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正文內(nèi)容

計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型選擇分析(留存版)

  

【正文】 問(wèn)青紅皂白地把所有計(jì)量模型的設(shè)定問(wèn)題,都采用線性的形式,顯然是行不通的。其一般形式為:                  ?。?)其擴(kuò)展形式是多項(xiàng)式模型。Y 是X 的非減函數(shù),開(kāi)始時(shí)隨著X 的增加,Y 的增長(zhǎng)速度也逐漸加快,但是Y 達(dá)到一定水平之后, 其增長(zhǎng)速度又逐漸放慢。三、模型的選擇既然我們有多種模型可以選擇,那么到底有沒(méi)有一種標(biāo)準(zhǔn)去評(píng)判哪種模型是最適合的呢?下面就一個(gè)實(shí)例來(lái)說(shuō)明這個(gè)問(wèn)題。拉瑪納山.《應(yīng)用經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)》第五版[M],機(jī)械工業(yè)出版社,2003.宋廷山,《經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)》[M].內(nèi)蒙古大學(xué)出版社,2003.8 / 8。 (3)雙對(duì)數(shù)變換 這種方法通過(guò)用新變量替換原模型中變量的對(duì)數(shù),從而使原模型變換為線性模型。(8)邏輯曲線模型(Logistic)。對(duì)數(shù)函數(shù)是指數(shù)函數(shù)的反函數(shù),其方程形式為:                      ?。?)對(duì)數(shù)函數(shù)的特點(diǎn)是隨著X 的增大,X 的單 位變動(dòng)對(duì)因變量Y 的影響效果不斷遞減。這種做法雖然能把問(wèn)題簡(jiǎn)單化,使之易于處理,甚至有時(shí)候能產(chǎn)生比較好的效果。(2)拋物線模型(Quadratic)。(7)冪函數(shù)模型(Power)。許多具有實(shí)用價(jià)值的非線性回歸函數(shù),可以通過(guò)適當(dāng)?shù)淖儞Q,轉(zhuǎn)化為線性回歸函數(shù),然后再利用線性回歸分析的方法進(jìn)行估計(jì)和檢驗(yàn)。我們可以在實(shí)際生活中運(yùn)用它進(jìn)行預(yù)測(cè)。不妨選擇線性、立方、S曲線、增長(zhǎng)曲線等幾種模型進(jìn)行擬合。比如對(duì)數(shù)線性(Loglinrar):;對(duì)數(shù)倒數(shù):;對(duì)數(shù)對(duì)數(shù)(Loglog):等等。指數(shù)函數(shù)模型為:                       ?。?) 這種曲線被廣泛應(yīng)用于描述社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的變動(dòng)趨勢(shì)。一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的主要幾種函數(shù)形式。用它來(lái)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)分析、政策評(píng)價(jià)和經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè),則沒(méi)有絲毫價(jià)值,甚至帶來(lái)負(fù)面影響。因?yàn)楦鶕?jù)數(shù)學(xué)上級(jí)數(shù)展開(kāi)的原理,任何曲線、曲面、超曲面的問(wèn)題,在一定的范圍內(nèi)都能夠用多項(xiàng)式任意逼近。 由于邏輯曲線的這一特點(diǎn),它常被用來(lái)表現(xiàn)耐用消費(fèi)品普及率的變化。表中資料共有16 組,x是各組的人均生活費(fèi)收入,Y是各組的人均生活費(fèi)支出。并且在實(shí)際運(yùn)用中去不斷檢驗(yàn),不斷修正,使其能更準(zhǔn)確地反映經(jīng)濟(jì)變量之間的數(shù)量關(guān)系。
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