【正文】 問青紅皂白地把所有計量模型的設(shè)定問題，都采用線性的形式，顯然是行不通的。其一般形式為：　　　　　　　　　　　　　　　　　　?。?）其擴(kuò)展形式是多項式模型。Y 是X 的非減函數(shù)，開始時隨著X 的增加，Y 的增長速度也逐漸加快，但是Y 達(dá)到一定水平之后， 其增長速度又逐漸放慢。三、模型的選擇既然我們有多種模型可以選擇，那么到底有沒有一種標(biāo)準(zhǔn)去評判哪種模型是最適合的呢？下面就一個實例來說明這個問題。拉瑪納山.《應(yīng)用經(jīng)濟(jì)計量學(xué)》第五版[M]，機(jī)械工業(yè)出版社，2003.宋廷山，《經(jīng)濟(jì)計量學(xué)》[M].內(nèi)蒙古大學(xué)出版社，2003.8 / 8。 （3）雙對數(shù)變換 這種方法通過用新變量替換原模型中變量的對數(shù)，從而使原模型變換為線性模型。（8）邏輯曲線模型（Logistic）。對數(shù)函數(shù)是指數(shù)函數(shù)的反函數(shù)，其方程形式為：　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　（3）對數(shù)函數(shù)的特點是隨著X 的增大，X 的單 位變動對因變量Y 的影響效果不斷遞減。這種做法雖然能把問題簡單化，使之易于處理，甚至有時候能產(chǎn)生比較好的效果。（2）拋物線模型（Quadratic）。（7）冪函數(shù)模型（Power）。許多具有實用價值的非線性回歸函數(shù)，可以通過適當(dāng)?shù)淖儞Q，轉(zhuǎn)化為線性回歸函數(shù)，然后再利用線性回歸分析的方法進(jìn)行估計和檢驗。我們可以在實際生活中運用它進(jìn)行預(yù)測。不妨選擇線性、立方、S曲線、增長曲線等幾種模型進(jìn)行擬合。比如對數(shù)線性（Loglinrar）：；對數(shù)倒數(shù)：；對數(shù)對數(shù)（Loglog）：等等。指數(shù)函數(shù)模型為：　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　（5） 這種曲線被廣泛應(yīng)用于描述社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的變動趨勢。一、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的主要幾種函數(shù)形式。用它來進(jìn)行經(jīng)濟(jì)分析、政策評價和經(jīng)濟(jì)預(yù)測，則沒有絲毫價值，甚至帶來負(fù)面影響。因為根據(jù)數(shù)學(xué)上級數(shù)展開的原理，任何曲線、曲面、超曲面的問題，在一定的范圍內(nèi)都能夠用多項式任意逼近。 由于邏輯曲線的這一特點，它常被用來表現(xiàn)耐用消費品普及率的變化。表中資料共有16 組，x是各組的人均生活費收入，Y是各組的人均生活費支出。并且在實際運用中去不斷檢驗，不斷修正，使其能更準(zhǔn)確地反映經(jīng)濟(jì)變量之間的數(shù)量關(guān)系。