【正文】
?。?)邏輯曲線具有以下性質(zhì)。二、對(duì)模型的變換對(duì)于非線性回歸模型,除了要考慮如何根據(jù)所要研究的問題的性質(zhì)并結(jié)合實(shí)際的樣本資料確定其具體形式外,還要考慮如何估計(jì)模型中的參數(shù)。例如,對(duì)冪函數(shù)模型的兩邊求對(duì)數(shù),令,……,則原函數(shù)變?yōu)槿缓笪覀內(nèi)匀豢梢杂镁€性回歸方法解決。SPSS輸出結(jié)果如下:MODEL: MOD_2.Independent: x Upper Dependent Mth Rsq . F Sigf bound b0 b1 b2 b3 y LIN .927 14 .000 .6473 y LOG .873 14 .000 20282 y INV .624 14 .000 +06 y QUA .938 13 .000 .9121 y CUB .942 12 .000 .5005 y COM .888 14 .000 y POW .973 14 .000 .7480 y S .820 14 .000 y GRO .888 14 .000 .0002 y EXP .888 14 .000 .0002 y LGS .888 14 .000 . .0006 .9998由于Power()模型的=,擬合最好,我們選用Power模型作預(yù)測(cè)