移動通信企業(yè)的成本結構和彈性分析-資料下載頁
2025-06-25 03:25本頁面
【正文】 元預測值標準差95% 置信區(qū)間9月份10月份11月份12月份上圖中，藍色曲線表示實際通信利潤序列，紅色曲線表示2001年9月份以后的預測值，而綠色虛線表示擬和值和預測值的95％置信區(qū)間。首先，上圖表明我們估計的模型很好地擬和了移動公司實際通信利潤序列，模型基本反映了移動公司通信利潤的變化情況，為我們預測移動公司的通信利潤構造了模型基礎；而且，從上圖我們可以看出，移動公司九月份以后的通信利潤將平穩(wěn)上升，但是由于數據和模型的特點，越往后預測值的方差就越大（見上表），所以預測值的可信度就會下降。II、 通信需求彈性估計估計需求彈性可以有如下兩種方法，其一是直接根據彈性公式，利用相關的需求數據和價格數據來計算；其二是間接地利用企業(yè)利潤最大化假設來估計需求彈性，即根據上面彈性估計公式，我們可以利用的數據是移動公司的成本和通信業(yè)務收入，那么我們可以用第二種計算方法來間接計算移動通信的需求彈性。但是因為我們采用的數據是移動公司提供的月度財務報表，所有關于移動公司經營狀況的數據都是月度數據，所以我們不能得到我們所需要的邊際意義上的數據，比如邊際成本、邊際收入等。我們在計算時候，都采用月度平均數據（平均數據包括戶均收入和戶均成本、單位時間長度收入和單位時間長度成本）來代替邊際意義上的數據。我們從兩個角度來構造邊際成本和通信價格。其一，我們可以計算戶均量來代替上述意義上的邊際量，即用戶均收入來代替通信價格和戶均通信成本來代替邊際成本；其二，我們可以單位時間量來代替上述意義地邊際量，即用單位時間收入代替通信價格和單位時間成本代替邊際成本。以下我們采用移動公司戶均數據來計算需求彈性。下表是我們根據戶均數據估計的彈性 2000年1月份2月份3月份4月份5月份6月份***7月份8月份9月份10月份11月份12月份******2001年1月份2月份3月份4月份5月份6月份7月份8月份9月份10月份11月份12月份【說明：，】從上表估計數據來看，我們可以得出一下幾點： 通信需求彈性都是大于1，說明通信需求是富于彈性的，那么移動可以通過降低價格來增加通信需求量，同時又能增加移動公司利潤，增加公司盈利空間； 通信需求彈性總體上呈現下降趨勢，而且到了2001年8月份，越來越接近單位彈性。這說明移動公司想通過降價了增加通信量，從而增加移動公司的利潤，這樣的空間已經不大了。因為當然需求彈性為單位彈性時，雖然降低價格能增加通信消費量，但是同時單位消費量的收入也會降低。根據我們推導的公式，我們知道需求彈性等于單位彈性時，這兩者的作用相當，所以價格小范圍波動不影響收入的變化；當需求彈性小于單位彈性時，后者的作用會大于前者的作用，價格下降反而使得收入下降。而且我們這里只考慮了降低價格對收入的影響，沒有考慮價格降低后上漲的通信需求對成本的影響。從綜合產出成本彈性來看，單位綜合產出增加1％，％，更加說明移動公司降價的有利空間不是很大了。 價格和邊際成本之差常常被稱為毛利或者貢獻毛利，因為在收回增量變動成本（即邊際成本）以后，這些增加的貨幣收入可以用來收回固定成本和作為獲取的利潤。那么毛利率可以表示為毛利與價格的一個百分比，即 根據上表估計的需求彈性，我們可以得出移動公司的毛利率呈現上升趨勢。這樣的趨勢并不能說明移動公司的盈利空間在增加，只是因為移動公司的成本中固定成本所占的比例在變大，如交換機和基站上的建設成本在總成本結構所占比例。因此在支付了這些資本性固定支出之后，移動公司得到的營運利潤與凈現金流量之間會出現本質的差別。毛利的很大組成部分是單位銷售額的固定成本。這樣的趨勢說明了移動公司的成本結構發(fā)生變化，固定成本的份額在上升。四、結論通過以上分析，我們可以得出以下結論： 移動公司的成本結構中資本份額和物料份額所占比重非常高，而且這兩者的可變性不大，而且隨著通信技術更新頻繁，資本支出和物料支出依然是占大比例的。相對而言，人工份額比較小，而且比較容易替代，對價格也比較敏感。從移動公司的業(yè)務量對成本的影響來看，本地通話量和長途通話量的增加都會增加總成本，但是其他業(yè)務有利于優(yōu)化成本結構，降低成本。但是總體上，業(yè)務量的增加將增加總成本。 雖然無論是通信利潤還是營運利潤還保持一定的增長趨勢，但是從產出成本彈性和需求彈性來看，通過降低價格擴張需求這樣粗放型發(fā)展策略對增加移動公司的盈利空間的作用越來越小，甚至會產生不利影響。 參考文獻： 威廉H. 格林著，王明艦等譯，《經濟計量分析》，1998年，中國社會科學出版社。 Fumio Hayashi, 2000, Econometrics, Princeton University Press. Kenneth J. Arrow amp。 Michael Intriligator, 1982, Handbook of Mathematical Economics, Volume II, NorthHolland Publishing Company. M. Ishaq Nadiri amp。 Banani Nandi, 1996., “The Changing Structure of Cost and Demand for the . Telemunications Industry” NBER Working Paper. Uzawa, 1962, “Production Functions with Constant Elasticities of Substitution”, Review of Economic Studies. Wilson amp。 Zhou (2001) “Telemunications Deregulation” International Journal of Industrial Organization, 19,909930. 18 / 18
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