【總結(jié)】基于卡爾曼濾波的倒立擺控制系統(tǒng)噪聲抑制作者姓名: 王清超指導(dǎo)教師: 楊春雨副教授單位名稱: 流程工業(yè)綜合自動(dòng)化國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室專業(yè)名稱: 自動(dòng)化東北大學(xué)2007年6月TitlebySupervisor:
2025-01-16 06:02
【總結(jié)】華北電力大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)基于卡爾曼濾波的電網(wǎng)頻率檢測(cè)測(cè)與預(yù)測(cè)畢業(yè)論文目錄摘要 IAbstract II第一章緒論 2課題研究的背景和意義 2國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀 3第二章卡爾曼濾波算法的結(jié)構(gòu)特點(diǎn) 5卡爾曼濾波的基本思想 5擴(kuò)張卡爾曼濾波 6無(wú)跡卡爾曼濾波 8卡爾曼濾波器的應(yīng)用 10第三章時(shí)變隨機(jī)信號(hào)及其測(cè)量過(guò)
2025-06-27 21:25
【總結(jié)】卡爾曼濾波的直觀推導(dǎo)1、kalman濾波問(wèn)題?考慮一離散時(shí)間的動(dòng)態(tài)系統(tǒng),它由描述狀態(tài)向量的過(guò)程方程和描述觀測(cè)向量的觀測(cè)方程共同表示。(1)、過(guò)程方程式中,M1向量x(n)表示系統(tǒng)在離散時(shí)間n的狀態(tài)向量,它是不可觀測(cè)的;MM矩陣F(n+1,n)成為狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣,描述動(dòng)態(tài)系統(tǒng)在時(shí)間n的
2025-08-05 03:40
【總結(jié)】15:38:3612022年5月25日星期三第二章維納濾波和卡爾曼濾波引言維納(Weiner)濾波器的離散時(shí)域解離散維納濾波器的z域解維納預(yù)測(cè)卡爾曼(Kalman)濾波15315:38:3622022年5月25日星期三引言§引言隨機(jī)信
2025-05-03 07:54
【總結(jié)】第二章維納濾波和卡爾曼濾波-霍夫方程的求解IIR維納濾波器的設(shè)計(jì)與計(jì)算舉例第二章維納濾波與卡爾曼濾波?引言?
2025-05-13 23:09
【總結(jié)】西北工業(yè)大學(xué)明德學(xué)院本科畢業(yè)設(shè)計(jì)論文I目錄摘要..............................................................................................................................1ABSTRACT..............
2025-07-04 13:28
【總結(jié)】中北大學(xué)課程設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū)2012-2013學(xué)年第一學(xué)期學(xué)院:信息與通信工程學(xué)院專業(yè):信息對(duì)抗技術(shù)專業(yè)學(xué)生姓名:韓瀟灑學(xué)號(hào):0905094109課程設(shè)計(jì)題目:信息處理實(shí)踐基于RSSI的機(jī)器人室內(nèi)卡爾曼濾波定位算法起迄日期:8月20日~8月26日課程設(shè)計(jì)地
2025-06-23 04:13
【總結(jié)】卡爾曼濾波增益綜述報(bào)告姓名:周峰學(xué)號(hào)1411082695摘要:KalmanFilter是一個(gè)高效的遞歸濾波器,它可以實(shí)現(xiàn)從一系列的噪聲測(cè)量中,估計(jì)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的狀態(tài)。廣泛應(yīng)用于包含Radar、計(jì)算機(jī)視覺(jué)在內(nèi)的等工程應(yīng)用領(lǐng)域,在控制理論和控制系統(tǒng)工程中也是一個(gè)非常重要的課題。本文介紹了卡爾曼濾波增益的由來(lái),以及它在卡爾曼濾波理論中的作用,著重介紹了卡爾曼濾波增益的理論意義和它的物理意義。由
