【摘要】第六章聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型理論方法TheoryandMethodologyofSimultaneous-EquationsEconometricsModel教學(xué)基本要求?本章是課程的重點(diǎn)內(nèi)容之一。通過(guò)教學(xué),要求學(xué)生達(dá)到:?了解(最低要求):線性聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的基本概念,線性聯(lián)立方程模型的矩陣
2025-05-12 21:18
【摘要】實(shí)?驗(yàn)(實(shí)訓(xùn))報(bào)?告項(xiàng)?目?名?稱 一元線性回歸模型所屬課程名稱?計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)項(xiàng)?目?類(lèi)?型 驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)(實(shí)訓(xùn))日期 15?年?4?月
2025-05-14 03:53
【摘要】經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的合理性問(wèn)題劉霞輝(中國(guó)社會(huì)科學(xué)院經(jīng)濟(jì)研究所,郵編:100836)內(nèi)容提要:經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型是通過(guò)對(duì)觀察的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析而得到經(jīng)濟(jì)結(jié)果的方法,從數(shù)學(xué)上講屬反演問(wèn)題,而這類(lèi)問(wèn)題大多是不適定的。所以不可隨意運(yùn)用計(jì)量方法來(lái)構(gòu)造經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)模型并進(jìn)行政策分析,其原因是數(shù)據(jù)誤差和模型內(nèi)在的偏差。本文在一般性的框架內(nèi)考察了經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析的邏輯基礎(chǔ),認(rèn)為經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型不適定可
2025-03-26 03:18
【摘要】多元線性回歸模型一.?概述當(dāng)今農(nóng)村農(nóng)民人均純收入與多個(gè)因素存在著緊密的聯(lián)系,例如人均工資收入,人均農(nóng)林牧漁產(chǎn)值人均生產(chǎn)費(fèi)用支出,人均轉(zhuǎn)移性和財(cái)產(chǎn)性收入等。本次將以安徽1995-2009年農(nóng)村居民純收入與人均工資收入,人均生產(chǎn)費(fèi)用支出,人均轉(zhuǎn)移性和財(cái)產(chǎn)性收入等因素的數(shù)據(jù),通過(guò)建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型來(lái)分析上述變量之間的關(guān)系,強(qiáng)調(diào)農(nóng)村居民生活的重要性,從而促進(jìn)全國(guó)經(jīng)
2025-06-18 20:04
【摘要】第六章聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型理論方法TheoryandMethodologyofSimultaneous-EquationsEconometricsModel?§聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的提出?§聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的基本概念?§聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的識(shí)別?§
2024-08-20 11:07
【摘要】論違反模型古典假定的計(jì)量經(jīng)濟(jì)問(wèn)題異方差性一、異方差性對(duì)于模型Yi?=?b0?+?b1X1i?+?b2?X?2i?+L?+?bk?X?ki?+?ui同方差性假設(shè)為i
2025-03-26 04:31
【摘要】12作進(jìn)行回歸分析的具體操運(yùn)用Eviews目的要求:通過(guò)一元線性回歸模型的建立過(guò)程,了解(重溫)回歸分析方法的基本統(tǒng)計(jì)思想。掌握:總體回歸函數(shù)與樣本回歸函數(shù)的實(shí)質(zhì)和聯(lián)系;線性回歸的基本假定及其意義;普通最小二乘估計(jì)及其性質(zhì);參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì);參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn);擬合優(yōu)度的意義和作用;
2024-08-29 12:46
