計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型選擇分析(編輯修改稿)
2024-07-23 12:30 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 ?。?）（10）S曲線模型（S）： ?。?0）（11）Compound模型： （11）以上11種模型是SPSS提供的模型。當(dāng)然我們也可以自己根據(jù)需要，設(shè)定其它形式的模型。比如對(duì)數(shù)線性（Loglinrar）：；對(duì)數(shù)倒數(shù)：；對(duì)數(shù)對(duì)數(shù)（Loglog）：等等。這些模型在實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題也有比較廣泛的應(yīng)用，在此就不一一列出。二、對(duì)模型的變換對(duì)于非線性回歸模型，除了要考慮如何根據(jù)所要研究的問題的性質(zhì)并結(jié)合實(shí)際的樣本資料確定其具體形式外，還要考慮如何估計(jì)模型中的參數(shù)。非線性回歸模型最常用的方法仍然是最小二乘估計(jì)法，但需要根據(jù)模型的不同類型，作適當(dāng)?shù)淖儞Q。許多具有實(shí)用價(jià)值的非線性回歸函數(shù)，可以通過適當(dāng)?shù)淖儞Q，轉(zhuǎn)化為線性回歸函數(shù)，然后再利用線性回歸分析的方法進(jìn)行估計(jì)和檢驗(yàn)。常用的非線性函數(shù)的線性變換方法有以下幾種： （1）倒數(shù)變換 倒數(shù)變換是用新的變量來替換原模型中變量的倒數(shù)，從而使原模型變成線性模型的一種方法。例如，對(duì)于雙曲線函數(shù)，令代入方程式，得，從而轉(zhuǎn)化為一元線性回歸模型。 （2）半對(duì)數(shù)變換 這種方法主要應(yīng)用于對(duì)數(shù)函數(shù)模型的線性變換。對(duì)于對(duì)數(shù)函數(shù)模型，令，代入原方程，同樣可得：。 （3）雙對(duì)數(shù)變換 這種方法通過用新變量替換原模型中變量的對(duì)數(shù)，從而使原模型變換為線性模型。例如，對(duì)冪函數(shù)模型的兩邊求對(duì)數(shù)，令，，……，則原函數(shù)變?yōu)槿缓笪覀內(nèi)匀豢梢杂镁€性回歸方法解決。三、模型的選擇既然我們有多種模型可以選擇，那么到底有沒有一種標(biāo)準(zhǔn)去評(píng)判哪種模型是最適合的呢？下面就一個(gè)實(shí)例來說明這個(gè)問題。我們就2003年我國(guó)城鎮(zhèn)居民收入情況建立Y 對(duì)X 的回歸模型。表中資料共有16 組，x是各組的人均生活費(fèi)收入，Y是各組的人均生活費(fèi)支出。表1人均生活費(fèi)收入和人均生活費(fèi)支出 （單位：元） yxyx用SPSS描出Y與X關(guān)系的散點(diǎn)圖：從上圖可以看出，Y與X之間并不是線性關(guān)系，因此我們不能用線性關(guān)系去設(shè)置函數(shù)模型。為了選擇合
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