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電噴發(fā)動機(jī)故障診斷技術(shù)研究畢業(yè)論文-資料下載頁

2025-06-23 21:00本頁面
  

【正文】 硅密封膠所造成的。(2) 檢查氧傳感器反饋電壓,查閱有關(guān)維修手冊,找到氧化感器信號線,然后用電線中的銅絲插入相應(yīng)的插孔;再插好插接器,用數(shù)字式萬用表直流電壓檔測量銅絲對于負(fù)極的電壓。測量時注意:發(fā)動機(jī)水溫應(yīng)在8O℃以上,轉(zhuǎn)速在2500r/min左右,~;~,否則還要繼續(xù)住下檢查。(3) 拔開插接器,使氧傳感器和控制單元分離用萬用表測量信號輸出端對負(fù)極的電壓。這時人為地拔下一根進(jìn)氣管上的真空管,形成稀混合氣,此時電壓應(yīng)下降, 而當(dāng)拔下油壓調(diào)節(jié)器真空管,并用手堵住,以形成濃混合氣時,電壓應(yīng)該上升。如果氧傳感器完好,則故障原因可能在電腦或線路以及燃油、空氣或機(jī)械方面,應(yīng)首先檢查空氣或燃油部分。例如空氣系統(tǒng)漏真空,這時排氣中氧分子濃度較大, 氧傳感器輸出低電壓,電腦便認(rèn)為混合氣稀,發(fā)出指令向濃的方向調(diào)格。但無論如何也彌補(bǔ)不了漏進(jìn)系統(tǒng)的大量空氣,~。再比如油壓調(diào)節(jié)器出現(xiàn)故障導(dǎo)致油壓過高,會使排氣中氧分子含量減少,氧傳感器輸出高電壓,表示混合氣過濃,電腦便減少噴油時間,但也無法彌補(bǔ)油壓過高造成的混合氣過濃,~。電噴發(fā)動機(jī)發(fā)生的故障中,有一部分是因?yàn)閲娪突芈分械膲毫κС6鸬?,這種故障往往不會有故障碼出現(xiàn), 因此也較難判斷。如果能抓住回路中各段噴油壓力參數(shù)的變化情況,再加上一些簡單機(jī)具,就可用壓力表來進(jìn)行測量, 以診斷出故障的原因。如果是由于燃油泵磨損造成供油壓力下降:濾清器或油泵濾網(wǎng)堵塞使供油量不足;壓力調(diào)節(jié)器損壞,使系統(tǒng)壓力不穩(wěn):噴油器堵塞造成各缸供油不均勻等原因引發(fā)的故障, 都可用此方法排除。這部分故障包括無法起動、起動困難、怠速不穩(wěn)、加速不暢或無高速等。具體操作過程如下:先準(zhǔn)備兩塊壓力表, 直徑為lOOmm,量程為0~lMPa。壓力表通過軟管與接頭與其相連;為方便安裝,可加工一墊環(huán),環(huán)厚約3mm,內(nèi)環(huán)槽深約lmm左右,在其內(nèi)孔穿一個空心油道螺釘,以保證油路和壓力表的暢通,互不影響。軟管接頭可與墊環(huán)焊接在一起,根據(jù)兩個壓力表的變化情況來診斷故障。診斷部位有燃油泵、汽油濾清器和噴油器。 汽油濾清器 排除故障方法總結(jié)排除故障的實(shí)用方法一共講訴了六個,這些都是對實(shí)際經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)。其中前三個可以用于任何一個發(fā)動機(jī)故障的診斷,而后三個診斷方法有一定的局限性。常規(guī)排除與專項(xiàng)排除法是基本的發(fā)動機(jī)故障診斷方法,這種方法可以通過眼看手摸或者借助工具進(jìn)行檢測發(fā)動機(jī)故障,這樣的檢測方法相對比較簡單,但是也比較繁瑣。這種方法實(shí)用于發(fā)動機(jī)任何故障的診斷。排除法和化油器汽車故障診斷方法相似。由于電噴發(fā)動機(jī)的故障原因有多種,所以可以按照傳統(tǒng)方法把可能故障一一列出,按照步驟相繼進(jìn)入問題實(shí)際部位進(jìn)行排除。這種方法也可以用于任何發(fā)動機(jī)故障的診斷。對于電噴發(fā)動機(jī),排除故障要注意檢查執(zhí)行機(jī)構(gòu)的工作情況,檢查線路連接情況,和檢查ECU。通關(guān)這三樣檢查就可以基本確定故障位置,并且設(shè)法解決與排除。所以排除法也可用于任何發(fā)動機(jī)故障的診斷。傻瓜修車法則是要搞清楚汽車各個部件之間的邏輯關(guān)系,然后從故障的表現(xiàn)方式上尋找故障的起因。由于汽車各個部件之間關(guān)系復(fù)雜,所以這種方法有一定的局限性,只能檢查部分故障。利用氧傳感器特性診斷故障,主要是診斷在氧傳感器完好的情況下,由空氣系統(tǒng)、燃油或者機(jī)械部分引起混合氣過稀或者過濃的故障原因。這種方法有很大的局限性,但是對于混合氣過稀或者過濃的故障診斷就很簡單。利用測量壓力的方法診斷和排除故障,需要能抓住回路中各段噴油壓力參數(shù)的變化情況,再加上一些簡單工具,就可用壓力表來進(jìn)行測量,并診斷出故障的原因。這種方法只適用于壓力調(diào)節(jié)器損壞,使系統(tǒng)壓力不穩(wěn):噴油器堵塞造成各缸供油不均勻等原因引發(fā)的故障。也具有一定的局限性。第4章 設(shè)計(jì)總結(jié)電噴發(fā)動機(jī)因?yàn)樵趯?shí)現(xiàn)低污染、低能耗方面的優(yōu)越性,已逐漸取代了傳統(tǒng)化油器式發(fā)動機(jī),成為汽車動力的主力。據(jù)有關(guān)資料顯示,國外90%以上的轎車和國內(nèi)大部分高級轎車上均已裝備了電噴發(fā)動機(jī)。