基于rls算法的多麥克風(fēng)降噪課程設(shè)計(jì)-資料下載頁(yè)
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【正文】 參考文獻(xiàn)[1]陳懷琛.《MATLAB及在電子信息課程中的應(yīng)用》. 西安電子科技大學(xué)出版社，2000[2]胡廣書.《數(shù)字信號(hào)處理—理論、算法與實(shí)現(xiàn)》. 清華大學(xué)出版社，2003[3]何振亞.《自適應(yīng)信號(hào)處理》.科學(xué)出版社，2002[4]安穎、侯國(guó)強(qiáng).《自適應(yīng)濾波算法研究與DSP實(shí)現(xiàn)》.現(xiàn)代電子技術(shù)出版社，2007[5]王洪元主編.《MATLAB語(yǔ)言以及在電子信息工程中的應(yīng)用》.清華大學(xué)出版社，2004[6] [M].北京：電子工業(yè)出版社，2006附錄 源程序clc。[source,fs,bits]=wavread(39。39。)。noise=*randn(length(source),1)。source=source(:,1)。source1=source+noise。wavwrite(noise,fs,39。RLSrefns39。)。 %輸出模擬噪聲信號(hào)wavwrite(source1,fs,39。RLSprimsp39。)。 %輸出模擬主語(yǔ)音信號(hào)primary=wavread(39。39。)。 %讀入麥克風(fēng)語(yǔ)音信號(hào)primary=primary39。fref=wavread(39。39。)。 fref=fref39。Worder=32。 %濾波器階數(shù)Delta=。p=(1/Delta)*eye(Worder,Worder)。 w=zeros(Worder,1)。output=primary。 %主語(yǔ)音輸出loopsize=max(size(primary))。 for i=1+Worder:loopsize %寫RLS算法公式z=primary(i)w39。*(fref(iWorder+1:i))39。n2=fref(iWorder+1:i)39。k=p*n2。K=k/(1+n239。*k)。w=w+K*z。p0=K*n239。p=(pp0*p)。output(iWorder)=z。end%************************************************************************figure。 %作圖%************************************************************************subplot(2,4,1)。plot(source)。 %畫出原始語(yǔ)音波形title(39。原始語(yǔ)音波形39。)。[y1,Fs1,bits1]=wavread(39。39。)。Y1=fft(y1,4096)。subplot(2,4,5)。plot(abs(Y1))。 %畫出原始語(yǔ)音頻譜title(39。原始語(yǔ)音頻譜39。)。%************************************************************************subplot(2,4,2)。plot(primary)。 %畫出麥克風(fēng)主語(yǔ)音波形title(39。麥克風(fēng)主語(yǔ)音波形39。)。[y2,Fs2,bits2]=wavread(39。39。)。Y2=fft(y2,4096)。subplot(2,4,6)。plot(abs(Y2))。 %畫出麥克風(fēng)主語(yǔ)音頻譜title(39。麥克風(fēng)主語(yǔ)音輸入頻譜39。)。%************************************************************************subplot(2,4,3)。plot(fref)。 %畫出噪聲語(yǔ)音波形title(39。噪聲語(yǔ)音波形39。)。[y3,Fs3,bits3]=wavread(39。39。)。Y3=fft(y3,4096)。subplot(2,4,7)。plot(abs(Y3))。 %畫出噪聲語(yǔ)音頻譜title(39。噪聲輸入頻譜39。)。%************************************************************************subplot(2,4,4)。plot(output)。 %畫降噪后的語(yǔ)音波形title(39。降噪后語(yǔ)音波形39。)。wavwrite(output,fs,39。asd39。)。 %生成降噪后的語(yǔ)音[y,Fs4,bits4]=wavread(39。39。)。Y=fft(y,4096)。subplot(2,4,8)。plot(abs(Y))。 %畫出降噪后語(yǔ)音頻譜title(39。降噪后語(yǔ)音輸出頻譜39。)。%************************************************************************f=1。while f==1flag=input(39。請(qǐng)選擇輸出語(yǔ)音；1原始語(yǔ)音 2加噪主語(yǔ)音 3噪聲語(yǔ)音 4降噪后語(yǔ)音 : 39。)。switch flag case 1 sound(source,fs,bits)。 case 2 sound(y2,Fs2,bits2)。 case 3 sound(y3,Fs3,bits3)。 case 4 sound(output,Fs4,bits4)。endf=input(39。是否重新選擇？ 是 輸入1 否 輸入0 :39。)。end本科生綜合訓(xùn)練成績(jī)?cè)u(píng)定表姓 名性 別男專業(yè)、班級(jí) 通信1201班綜合訓(xùn)練題目：基于RLS 算法的多麥克風(fēng)降噪綜合訓(xùn)練答辯或質(zhì)疑記錄：成績(jī)?cè)u(píng)定依據(jù)：最終評(píng)定成績(jī)（以優(yōu)、良、中、及格、不及格評(píng)定）指導(dǎo)教師簽字： 年 月 日
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