計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)要點(diǎn)(專業(yè)版)
【正文】 resid Ｃ SchwarzLeastxyA、9 B、10 C、8 D、7關(guān)于總離差平方和)2?s)(229。(xi239。,6.截面數(shù)據(jù)第二章 一元線性回歸一、主要內(nèi)容：1（Timef計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型就是經(jīng)濟(jì)變量之間所存在的隨機(jī)關(guān)系的一種數(shù)學(xué)表達(dá)式，其一般形式為：模型由經(jīng)濟(jì)變量（x,y），隨機(jī)誤差項(xiàng)（u），參數(shù)（β）和方程的形式——是將計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的三個(gè)要素聯(lián)系在一起的數(shù)學(xué)表達(dá)式，分為線性模型和非線性模型。A、4.隨機(jī)抽樣假定（獨(dú)立同分布假定）。假定x2sTSS?RSSyini=1（４）計(jì)算 與 的決定系數(shù) ；x y RA、 lsudependent。var Adjusted及u特性是指 。 B、使b1xTSS=(xi)假定3. 作為眾多細(xì)小影響因素的綜合代表。data）是指既有時(shí)間序列數(shù)據(jù)又有橫截面數(shù)據(jù)。f(?)等四個(gè)要素構(gòu)成。data）是按時(shí)間順序排列而成的數(shù)據(jù)。作為未知影響因素的代表。即使把所有相關(guān)的影響因素全部納入模型，即使不存在觀測誤差，但是人所從事的一些經(jīng)濟(jì)行為還是可能具有不可重復(fù)性和隨機(jī)性。)238。xyi21回歸模型輸出結(jié)果中的指標(biāo)“ of Regression”指的是（）。yiESSb8１?。矗?Includedlikelihood Fstatistic DurbinWatsoncriterion SumVariable:log(y)Eviews則)
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