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正文內(nèi)容

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)要點(diǎn)(留存版)

  

【正文】 A、使)2)229。237。x2i變量的觀測(cè)誤差。A、數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)類(lèi)型變量的具體取值稱(chēng)為數(shù)據(jù)(Data)。xb ,模型設(shè)定階段需研究有關(guān)經(jīng)濟(jì)理論并確定變量以及函數(shù)形式,進(jìn)行樣本數(shù)據(jù)的收集與整理;模型的參數(shù)估計(jì)階段要用到統(tǒng)計(jì)推斷、回歸分析方法,經(jīng)常需要借助于統(tǒng)計(jì)軟件的幫助得到參數(shù)的估計(jì)結(jié)果,參數(shù)一經(jīng)確定,模型中各變量之間的關(guān)系就確定了,模型也就隨之確定了。合并數(shù)據(jù)C、在設(shè)定經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型時(shí),總是力圖使模型更為簡(jiǎn)單明了,當(dāng)用較少的解釋變量就能說(shuō)明被解釋變量的實(shí)質(zhì)變化時(shí),就不應(yīng)把更多的解釋變量列入模型;當(dāng)用較簡(jiǎn)潔的函數(shù)形式就能說(shuō)明變量之間的本質(zhì)聯(lián)系時(shí),就盡量不采用更為復(fù)雜的函數(shù)形式。: 隨機(jī)項(xiàng)零條件均值假定(解釋變量外生性假定):E(ui:隨機(jī)項(xiàng)正態(tài)分布假定二、常見(jiàn)公式;236。yiyi)ESS=(229。=RSSn=1229。D.y?iC、使 ii yy ?max 達(dá)到最小值 D、使c(6)如果某企業(yè)廣告費(fèi)投入為of用標(biāo)準(zhǔn)記法寫(xiě)出回歸方程;(3)Error tStatistic Prob.C A X B Rsquared Meany 10 14 18 20 25 28 30 40(1)用最小二乘法求出回歸方程;(2)求b1xA、ESS=TSS+RSS B、RSS=TSS+ESSC、TSS=ESS+RSS D、TSS=ESS-TSS通常所說(shuō)的最小二乘估計(jì)量具有的)e=yiy=229。|?(或:古典假設(shè)有
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