人承擔(dān)。 作者簽名： 日期： 年 月 日 學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書 本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留并向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán) 大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。 涉密論文按學(xué)校規(guī)定處理。 作者簽名： 日期： 年 月 日 導(dǎo)師簽名： 日期： 年 月 日 畢業(yè)設(shè)計（論文）原創(chuàng)性聲明和使用授權(quán)說明 2020 屆畢業(yè)設(shè)計（論文） 第 25 頁 共 22 頁 原創(chuàng)性聲明 本人鄭重承諾：所呈交的畢業(yè)設(shè)計（論文），是我個人在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的成果。盡我所知，除文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，不包含其他人或組織已經(jīng)發(fā)表或公布過的研究成果，也不包含我為獲得 及其它教育機構(gòu)的學(xué)位或?qū)W歷而使用過的材料。對本研究提供過幫助和做出過貢獻(xiàn)的個人或集體，均已在文中作了明確的說明并表示了謝意。 作 者 簽 名： 日 期： 指導(dǎo)教師簽名： 日 期： 使用授權(quán)說明 本人完全了解 大學(xué)關(guān)于收集、保存、使用畢業(yè)設(shè)計（論文）的規(guī)定，即：按照學(xué)校要求提交畢業(yè)設(shè)計（論文）的印刷本和電子版本；學(xué)校有權(quán)保存畢業(yè)設(shè)計（論文）的印刷本和電子版，并提供目錄檢索與閱覽服務(wù)；學(xué)?？梢圆捎糜坝?、縮印、數(shù)字化或其它復(fù)制手段保存論文；在不以贏利為目的前提下，學(xué)校可以公布論文的部分或全部內(nèi)容。 作者簽名： 日 期： 基于 matlab 的圖像邊緣檢測算法研究 第 26 頁 共 22 頁