經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型(4)-wenkub.com
2025-05-10 23:26 本頁(yè)面
【正文】 ▼ 回歸分析的主要目的 ：根據(jù)樣本回歸函數(shù) SRF， 估計(jì)總體回歸函數(shù) PRF。該線稱(chēng)為 樣本回歸線 （ sample regression lines）。 隨機(jī)誤差項(xiàng)主要包括下列因素的影響： 1）在解釋變量中被忽略的因素的影響； 2）變量觀測(cè)值的觀測(cè)誤差的影響； 3）模型關(guān)系的設(shè)定誤差的影響； 4）其它隨機(jī)因素的影響。表明被解釋變量除了受解釋變量的系統(tǒng)性影響外，還受其他因素的隨機(jī)性影響 。 三、隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng) 總體回歸函數(shù)說(shuō)明在給定的收入水平 Xi下，該社區(qū)家庭平均的消費(fèi)支出水平。 ? 含義： ? 函數(shù)形式： 可以是線性或非線性的。這條直線稱(chēng)為 總體回歸線 。 即如果知道了家庭的月收入，能否預(yù)測(cè)該社區(qū)家庭的平均月消費(fèi)支出水平。 這里： 前一個(gè)變量被稱(chēng)為 被解釋變量 （ Explained Variable）或 應(yīng)變量 （ Dependent Variable）， 后一個(gè)（些）變量被稱(chēng)為 解釋變量 （ Explanatory Variable） 或 自變量 （ Independent Variable） 。 ④ 相關(guān)分析 對(duì)稱(chēng)地對(duì)待任何（兩個(gè)）變量，兩個(gè)變量都被看作是隨機(jī)的。 回歸分析概述 一、變量間的關(guān)系及回歸分析的基本概念 二、總體回歸函數(shù) 三、隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng) 四、樣本回歸函數(shù)（ SRF） 167。 回歸分析概述 （ 1） 確定性關(guān)系 或 函數(shù)關(guān)系 ： 研究的是確定現(xiàn)象非隨機(jī)變量間的關(guān)系 。 回歸分析 對(duì)變量的處理方法存在不對(duì)稱(chēng)性，即區(qū)分應(yīng)變量（被解釋變量）和自變量（解釋變量）：前者是隨機(jī)變量，后者不是。 回歸分析的基本概念 回歸分析構(gòu)成計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法論基礎(chǔ)，其主要內(nèi)容包括： （ 1）根據(jù)樣本觀察值對(duì)經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，求得 回歸方程； （ 2） 對(duì)回歸方程、參數(shù)估計(jì)值進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)； （ 3）利用回歸方程進(jìn)行分析、評(píng)價(jià)及預(yù)測(cè)。 二、總體回歸函數(shù) 為達(dá)到此目的，將該 100戶(hù)家庭劃分為組內(nèi)收入差不多的 10組，以分析每一收入組的家庭消費(fèi)支出。 0 500 1000 1500 2021 2500 3000 3500 500 1000 1500 2021 2500 3000 3500 4000 每月可支配
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