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指數(shù)分布與泊松分布的隨機(jī)值的產(chǎn)生程序原理解析-資料下載頁

2025-06-26 18:45本頁面
  

【正文】 停止,這時(shí)m1就是我們要的泊松分布在1時(shí)間內(nèi)的隨機(jī)變量,根據(jù)伽馬分布的可加性,的概率就是服從:  因此,令n=m1這個(gè)伽馬分布的隨機(jī)變量=的概率,就是:  有上式結(jié)果可知,確實(shí)服從泊松分布?! 〗酉聛砭褪菍a(chǎn)生的服從指數(shù)分布的替換為得:  這個(gè)算法平均產(chǎn)生一次的泊松分布需要產(chǎn)生次的均勻分布的隨機(jī)變量U,所以在不是很大時(shí),是個(gè)不錯(cuò)的算法。
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