【正文】 量走勢呈現(xiàn)明顯的上升趨勢，總的趨勢是增長的，整個運量情況呈現(xiàn)彎曲變化過程。對于這樣的圖形，數(shù)據(jù)點的分布帶有曲率，用直線擬合不大合適。三次指數(shù)平滑法配合的是一條曲線，且具有時變適應(yīng)性，在大樣本條件下具有漸近最優(yōu)性的特點。因此，采用三次指數(shù)平滑法來進(jìn)行外推預(yù)測是比較合適的。取2001年2007年的上海市公路貨運量作為模型的數(shù)據(jù)序列，取20082010年的數(shù)據(jù)用來驗證模型的預(yù)測精度。然后將2008年2010年的預(yù)測值與實際值進(jìn)行比較進(jìn)行誤差分析，取其中使誤差最小的α值作為平滑系數(shù)，得到本次預(yù)測平滑系數(shù)口為0．91。指數(shù)平滑法是一個迭代計算過程，用指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測計算時，首先必須確定初始s0（1），s0（2），s0（3）在時間序列較長、取值較大時，初始值的大小對預(yù)測的影響也很小，根據(jù)一般經(jīng)驗，可以取s0（1）= s0（2）= s0（3）=（y1+y2+y3）∕3。即s0（1）= s0（2）= s0（3）=（28869+29759+30678）∕3=29769記2001年為第0年，2002年為第1年，?，以次類推。表3 公路貨運量指數(shù)平滑表S9（1）S9（2）S9（3）4034640130a9b9c94266綜上分析，得到上海市公路貨運量三次指數(shù)預(yù)測模型為：Yt+T=+4266T+所以有y2012=。5．3基于指數(shù)平滑法的水路貨運量預(yù)測對上海市水路貨運量歷史資料進(jìn)行收集整理、合理分析，進(jìn)而在此基礎(chǔ)上選擇合適的預(yù)測方法和數(shù)學(xué)模型。通過查閱有關(guān)資料，得到上海市水路2001年至2010年的貨運量，用所得數(shù)據(jù)畫出散點圖。圖3 上海市水路貨運總量由圖可以看出上海市水路貨運量量走勢呈現(xiàn)明顯的上升趨勢，總的趨勢是增長的，整個運量情況呈現(xiàn)彎曲變化過程。對于這樣的圖形，數(shù)據(jù)點的分布帶有曲率，用直線擬合不大合適。三次指數(shù)平滑法配合的是一條曲線，且具有時變適應(yīng)性，在大樣本條件下具有漸近最優(yōu)性的特點。因此，采用三次指數(shù)平滑法來進(jìn)行外推預(yù)測是比較合適的。取2001年2007年的上海市水路貨運量作為模型的數(shù)據(jù)序列，取20082010年的數(shù)據(jù)用來驗證模型的預(yù)測精度。然后將2008年2010年的預(yù)測值與實際值進(jìn)行比較進(jìn)行誤差分析，取其中使誤差最小的α值作為平滑系數(shù)，得到本次預(yù)測平滑系數(shù)口為0．91。指數(shù)平滑法是一個迭代計算過程，用指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測計算時，首先必須確定初始s0（1），s0（2），s0（3）在時間序列較長、取值較大時，初始值的大小對預(yù)測的影響也很小，根據(jù)一般經(jīng)驗，可以取s0（1）= s0（2）= s0（3）=（y1+y2+y3）∕3。即s0（1）= s0（2）= s0（3）=（19496+23174+26621）∕3=23097記2001年為第0年，2002年為第1年，?，以次類推。表4 水路貨運量指數(shù)平滑表S9（1）S9（2）S9（3）3877238809a9b9c9綜上分析，得到上海市公路貨運量三次指數(shù)預(yù)測模型為：Yt+T=++所以有y2012=。5．4基于指數(shù)平滑法的航空貨運量預(yù)測對上海市航空貨運量歷史資料進(jìn)行收集整理、合理分析，進(jìn)而在此基礎(chǔ)上選擇合適的預(yù)測方法和數(shù)學(xué)模型。通過查閱有關(guān)資料，得到上海市航空運輸2001年至2010年的貨運量，用所得數(shù)據(jù)畫出散點圖。圖4 上海市航空貨運總量由圖可以看出上海市航空貨運量量走勢呈現(xiàn)明顯的上升趨勢，總的趨勢是增長的，整個運量情況呈現(xiàn)彎曲變化過程。對于這樣的圖形，數(shù)據(jù)點的分布帶有曲率，用直線擬合不大合適。三次指數(shù)平滑法配合的是一條曲線，且具有時變適應(yīng)性，在大樣本條件下具有漸近最優(yōu)性的特點。因此，采用三次指數(shù)平滑法來進(jìn)行外推預(yù)測是比較合適的。取2001年2007年的上海市航空貨運量作為模型的數(shù)據(jù)序列，取20082010年的數(shù)據(jù)用來驗證模型的預(yù)測精度。然后將2008年2010年的預(yù)測值與實際值進(jìn)行比較進(jìn)行誤差分析，取其中使誤差最小的α值作為平滑系數(shù)，得到本次預(yù)測平滑系數(shù)口為0．91。