經(jīng)濟計量管理學與財務(wù)知識實驗分析指導書-資料下載頁
2025-06-25 17:38本頁面
【正文】 輸入數(shù)據(jù)之后，從主菜單窗口中選中Quick/Estimate Equation（）工作表中的變量名，用空格隔開，第一個變量為被解釋變量，后面根解釋變量列表。估計的樣本區(qū)間。使用的估計方法。得到如下窗口（）在空白處鍵入XF C GDP，點擊右側(cè)OK，得到如下估計結(jié)果（）法二：或者在組菜單中選中Procs/Make Equation（）得到如下窗口（）法三：在命令欄鍵入命令：LS 被解釋變量 C 解釋變量。本例為LS XF C GDP。得到估計結(jié)果之后，就可以根據(jù)輸出統(tǒng)計量中表現(xiàn)出的特性，對模型進行一定的修正。得到滿意結(jié)果后，可以使用模型進行預測。第五步 一元線性回歸模型的預測 要對一元線性模型進行預測，需要在已知解釋變量值的條件下進行。要得到解釋變量值的方法有很多，其中之一便是對時間T進行回歸，再趨勢外推得到解釋變量的值，即利用時間序列外推預測，在以后的章節(jié)中我們還會介紹高級時間序列外推預測法。下面仍以前面的例子輸入時間變量T，從1981到2006年分別賦值1到26，建立時間序列模型（略去隨機項）GDP=a+bT進行回歸得到的結(jié)果為： 預測步驟：1 選擇Procs/change workefile range 把原來的工作文件擴展為1981到2010年，擴展時間變量T的范圍，在本例中擴展至30。 2 GDP對時間變量T進行回歸并選擇Forecast，得到GDP的預測值，放在GDPF中。第六步 試驗結(jié)果保存（工作文件）選擇主菜單上File/Save（第一次使用）或File/Save As，出現(xiàn)如下對話框（）：將工作文件的一個拷貝存儲在磁盤上，方法同Windows文件保存方法相同。點擊Update Default Directory使當前路徑成為缺省路徑，為今后存取文件提供方便。實驗四 多元線性回歸模型建立【實驗?zāi)康摹渴炀毷褂糜嬎銠C和Eviews軟件進行計量分析，理解多元線性回歸模型及最小二乘估計的基本原理。【實驗內(nèi)容】；、職工人數(shù)和固定資產(chǎn)之間的關(guān)系?！緦嶒炓蟆吭谕瓿蓪嶒瀳蟾鏁r，全班必須使用統(tǒng)一來源的數(shù)據(jù)資料?！緦嶒灢襟E】多元線性回歸，只是解釋變量數(shù)據(jù)序列多一些，方法與一元線性模型估計完全一樣。表41 我國國有獨立核算工業(yè)企業(yè)統(tǒng)計資料年份時間t工業(yè)總產(chǎn)值Y（億元）職工人數(shù)L（萬人）固定資產(chǎn)K（億元）19781313919792320819803333419814348819825358219836363219847366919858381519869395519871040861988114229198912427319901343641991144472199215452119931644981994174545利用Eviews軟件建立線性生成函數(shù)： Y=b0+b1t+b2L+b3k+ε具體步驟可以參考實驗三，命令如下：(1) 建立工作文件： create a 1978 1994(2) 輸入統(tǒng)計資料： data Y T Ｌ?。?3) 建立回歸模型： LS Y C T L K圖 41 生產(chǎn)函數(shù)估計結(jié)果因此，我國國有獨立工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)為：Y= + + L + () () () ()其中括號里的數(shù)字為系數(shù)的標準差
規(guī)章制度相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1