計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)要點(diǎn)-在線瀏覽
2024-08-06 12:30本頁面
【正文】 構(gòu)成。參數(shù)（β）——是模型中表示變量之間方程的形式(?)經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的建模步驟及主要內(nèi)容是什么？經(jīng)典計(jì)量建?？煞譃樗膫€(gè)連續(xù)的階段：模型設(shè)定，參數(shù)估計(jì)，模型檢驗(yàn)，模型應(yīng)用。參數(shù)估計(jì)的主要方法有最小平方法（OLS）及其拓展形式（GLS、WLS、2StageLS數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)類型變量的具體取值稱為數(shù)據(jù)(Data)。（Timedata）是按時(shí)間順序排列而成的數(shù)據(jù)。sectional（Pooled試題舉例在同一時(shí)間不同統(tǒng)計(jì)單位的相同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)列，是（ ）。原始數(shù)據(jù) B、時(shí)間序列數(shù)據(jù) D、A、截面數(shù)據(jù)第二章 一元線性回歸一、主要內(nèi)容：1作為未知影響因素的代表。2.有一些因素已經(jīng)知道對(duì)被解釋變量有相當(dāng)?shù)挠绊?，但可能無法獲得這些變量的定量數(shù)據(jù)。某些影響因素已經(jīng)被認(rèn)識(shí)到，其數(shù)據(jù)也可能獲得，但是這些因素或許對(duì)被解釋變量家庭消費(fèi)支出的影響比較小，或許其影響不很規(guī)則、有的可能不易數(shù)量化，從經(jīng)濟(jì)計(jì)量的成本考慮，通常不把它們列入模型，而將它們的聯(lián)合影響處理為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。模型的設(shè)定誤差。這樣，變量和函數(shù)形式的設(shè)定可能會(huì)引起設(shè)定誤差，這種設(shè)定誤差也要由隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)來表示。變量的觀測(cè)誤差。6.即使把所有相關(guān)的影響因素全部納入模型，即使不存在觀測(cè)誤差，但是人所從事的一些經(jīng)濟(jì)行為還是可能具有不可重復(fù)性和隨機(jī)性。這類變量內(nèi)在的隨機(jī)性的影響只能歸入隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。:線性回歸模型假定。:假定|x2i,)E(uiX=0。：同方差假定假定239。237。239。238。b1)(
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