【正文】
Method.. POWERListwise Deletion of Missing DataMultiple R .98655R Square .97327Adjusted R Square .97137Standard Error .09016 Analysis of Variance: DF Sum of Squares Mean SquareRegression 1 Residuals 14 .1137936 .0081281F = Signif F = .0000 Variables in the Equation Variable B SE B Beta T Sig Tx .747970 .033126 .986547 .0000(Constant) .0033由上可得模型為:,很顯著,模型效果較好。我們可以在實(shí)際生活中運(yùn)用它進(jìn)行預(yù)測。總之,我們在選擇一個(gè)計(jì)量模型的時(shí)候,不能想當(dāng)然。必須以經(jīng)濟(jì)理論為指導(dǎo),以經(jīng)濟(jì)事實(shí)為基礎(chǔ),以科學(xué)的方法為手段,運(yùn)用計(jì)量軟件等現(xiàn)代化工具進(jìn)行分析、比較,從而選擇相對精確的模型來。并且在實(shí)際運(yùn)用中去不斷檢驗(yàn),不斷修正,使其能更準(zhǔn)確地反映經(jīng)濟(jì)變量之間的數(shù)量關(guān)系。主要參考文獻(xiàn):張文璋. 《實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析方法與SPSS應(yīng)用》(初稿),2000.拉姆拉瑪納山.《應(yīng)用經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)》第五版[M],機(jī)械工業(yè)出版社,2003.宋廷山,《經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)》[M].內(nèi)蒙古大學(xué)出版社,2003.8 /