spss教程第十六課統(tǒng)計(jì)圖的繪制-資料下載頁(yè)
2025-06-25 07:29本頁(yè)面
【正文】 操作步驟 選菜單的 ...過(guò)程，彈出 對(duì)話框（圖），在左側(cè)的變量列表中選點(diǎn)擊216。鈕使之進(jìn)入框；不作數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換；選擇方法推算預(yù)期正態(tài)概率單位值；點(diǎn)擊鈕完成操作。圖 正態(tài)概率單位分布圖定義對(duì)話框 結(jié)果顯示 由于是對(duì)兩個(gè)變量作正態(tài)概率單位分布圖，故系統(tǒng)輸出兩張圖。比較變量與的正態(tài)概率單位分布圖，可看到變量的分布形式偏離正態(tài)，因其值大多落在概率單位之下，故呈現(xiàn)一定程度的正偏態(tài)；而變量的分布形式接近正態(tài)，其值較均勻地緊貼正態(tài)概率單位線。33 / 33第十四節(jié) 普通序列圖 主要功能 調(diào)用菜單的過(guò)程，可繪制普通序列圖。普通序列圖用于表現(xiàn)一組或幾組觀察值隨另一序列性變量變化的趨勢(shì)。 實(shí)例操作 [例]研究氣相色譜儀采用硅膠采樣管測(cè)定苯胺的穩(wěn)定性，資料如下，試?yán)L制普通序列圖。分析時(shí)間()加入值(μ)測(cè)定值(μ) 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 激活數(shù)據(jù)管理窗口，定義變量名：加入值數(shù)據(jù)的變量名為，測(cè)定值數(shù)據(jù)的變量名為，分析時(shí)間的變量名為。將原始數(shù)據(jù)一一輸入即可。 操作步驟 選菜單的...過(guò)程，彈出 對(duì)話框（圖），在左側(cè)的變量列表中選、點(diǎn)擊216。鈕使之進(jìn)入框，選點(diǎn)擊216。鈕使之進(jìn)入 框，點(diǎn)擊鈕即完成。圖 普通序列圖定義對(duì)話框 結(jié)果顯示 下圖為氣相色譜儀采用硅膠采樣管測(cè)定苯胺的穩(wěn)定性研究圖。該圖顯示：測(cè)定值圍繞加入值作小幅度（）的波動(dòng)。測(cè)定前期，測(cè)定值高于實(shí)際加入值；測(cè)定后期，測(cè)定值低于實(shí)際加入值。最佳測(cè)定時(shí)間為樣品加入后～分鐘內(nèi)。第十五節(jié) 時(shí)間序列圖 主要功能 調(diào)用菜單的 過(guò)程，可繪制時(shí)間序列圖。時(shí)間序列是指按時(shí)間順序排列的隨機(jī)變量的一組實(shí)測(cè)值。分析時(shí)間序列圖，可以從運(yùn)動(dòng)的角度認(rèn)識(shí)事物的本質(zhì)，如幾個(gè)時(shí)間序列之間的差別、一個(gè)較長(zhǎng)時(shí)間序列的周期性，或?qū)ξ磥?lái)的情況進(jìn)行預(yù)測(cè)。 實(shí)例操作 [例]連續(xù)周（每周個(gè)工作日）測(cè)定某無(wú)菌操作室空氣中的細(xì)菌含量（），資料如下，試?yán)L制時(shí)間序列圖，看是否存在周期性變動(dòng)趨勢(shì)。時(shí)間第一周第二周第三周第四周第天第天第天第天第天 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 激活數(shù)據(jù)管理窗口，定義變量名為，然后按時(shí)間順序從第一周第天起將觀察數(shù)據(jù)依次輸入。 操作步驟 在菜單的 項(xiàng)中，含兩個(gè)過(guò)程： ：自相關(guān)時(shí)間序列圖，自相關(guān)指相關(guān)值來(lái)自一組時(shí)間序列中前一時(shí)間序列與其后序列的對(duì)應(yīng)各觀測(cè)值的相關(guān)； ：交叉相關(guān)時(shí)間序列圖，交互相關(guān)指相關(guān)值來(lái)自某一時(shí)間序列變量與相鄰另一個(gè)或一些時(shí)間序列變量的對(duì)應(yīng)各觀測(cè)值的相關(guān)。 本例只有一個(gè)隨機(jī)變量，故選用過(guò)程。在彈出的對(duì)話框（圖）中，選左側(cè)變量列表中的點(diǎn)擊216。鈕使之進(jìn)入框。在欄選 項(xiàng)，要求僅繪制自動(dòng)相關(guān)的時(shí)間序列圖。點(diǎn)擊...鈕，彈出 對(duì)話框，在 處輸入，表示時(shí)間序列階段為每天一個(gè)周期，點(diǎn)擊鈕返回對(duì)話框，再點(diǎn)擊鈕即完成。圖 時(shí)間序列圖定義對(duì)話框 結(jié)果顯示 在時(shí)間序列圖中，用戶可根據(jù)相關(guān)系數(shù)的大小來(lái)判斷序列模型的變動(dòng)趨勢(shì)。一般地說(shuō)，相關(guān)系數(shù)為或?yàn)椋瑒t前后序列或相鄰序列的變動(dòng)趨勢(shì)保持原狀；當(dāng)最大的正相關(guān)系數(shù)出現(xiàn)在最后一個(gè)時(shí)點(diǎn)之前的任一時(shí)點(diǎn)時(shí)，表明趨勢(shì)變動(dòng)，完整地說(shuō)是后面的或相鄰變量的序列較前面的或相鄰前面變量的序列延遲，前面的或相鄰前面變量的序列超前的時(shí)點(diǎn)即在最大正相關(guān)系數(shù)所在的時(shí)點(diǎn)。 如本例，系統(tǒng)按用戶指向，一個(gè)時(shí)間序列為個(gè)時(shí)點(diǎn)段，下圖顯示最大正相關(guān)系數(shù)位于最后一個(gè)時(shí)點(diǎn)，故表明前后時(shí)間序列穩(wěn)定，即具有周期性。
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