指數(shù)平滑法是一個迭代計算過程，用指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測計算時，首先必須確定初始s0（1），s0（2），s0（3）在時間序列較長、取值較大時，初始值的大小對預(yù)測的影響也很小，根據(jù)一般經(jīng)驗，可以取s0（1）= s0（2）= s0（3）=（y1+y2+y3）∕3。即s0（1）= s0（2）= s0（3）=（100+132+162）∕3=131記2001年為第0年，2002年為第1年，?，以次類推。表5 航空貨運量指數(shù)平滑表S9（1）S9（2）S9（3）365352a9b9c9綜上分析，得到上海市公路貨運量三次指數(shù)預(yù)測模型為：Yt+T=++所以有y2012=。第六章 結(jié)論物流需求預(yù)測研究是物流學(xué)科研究的一個重要課題。建立科學(xué)的可操作的物流需求預(yù)測模型具有非常重要的意義。物流需求預(yù)測是理論界與實業(yè)界研究的熱點與難點。物流需求預(yù)測研究也是物流學(xué)科研究的一個重要課題。貨運量又是確定交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)規(guī)模等的主要依據(jù)，貨運量預(yù)測結(jié)果的合理性與可靠性直接影響重慶市交通基礎(chǔ)設(shè)施、工程項目的投資與效益、政府的宏觀決策等，對指定未來發(fā)展戰(zhàn)略、合理利用資源等都有著非常重要的意義。本文運用三次指數(shù)平滑方法對上海市公路、水路、鐵路、航空等的貨運量做出了定量預(yù)測的模型，有以下作用。，特別是區(qū)域物流需求預(yù)測理論，可以作為學(xué)提供理論借鑒。，有利于合理規(guī)劃、建設(shè)物流基礎(chǔ)設(shè)施，改進(jìn)物流供給系統(tǒng)。 ，以保證物流服務(wù)的供給與需求之間的相對平衡，使社會物流活動保持較高的效率與效益等。在實際操作中也遇到一些問題，如在運用三次值數(shù)平滑模型過程中權(quán)數(shù)的確定具有很強的主觀性，當(dāng)數(shù)據(jù)特征發(fā)生變化時，指數(shù)平滑不能自動調(diào)整權(quán)數(shù)，以適應(yīng)新數(shù)據(jù)的要求；同時，當(dāng)預(yù)測對象保持長時間的穩(wěn)定后，出現(xiàn)突然上升或下降的趨勢時，指數(shù)平滑就難以適應(yīng)。論文的主要研究內(nèi)容涉及到：①物流需求預(yù)測的概念，原理，類型，步驟，影響物流需求的定量性因素。②物流需求預(yù)測的方法與模型，包括指數(shù)平滑法當(dāng)中的一次指數(shù)平滑法，二次指數(shù)平滑法，三次指數(shù)平滑法。③上海市物流需求量化指標(biāo)的選取，上海市物流需求影響因素分析，上海市公路，水路，鐵路，航空貨運量概況。④應(yīng)用三次指數(shù)平滑法，對上海市2012年，2015年的公路，水路，鐵路，航空貨運量進(jìn)行預(yù)測。論文主要方法：運用指數(shù)平滑法進(jìn)行物流需求預(yù)測分析，并且進(jìn)一步選擇其中比較適合具體情況的三次指數(shù)平滑法來進(jìn)行對2012年的公路，水路，鐵路，航空貨運量進(jìn)行恰當(dāng)?shù)念A(yù)測。參考文獻(xiàn) [1] David J．Bloombcrg，Stephen LeMay，Joe B．Hanna．Logistics．Tsinghua University Press，2004 [2] Simon Haykin，Neural networks．Tsinghua University Press，2006 [3] 曹文琴， 城市物流規(guī)劃中物流需求預(yù)測研究， 華南理工大學(xué)碩士學(xué)位論[4] 葛炬 蔣志清，新疆物流需求預(yù)測及分析， 新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報，2008（5），78～82[5] 陸松福．物流需求的影響岡素分析．集團經(jīng)濟研究，2006(11)．178—179[6] 黃虎．區(qū)域物流需求的影響因素分析．商場現(xiàn)代化，2007(12)．108[7] 曹文琴，甘衛(wèi)華．城市物流規(guī)劃中的物流需求預(yù)測．特區(qū)經(jīng)濟，2006(3)．33033l[8] 王曉忠，物流量預(yù)測方法研究[D]. 武漢理工大學(xué)碩士論文,2005:4246[9] 程肖冰，張群. 區(qū)域物流需求預(yù)測方法比較分析[J]. ,12(6): 9599[10] 黃榮富，綦化樂，蔡軍．三次指數(shù)平滑法在港口吞吐量預(yù)測中的應(yīng)用研究．水運工程，2007(6)．38—40[11] 馬曉珂，．千慈光．三次指數(shù)平滑法在人秦鐵路運量預(yù)測中的應(yīng)塒．華東交通人學(xué)學(xué)報，2005(3)．81l[12] 上海統(tǒng)計局．上海統(tǒng)計年鑒．上海：上海統(tǒng)計出版社，2001—2010[13] 中國物流網(wǎng)：：／／．56．．[14] 中國物流與采購網(wǎng)：：／／．chinawuliu．．[15]上海統(tǒng)計局網(wǎng)：