基于rls算法的多麥克風(fēng)降噪課程設(shè)計(jì)-預(yù)覽頁
【正文】 S算法步序 RLS算法程序程序設(shè)計(jì)在理解RLS算法的基本原理后，我決定自行編寫RLS算法程序塊，RLS算法可以理解為將輸出反饋給濾波器來調(diào)整相關(guān)參數(shù)，達(dá)到校正誤差的目的。 %濾波器階數(shù)lambda=1 。% 設(shè)置遺忘因子Delta= 。 k=(1/lambda)*p*n2。*k)。 output(iWorder)=z。end。，用waveread指令讀取音頻信號(hào)；指令寫為如下：primary = wavread(39。ref = wavread(39。RLS算法的收斂特性較LMS算法優(yōu)越，但相應(yīng)的復(fù)雜度也要高許多，考慮到收斂時(shí)間的影響，從起始時(shí)間到收斂時(shí)間經(jīng)濾波器處理得到到輸出誤差依然很大，故直接將前32項(xiàng)去掉，先通過兩輸入作差得到預(yù)期值，再將所有預(yù)期值與對(duì)應(yīng)時(shí)刻的實(shí)際輸出值作差求平方，將這些平方值相加可以得到一個(gè)變量為W的函數(shù)，取W是函數(shù)的值最小。 %濾波器階數(shù)Delta= 。 %主語音輸出loopsize=max(size(primary))。 k=p*n2。 p0=K*n239。，進(jìn)行RLS算法處理，濾除噪聲后，得到語音文件，先由plot指令繪出語音文件波形，再用Y=fft()函數(shù)求出頻譜，由plot指令繪出語音文件頻譜圖，然后通過MATLAB中的sound命令播放語音文件。 %畫出原始語音波形title(39。39。plot(abs(Y1))。%************************************************************************subplot(2,4,2)。)。Y2=fft(y2,4096)。麥克風(fēng)主語音輸入頻譜39。 %畫出噪聲語音波形title(39。39。plot(abs(Y3))。%************************************************************************subplot(2,4,4)。)。 %生成降噪后的語音[y,Fs4,bits4]=wavread(39。subplot(2,4,8)。)。)。 case 4 sound(output,Fs4,bits4)。End5仿真結(jié)果與分析（1）原始語音波形圖51原始語音波形圖（2）原始語音頻譜圖52原始語音頻譜（1）麥克風(fēng)主語音波形圖53增強(qiáng)的語音信號(hào)波形圖（2） 麥克風(fēng)主語音頻譜圖54麥克風(fēng)主語音頻譜（1） 噪聲語音波形圖55噪聲語音波形（2） 噪聲語音頻譜圖56噪聲語音頻譜（1）降噪后語音波形圖57降噪后語音波形（2）降噪后語音頻譜圖58降噪后語音頻譜主語音信號(hào)為原始語音信號(hào)加噪聲信號(hào)得到的合成信號(hào)，由于噪聲信號(hào)波形的幅值相對(duì)原始語音信號(hào)幅值較小，因此原始語音信號(hào)加噪前后的波形差異并不十分明顯，如圖59，但通過對(duì)比頻譜還是可以看出原始語音信號(hào)加噪前后有所不同，如圖510。圖513原始語音信號(hào)與降噪后語音信號(hào)波形對(duì)比圖514原始語音信號(hào)與降噪后語音信號(hào)頻譜對(duì)比6總結(jié)在課程設(shè)計(jì)的過程中，首先查閱資料了解了基于RLS多麥克風(fēng)語音信號(hào)降噪的過程以及RLS的原理及實(shí)現(xiàn)方法，通過MATLAB編程及仿真，實(shí)現(xiàn)了語音信號(hào)的降噪，并且從不清楚的語音信號(hào)中通過RLS降噪得到了清晰的語音信號(hào)，充分體會(huì)了基于RLS多麥克風(fēng)語音信號(hào)降噪這一技術(shù)的作用。當(dāng)然，經(jīng)過此次RLS算法多麥克風(fēng)語音降噪課程設(shè)計(jì)，我也發(fā)現(xiàn)了自己的很多不足。參考文獻(xiàn)[1]陳懷琛.《MATLAB及在電子信息課程中的應(yīng)用》. 西安電子科技大學(xué)出版社，2000[2]胡廣書.《數(shù)字信號(hào)處理—理論、算法與實(shí)現(xiàn)》. 清華大學(xué)出版社，2003[3]何振亞.《自適應(yīng)信號(hào)處理》.科學(xué)出版社，2002[4]安穎、侯國(guó)強(qiáng).《自適應(yīng)濾波算法研究與DSP實(shí)現(xiàn)》.現(xiàn)代電子技術(shù)出版社，2007[5]王洪元主編.《MATLAB語言以及在電子信息工程中的應(yīng)用》.清華大學(xué)出版社，2004[6] [M].北京：電子工業(yè)出版社，2006附錄 源程序clc。noise=*randn(length(source),1)。RLSrefns39。)。 %讀入麥克風(fēng)語音信號(hào)primary=primary39。 fref=fref39。 w=zeros(Worder,1)。*(fref(iWorder+1:i))39。*k)。output(iWorder)=z。 %畫出原始語音波形title(39。39。plot(abs(Y1))。%************************************************************************subplot(2,4,2)。)。Y2=fft(y2,4096)。麥克風(fēng)主語音輸入頻譜39。 %畫出噪聲語音波形title(39。39。plot(abs(Y3))。%************************************************************************subplot(2,4,4)。)。 %生成降噪后的語音[y,Fs4,bits4]=wavread(39。subplot(2,4,8)。)。)。 case 4 sound(output,Fs4,bits4)。end本科生綜合訓(xùn)練成績(jī)?cè)u(píng)定表姓 名性 別男專業(yè)、班級(jí) 通信1201班綜合訓(xùn)練題目：基于RLS 算法的多麥克風(fēng)降噪綜合訓(xùn)練答辯或質(zhì)疑記錄：成績(jī)?cè)u(píng)定依據(jù)：最終評(píng)定成績(jī)（以優(yōu)、良、中、及格、不及格評(píng)定）指導(dǎo)教師簽字： 年 月 日
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