經(jīng)典單方程計量經(jīng)濟學模型(4)(更新版)
【正文】 系數(shù)：統(tǒng)計依賴關系 負相關 11 ??? XY? 有因果關系 回歸分析 正相關 無因果關系 相關分析 非線性相關 不相關 負相關例如 ： 函數(shù)關系： 統(tǒng)計依賴關系 /統(tǒng)計相關關系： ① 不線性相關并不意味著不相關； ② 有相關關系并不意味著一定有因果關系； ③ 回歸分析 /相關分析 研究一個變量對另一個（些）變量的統(tǒng)計依賴關系，但它們并不意味著一定有因果關系。 （ 2） 統(tǒng)計依賴 或 相關關系： 研究的是非確定現(xiàn)象隨機變量間的關系 。 由于變量間關系的隨機性， 回歸分析 關心的是根據(jù)解釋變量的已知或給定值，考察被解釋變量的總體均值 ，即當解釋變量取某個確定值時，與之統(tǒng)計相關的被解釋變量所有可能出現(xiàn)的對應值的平均值。 )()|( ii XfXYE ?稱為（雙變量） 總體回歸函數(shù) （ population regression function, PRF） 。 )|( iii XYEY ???稱 ?i為觀察值 Yi圍繞它的期望值 E(Y|Xi)的 離差（ deviation） ，是一個不可觀測的隨機變量，又稱為 隨機干擾項 （ stochastic disturbance） 或 隨機誤差項 （ stochastic error） 。 四、樣本回歸函數(shù)（ SRF） 問題： 能從一次抽樣中獲得總體的近似的信息嗎？如果可以，如何從抽樣中獲得總體的近似信息？ 問：能否從該樣本估計總體回歸函數(shù) PRF？ 回答：能 例 ： 在例 ， 表 2 . 1 . 3 家庭消費支出與可支 配收入的一個隨機 樣本 Y 8 00 1 1 0 0 1400 1700 2021 2300 2600 2900 3200 3500 X 594 638 1 1 2 2 1 1 5 5 1408 1595 1969 2078 2585 2530 總體的信息往往無法掌握，現(xiàn)實的情況只能是在一次觀測中得到總體的一個樣本。 即，根據(jù) iiiii eXeYY ????? 10 ??? ??估計 iiiii XXYEY ???? ????? 10)|
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