基于rls算法的多麥克風(fēng)降噪課程設(shè)計-免費閱讀
【正文】 case 4 sound(output,Fs4,bits4)。)。 %生成降噪后的語音[y,Fs4,bits4]=wavread(39。%************************************************************************subplot(2,4,4)。39。麥克風(fēng)主語音輸入頻譜39。)。plot(abs(Y1))。 %畫出原始語音波形title(39。*k)。 w=zeros(Worder,1)。 %讀入麥克風(fēng)語音信號primary=primary39。RLSrefns39。參考文獻(xiàn)[1]陳懷琛.《MATLAB及在電子信息課程中的應(yīng)用》. 西安電子科技大學(xué)出版社，2000[2]胡廣書.《數(shù)字信號處理—理論、算法與實現(xiàn)》. 清華大學(xué)出版社，2003[3]何振亞.《自適應(yīng)信號處理》.科學(xué)出版社，2002[4]安穎、侯國強.《自適應(yīng)濾波算法研究與DSP實現(xiàn)》.現(xiàn)代電子技術(shù)出版社，2007[5]王洪元主編.《MATLAB語言以及在電子信息工程中的應(yīng)用》.清華大學(xué)出版社，2004[6] [M].北京：電子工業(yè)出版社，2006附錄 源程序clc。圖513原始語音信號與降噪后語音信號波形對比圖514原始語音信號與降噪后語音信號頻譜對比6總結(jié)在課程設(shè)計的過程中，首先查閱資料了解了基于RLS多麥克風(fēng)語音信號降噪的過程以及RLS的原理及實現(xiàn)方法，通過MATLAB編程及仿真，實現(xiàn)了語音信號的降噪，并且從不清楚的語音信號中通過RLS降噪得到了清晰的語音信號，充分體會了基于RLS多麥克風(fēng)語音信號降噪這一技術(shù)的作用。 case 4 sound(output,Fs4,bits4)。)。 %生成降噪后的語音[y,Fs4,bits4]=wavread(39。%************************************************************************subplot(2,4,4)。39。麥克風(fēng)主語音輸入頻譜39。)。plot(abs(Y1))。 %畫出原始語音波形title(39。 p0=K*n239。 %主語音輸出loopsize=max(size(primary))。RLS算法的收斂特性較LMS算法優(yōu)越，但相應(yīng)的復(fù)雜度也要高許多，考慮到收斂時間的影響，從起始時間到收斂時間經(jīng)濾波器處理得到到輸出誤差依然很大，故直接將前32項去掉，先通過兩輸入作差得到預(yù)期值，再將所有預(yù)期值與對應(yīng)時刻的實際輸出值作差求平方，將這些平方值相加可以得到一個變量為W的函數(shù)，取W是函數(shù)的值最小。，用waveread指令讀取音頻信號；指令寫為如下：primary = wavread(39。 output(iWorder)=z。 k=(1/lambda)*p*n2。% 設(shè)置遺忘因子Delta= 。是真正的估計誤差，它等于：自適應(yīng)遞歸最小二乘算法的信號流程圖如圖3： 圖32 RLS算法信號流程圖RLS算法的計算步序如圖4：圖33 RLS算法步序 RLS算法程序程序設(shè)計在理解RLS算法的基本原理后，我決定自行編寫RLS算法程序塊，RLS算法可以理解為將輸出反饋給濾波器來調(diào)整相關(guān)參數(shù)，達(dá)到校正誤差的目的。 （公式11） 又由式中3 方案設(shè)計圖31自適應(yīng)橫向濾波器結(jié)構(gòu)框圖自適應(yīng)橫向濾波器有兩路輸入，一為輸入信號{x(n)}，含有樣本{x(1)，x(2)，……x(N)}。 （公式1） 下降算法：最廣泛使用的自適應(yīng)算法包括自適應(yīng)梯度算法(LMS)、自適應(yīng)高斯牛頓算法(RLS)。該輸入信號可以是基于采樣的標(biāo)量或一個單位信道的基于幀的信號。自適應(yīng)噪聲抵消技術(shù)是自適應(yīng)信號處理的一個應(yīng)用分支，其主要理論和框架在1975年提出，經(jīng)過三十多年的豐富和擴充，現(xiàn)在已經(jīng)應(yīng)用到了很多領(lǐng)域，比如車載免提通話設(shè)備，房間或無線通訊中的回聲抵消在母體上檢測胎兒心音，機載電子干擾機收發(fā)隔離等，都是用自適應(yīng)干擾抵消的辦法消除混入接收信號中的其他聲音信號。自適應(yīng)濾波器含有兩個過程，即自適應(yīng)過程與濾波過程。靈活運用所學(xué)信號與系統(tǒng)、數(shù)字信號處理等信息處理知識，分析和解決工程技術(shù)問題，將理論知識與應(yīng)用實際結(jié)合起來。關(guān)鍵詞：MATLAB，自適應(yīng)濾波，RLS算法，麥克風(fēng)降噪AbstractThe curriculum design topic for noise reduction based on RLS algorithm microphone, requires the use of MATLAB software, the RLS adaptive kalman filtering algorithm microphone noise reduction.MATLAB matrix lab, is a visual calculation program, has been widely used in the field of scientific puting, including numerical calculation, data fitting of image processing, system simulation function. Besides excellent ability in numerical calculation with, it also provides a professional level of symbolic putation, word processing, visual modeling simulation and realtime control, and other functions.After knowing the principle of RLS algorithm, chose an audio file, and use it to produce random no
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