2025-07-20 12:17
【總結(jié)】利用飛行目標(biāo)對(duì)雷達(dá)發(fā)射脈沖的反射,根據(jù)回波脈沖與發(fā)射脈沖的時(shí)間間隔,確定目標(biāo)的徑向距離,方位角和速度等狀態(tài)參數(shù),從而達(dá)到跟蹤目標(biāo)的目的.設(shè)時(shí)刻,目標(biāo)距離,徑向速度;方位角,方位角速度;其
2025-05-13 18:14
【總結(jié)】基于粒子濾波的目標(biāo)跟蹤主講人:季智堅(jiān)什么是目標(biāo)跟蹤?目標(biāo)跟蹤的目的是在連續(xù)的時(shí)間序列中,“找出”用戶所感興趣的目標(biāo)。而目標(biāo)可以由自身狀態(tài)來(lái)描述,因此跟蹤問(wèn)題等價(jià)于對(duì)目標(biāo)狀態(tài)的求解,這個(gè)求解過(guò)程可以用估計(jì)理論來(lái)實(shí)現(xiàn)什么是粒子濾波?粒子濾波器(又稱為CONDENSATION、BootstrapFilter或Se
2025-10-10 14:38
【總結(jié)】第六章卡爾曼濾波(TheKalmanfiltering)第一節(jié)卡爾曼濾波信號(hào)模型第二節(jié)卡爾曼濾波方法第三節(jié)卡爾曼濾波的應(yīng)用6.1信號(hào)模型6.1.1狀態(tài)方程和量測(cè)方程?維納濾波的模型:信號(hào)可以認(rèn)為是由白噪聲激勵(lì)一個(gè)線性系統(tǒng)的響應(yīng),假設(shè)響應(yīng)和激勵(lì)的時(shí)域關(guān)系可以用
2025-05-06 13:33
【總結(jié)】自適應(yīng)卡爾曼濾波卡爾曼濾波發(fā)散的原因如果卡爾曼濾波是穩(wěn)定的,隨著濾波的推進(jìn),卡爾曼濾波估計(jì)的精度應(yīng)該越來(lái)越高,濾波誤差方差陣也應(yīng)趨于穩(wěn)定值或有界值。但在實(shí)際應(yīng)用中,隨著量測(cè)值數(shù)目的增加,由于估計(jì)誤差的均值和估計(jì)誤差協(xié)方差可能越來(lái)越大,使濾波逐漸失去準(zhǔn)確估計(jì)的作用,這種現(xiàn)象稱為卡爾曼濾波發(fā)散。引起濾波器發(fā)散的主要原因有兩點(diǎn):(1)描述系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)特性的數(shù)學(xué)模型和噪聲估計(jì)模型不準(zhǔn)確,
2025-06-24 15:21
【總結(jié)】目次基于擴(kuò)展卡爾曼濾波的汽車質(zhì)心側(cè)偏角估計(jì)(摘要鏈接) 1燃料電池城市客車側(cè)面碰撞有限元分析(摘要鏈接) 2大重合度汽車變速器齒輪的接觸應(yīng)力與噪聲分析(摘要鏈接) 3重型載貨汽車高流量低噪聲冷卻風(fēng)扇的研究(摘要鏈接) 4基于XC164CS單片機(jī)的混合動(dòng)力汽車電池管理系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)(摘要鏈接) 5汽車交叉臂式玻璃升降器設(shè)計(jì)要點(diǎn)討論(摘要鏈接) 6某罐裝車虛
2025-07-18 01:20
【總結(jié)】南華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)論文題目基于模板匹配的目標(biāo)跟蹤技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)指導(dǎo)教師職稱講師學(xué)生姓名學(xué)號(hào)專業(yè)網(wǎng)絡(luò)工程班級(jí)系主任院長(zhǎng)起止時(shí)間
2025-05-13 23:13
【總結(jié)】南華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)論文題目基于模板匹配的目標(biāo)跟蹤技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)指導(dǎo)教師職稱講師學(xué)生姓名學(xué)號(hào)專業(yè)網(wǎng)絡(luò)工程班級(jí)系主
2025-08-19 17:34