電噴發(fā)動機(jī)結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜、型式多樣,給汽車維修工作帶來一定的困難。針對這一問題,本文對汽車電噴發(fā)動機(jī)常見故障進(jìn)行了分析,總結(jié)了電噴發(fā)動機(jī)的主要診斷方法,通過典型故障診斷與維修實(shí)例分析,給出了方便快捷的診斷和維修方法。對于汽車電噴發(fā)動機(jī)而言,由于電子控制系統(tǒng)的嵌入,其故障診斷與傳統(tǒng)發(fā)動機(jī)的故障診斷有明顯的不同,這就要求維修人員能充分認(rèn)識汽車電噴發(fā)動機(jī)結(jié)構(gòu)、原理及常見故障,綜合運(yùn)用好各種儀器,做到將自診斷系統(tǒng)診斷、儀器診斷與人工經(jīng)驗(yàn)直觀判斷有機(jī)地相結(jié)合,從而在實(shí)際維修中提高故障診斷的準(zhǔn)確性和維修工作效率。而本文主要是對發(fā)動機(jī)故障診斷的各種方法進(jìn)行分析比較,使的在檢測發(fā)動機(jī)故障時,能夠在第一時間作出最好的故障診斷方法。 參考文獻(xiàn)[1] [M].北京:.[2] 趙英勛,[M].北京:[3] 肖云魁.汽車故障診斷學(xué).北京理工大學(xué)出版社[M]..[4] 蔣紅楓,賈民平.汽車發(fā)動機(jī)故障診斷專家系統(tǒng)的研究[S]..[5] 鐘汞林,黃仁.機(jī)械故障診斷學(xué)[M].機(jī)械工業(yè)出版社,1997.[6] 郊文鐘,陳開考等.電噴發(fā)動機(jī)故障診斷專家系統(tǒng)的研究[N].浙江大學(xué)學(xué)報.2002.[7] 孫培峰.基于虛擬技術(shù)的汽車發(fā)動機(jī)故障遠(yuǎn)程診斷系統(tǒng)[J].機(jī)械與電子,2004.[8] 袁泉,何勇.汽車發(fā)動機(jī)故障診斷特征參數(shù)的研究[J]..[9] 虞和濟(jì),陳長征等.基于神經(jīng)網(wǎng)路的智能診斷[M].北京:冶金.T業(yè)出版社,2000.[10] 楊世風(fēng).機(jī)電設(shè)備故障診斷樹理論及方法研究[D].北京:中國農(nóng)業(yè)大學(xué),1998.[11] 王立偉.汽車遠(yuǎn)程故障診斷技術(shù)[S].中國汽車保修設(shè)備.2004.[12] 趙樹朋,張世芳等.汽車電噴發(fā)動機(jī)故障診斷專家系統(tǒng)的開發(fā)研究[C]..[13] 王秉仁,姜小麗,張雷.基于模糊邏輯推理的汽車故障診斷的研究[M].機(jī)電程.2005.[14] 皇甫鑒,[M].北京理工大學(xué)出版社2007.[15] [M].北京:.[16] 王耀斌,[M].北京:[17] [M].北京:.[18] [M].[19] 、捷達(dá)、奧迪、切諾基汽車使用維修[M].[20] [M].[21] [M]..[22] Giancarlo Fortino,Libero Nigro.Development of virtual data acquiSition systemsbased on mul t imedia internetwork ing[J].Computer Standard&Interfaces,1999,3(1):5260.[23] Donald S Sama.Diagnostic equipment development for military—vehicleappl icat ion[S].SAE Paper 780029.[24] Arunk Sood. Engine fault analysis:partl—statistical methods[J].IEEE,1985,32(4).[25] Venka V, KingC.A neural network methodology for process fault diagnosis[M]. Journal of AICHE, 1989,35(12):1993~2002.[26]Sharkey A J C,Sharkcy N E,Chandroth G 0.Diverse neural net solutions to afault diagnosis problem[J].Neural Computingamp。Appl ications,1996(4).致 謝在畢業(yè)論文即將完成之際,我首先要特別感謝本次畢業(yè)論文的導(dǎo)師呂鐵亮老師,他在過去的幾個月里給予了我無私的幫助和指導(dǎo),使我少走了很多彎路,學(xué)到了很多寶貴的知識和經(jīng)驗(yàn)。 同時我也要感謝所有其他的老師,我能完成此次畢業(yè)論文,得益于所有老師這四年來對我的辛勤教育和悉心教導(dǎo)。我還要感謝我所有的同學(xué)和朋友,無論是在四年的大學(xué)生活中還是在最后的畢業(yè)環(huán)節(jié)里,他們都給了我很多支持和幫助,讓我快樂的走過了這四年,順利的完成了畢業(yè)論文。最后,向在百忙中抽出時間對本次畢業(yè)論文進(jìn)行評審并提出寶貴意見的各位老師表示衷心地感謝!
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