【摘要】第七章經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用模型?§生產(chǎn)函數(shù)模型?§需求函數(shù)模型?§消費(fèi)函數(shù)模型?§宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型§生產(chǎn)函數(shù)模型(ProductionFunctionModels,.)一、幾個(gè)重要概念二、以要素之間替代性質(zhì)的描述為線索的生產(chǎn)函數(shù)模型的發(fā)展三
2025-01-21 20:57
【摘要】1第2章時(shí)間序列模型時(shí)間序列分析方法由Box-Jenkins(1976)年提出。它適用于各種領(lǐng)域的時(shí)間序列分析。時(shí)間序列模型不同于經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的兩個(gè)特點(diǎn)是:⑴這種建模方法不以經(jīng)濟(jì)理論為依據(jù),而是依據(jù)變量自身的變化規(guī)律,利用外推機(jī)制描述時(shí)間序列的變化。⑵明確考慮時(shí)間序列的非平穩(wěn)性。如果時(shí)間序列非平穩(wěn),建立模型之前應(yīng)先通過(guò)
2024-09-04 19:14
【摘要】會(huì)計(jì)基本理論--盈余管理計(jì)量模型在中國(guó)股票市場(chǎng)的應(yīng)用研究會(huì)計(jì)理論研究的百年回顧:會(huì)計(jì)計(jì)量視角(1)會(huì)計(jì)的核心是計(jì)量,歷史成本計(jì)量模式已越來(lái)越成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的桎梏,基于價(jià)值和現(xiàn)值理念的公允價(jià)值計(jì)量模式正方興未艾。本文以會(huì)計(jì)計(jì)量理論的變遷為線索,評(píng)述會(huì)計(jì)理論的百年歷史及其與經(jīng)濟(jì)理論的淵源關(guān)系。早期的規(guī)范會(huì)計(jì)理論中,歸納學(xué)派通過(guò)歸納現(xiàn)存實(shí)務(wù)形成會(huì)計(jì)理論,他們注重公認(rèn)會(huì)計(jì)原則的研究,堅(jiān)持歷史成
2025-06-27 23:09
【摘要】一、判斷題(20?分)1.?線性回歸模型中,解釋變量是原因,被解釋變量是結(jié)果。(F)2.多元回歸模型統(tǒng)計(jì)顯著是指模型中每個(gè)變量都是統(tǒng)計(jì)顯著的。(F)3.在存在異方差情況下,常用的?OLS?法總是高估了估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差。(F)(有時(shí)高估有時(shí)低估)4.總體回歸線是當(dāng)解釋變量取給定值時(shí)因變量的條件均值的軌跡。(Y)5.線性回歸是指解釋變
2025-03-25 07:57
【摘要】經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:一元線性回歸模型TheClassicalSingleEquationEconometricModel:SimpleLinearRegressionModel本章內(nèi)容?回歸分析概述?一元線性回歸模型的基本假設(shè)?一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)?一元線性回歸模型的檢驗(yàn)?一
2025-02-21 14:09
【摘要】第四章經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:放寬基本假定的模型基本假定違背:不滿足基本假定的情況。主要包括:(1)隨機(jī)誤差項(xiàng)序列存在異方差性;(2)隨機(jī)誤差項(xiàng)序列存在序列相關(guān)性;(3)解釋變量之間存在多重共線性;(4)解釋變量是隨機(jī)變量且與隨機(jī)誤差項(xiàng)相關(guān)(隨機(jī)解釋變量);此外:
2025-05-12 22:07
【摘要】第七章單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用模型生產(chǎn)函數(shù)模型需求函數(shù)模型消費(fèi)函數(shù)模型投資函數(shù)模型貨幣需求模型教學(xué)基本要求本章是課程的重點(diǎn)內(nèi)容之一。通過(guò)教學(xué),要求達(dá)到:?了解(最低要求):常用的生產(chǎn)函數(shù)模型、需求函數(shù)模型、消費(fèi)函數(shù)模型的理論模型和估計(jì)方法;在中國(guó)建立與應(yīng)用生產(chǎn)函數(shù)模型、需求函數(shù)模型、消費(fèi)函數(shù)模型過(guò)程中實(shí)際問(wèn)題的處理。
2025-05-13 18:03
【摘要】第一節(jié)虛擬變量第八章虛擬變量的模型一、虛擬變量的基本概念虛擬變量:取值為0、1的人工(特殊)變量(記為D)。前面討論的數(shù)量因素(變量)可以直接度量,但質(zhì)的因素(如:性別、職業(yè)、文化程度、所有制形式等定性因素)不能直接度量。為了在模型中反映這
2024-08-20 16:05